今年，大模型、人工智能快速发展，算力需求大爆发。GPU（图形处理器）的需求随之大幅增加。目前，除了少数大型互联网企业有较多的GPU，算力储备较充足，中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入，不少企业“由买转租”，租赁需求迎来爆发，价格随之上涨。

什么是算力？

1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝，深蓝赢了，震惊全球。

2016年，世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决，最后竟以1:4惨败于谷歌阿尔法狗。

2019年，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队对决《dota》，2:0 完胜世界冠军OG战队。

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人工智能凭什么能够战胜人类？答案是AI背后的超级算力！

AI通过算力处理大量的相关数据，并以神经网络不断学习成长，最终获得技能，战胜人类选手。
算力租赁需求爆发 价格暴涨200%

随着新一轮科技革命和产业革命的加速推进，综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，被越来越多的行业所需求，算力产业迎来重要的发展新机遇。

一家算力服务企业的负责人表示，今年由于高性能GPU算力资源紧缺，算力租赁行业迎来爆发，算力租赁价格涨幅较大。硬件采购成本的增加，倒逼算力租赁服务的价格也在增加，今年较去年，涨幅大约在100%到200%。

除了AI大模型，传统制造业的智能转型，同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。江苏昆山一家精密零部件制造企业的负责人表示，眼前的机器人已经不是简单地执行代码，而是拥有一个聪明的大脑，每质检一次，算法模型就会迭代一次，完成深度学习，算力资源消耗极大。和自建算力比起来，租赁外部算力更合算，也更灵活。

国内外厂商纷纷布局算力租赁市场

为了赶上算力租赁行业的爆发期，多家A股上市公司近期纷纷入场，布局算力租赁行业。目前，国内外已有多家厂商加码算力租赁服务。

安信证券电子行业首席分析师马良表示，去年来看，市场还没有特别大，这一轮的催化主要是因为人工智能，从ChatGPT开始，不管是属于聊天互动，还是作为生产力，提升工作效率都是非常直接的。这一轮的增长是爆发性的，目前来看算力租赁市场应该有几百亿元的规模。专家认为，算力租赁行业仍处于发展初期，未来随着大模型的逐步落地，应用场景会越来越广阔。

随着AI大模型的快速发展，智能算力需求正呈现爆发性增长态势。在11月29日召开的2023人工智能计算大会上，国际数据公司IDC与浪潮信息发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022年我国智能算力规模达260EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），预计到2027年我国智能算力规模有望突破1117EFLOPS，中国智能算力规模年复合增长率将高达33.9%。

智能算力需求呈现爆发性增长态势

数据显示，我国算力规模特别是智能算力规模不断提升。截至2022年底，我国算力总规模达到180EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），其中通用算力规模占比约76.7%，智能算力规模占比约22.8%，智能算力规模与去年相比增加41.4%。

并行科技作为超算架构大模型算力网络先行者，并行科技打造的并行智算云就是针对人工智能和高性能计算场景的算力服务平台，提供专业、海量的GPU算力云，为企业提供高质量、高性能、高性价比的超算架构大模型训练算力。

其中，“高质量”指确保企业正确地、不中断地完成计算；“高性能”主要解决速度问题，让企业以最快的速度进行大模型训练；“高性价比”满足大模型训练时多机、多卡并行的需求，有效降低训练成本。据陈健博士介绍，并行科技不仅提供专业、海量的GPU算力云，更有专家团队为企业提供7×24小时在线服务，面向模型框架的安装、部署、优化以及长时间运行的保障诉求等提供在线技术支持，为大模型训练保驾护航。

目前，并行科技整合国内大批优质算力资源，已接入超80,000台服务器，总计算力超1,000PFlops，存储资源超800PB，为超过20个应用行业用户提供算力服务。其中，已服务的大模型客户包括智谱AI、澜舟科技、上海蜜度、北京智源、中科院自动化所、上海期智、清华大学、北京大学、上海交通大学等。

AIGC

公司招股说明书：基于公司已与北京智谱华章科技有限公司、虎博网络技术（上海）有限公司、北京智源人工智能研究院等签署合作协议，截至目前AIGC相关业务已签署合同金额超过1.68亿元，预计2023年可实现AIGC相关收入6,800万元。

算力租赁+算力调度

根据2023年11月7日公告显示，公司核心业务为超算云服务，致力于为广大科研工作者和企业研发人员提供全面、安全、易用、高性价比的超算云服务， 推动我国科研事业的发展、新兴产业的进步和传统产业的突破升级。细分产品线包括通用云、行业云和 AI 云。其中，通用云主要针对教育和科研领域的中小计算规模用户，提供标准化的云上 PaaS 产品，协助各类理工类、自然科学类用户完成科学计算工作；行业云产品主要针对业务化超算需求的客户，大多来自企业和科研机构， 满足其云上计算、仿真环境需求。AI 云针对人工智能基础科研和 AIGC 领域的客户。