根据超算服务的业务策略，中国第三方超算服务商主要分为两类：

第一类独立超算服务商：追求性能优先，能够最大化地满足尖端超算、通用超算等计算能力门槛较高的超算任务，从业者主要包括并行科技等超算云服务商及国家超级计算广州中心、国家超级计算济南中心等超算中心，其中并行科技凭借出色的商业化能力，在独立超算服务商中占据领先地位。

第二类互联网超算服务商：依托原有的互联网商业服务矩阵，进行对超算领域的业务拓展，商业策略上追求服务性价比，并以业务超算下的企业用户为核心服务对象，以云服务资源为载体提供高性能计算集群服务，从业者主要包括阿里云、华为云、腾讯云、速石科技、北鲲云等。

第三方超算服务商业务情况对比：见图片

第三方超算服务商比较：见图片

超算行业的发展趋势

（一）超算正在加速与AI深度融合，驱动科学研究迈入科学智能时代

业界很多示例表明，提升AI大模型的精度、数据规模以及数据质量比提升模型参数更具决定性的作用。数据密集型超算概念的提出就是洞悉到了超算与AI的融合，因为其核心就是数据驱动，数据的重要性也随着AI大模型的发展变得愈发凸显。AI时代角逐的主战场在于数据，这是使科研效率得以跃升的关键，而超算与AI的融合将实现科研创新的又一次跃升。

（二）超算互联上升为国家级战略，数据互联与流动是底蕴和基础

面向超算互联，统一的存力底座建设需先行。实现算力互联和流动的关键在于数据的互联与流动。通过引入GFS全局文件系统等创新技术，可以实现跨地域、跨系统的全局数据视图与数据流动，促进信息的数字化，释放数据的最大化价值。数据的互联和流动才是超算互联的底蕴和基础：

从超算中心的物理部署来看，需要实现不同超算中心的数据互联，并提供跨地域、跨系统的全局统一数据视图以及调度。让任意位置的数据都随时随地可快速访问，并实现数据的按需分级与流动。

从业务集群的建设模式来看，需要实现不同业务集群间的数据互联。这是因为数据密集型HPDA（High Performance Data Analytics）往往对应的是数据驱动的一套序贯式科学业务流，譬如基因测序往往包括文库制备、格式转换以及生信分析等多个业务阶段，传统意义上不同的业务集群往往是烟肉式独立建设模式，频繁的数据拷贝与迁移成为影响科研效率的关键。

（三）超算中心走向大规模集群化，低碳绿色成为关键诉求

E级超算的建设当前已经是层见不鲜，并且随着整体应用算力需求与单卡之间的算力剪刀差持续加大，导致集群规模越来越大。提高超算系统的能效比和降低碳排放已经成为超算行业的重要目标。全面加速存储闪存化、通过算力与存力的有效协同提升整体资源利用率，是业界需要关注的两大方向。

（四）超算安全关系国计民生，数据资产安全成为重点

超算中心是国家计算基础设施，是推动科研创新和工业发展的关键动力，其平台及数据安全关乎国计民生，也是国家级黑客组织的重点攻击目标之一。各国陆续出台法律法规，提升数据战略地位，加强数据安全保护力度。

（五）“数据基础设施”关键技术支持全栈自主可控

在严峻的国际环境下，如何突破外部限制与封锁，保持我国超级计算机的持续发展，自主可控成为唯一出路。面对挑战，中国超算产业需要在超算系统体系结构的创新，关键技术的突破和软件硬件的协同上发力。我国大力发展以半导体为核心的新一代闪存技术。目前我国企业已实现一部分关键技术的领先和芯片供货的国产化，具备了一定的产业基础。通过提升闪存等先进存储在超算存储系统占比，可以有效规避当前机械硬盘面临的卡脖子风险，进一步构筑自主可控数据底座。