先概括下核心结论：

个人思考中数据时代的终局是：各种数据最终公有化（因为数据被看作是生产要素了，类比土地），也就体现在之前盘面上的重点国资云。但如何有效的使用，交给市场。就像土地拿去给房企竞拍，然后看谁拍去能造出好的房子，大致是这个逻辑。这也是标题写到数据分析应用公司的原因所在。数据处理公司，是未来数据资产时代的铲子股，抛开那些本身就拥有很强数据处理能力的公司不说，传统企业的数字化转型都离不开数据分析应用公司。

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在上述方向模糊正确的前提下，我选的是688500慧辰股份：

公司是商业消费服务方向的数字化服务公司，商业消费服务啊老师们，当消费领域碰上数字化，四个字：极度稀缺！

铲子股的亮点，也在下游合作方：

包含烟草数字化方向的超级金主中烟公司、互联网巨头腾讯控股、运营商龙头中国移动&电信、国内手机巨头华为、等等。 以及公司是极少数在农业数字化领域有产品落地的公司之一详细的内容，下文会展开，这里不再多说。

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然后关于数据应用分析处理这块的重要性，我就用一张和从业人士的沟通截图来代替了：

如果非要举个例子的话，就是：

假如你是个刚入行的直播带货主播，那你肯定会先选一个黄金时间开始直播，然后结合自己直播的流量分布和热销时间来不断的优化你的直播。而这一个过程，就是一个简单的数据处理应用。当然生意越大，数据处理的复杂程度越高，以上文字只是一个很小的个体模型。

结论部分大致就是这样，

下面简单介绍下数据入表以及标题里我认为利好方向的原因：

1.数据入表是什么意思？

数据入资产负债表，未来部分数据会变成无形资产。导致的结果就是部分有价值数据资产的价值重估

2.为什么数据入表利好电商&运营商&数据处理分析企业

电商，运营商：其中个人认为电商更好。

数据入表首先利好电商和各类信息服务运营商，自带数据服务的更好。因为这两类公司每天都会产生海量的数据，其中一部分能入表的话，就会带来很大的数据资产重估机会。

而为什么电商更好，因为电商本质上就是在做生意的过程中积累交易数据和需求数据。这类数据利用得当的话是可以直接用来大幅改善社会经济运行效率的。 

数据处理分析企业：

上面讲数据处理得当可以改善经济运行效率，那谁来处理呢？自然是能提供数据处理分析业务的企业了.....也就是我前面讲的铲子股。就像你盐湖提锂需要膜，膜是铲子，蓝晓科技暴涨，一个道理。

3.数据的价值：依托数据处理分析应用来提升社会经济整体的分配和运行效率。

数据的最终价值，可能并不是体现在交易价值上，而是通过海量数据处理后最终来提升社会的运行效率。比如生鲜类公司，可以依靠数据产生的需求分析，合理安排进货量来避免生鲜产品的过期与浪费。比如碰到一些资源挤兑，通过峰值挤兑数据的统计与处理，让国家能够更好的进行国家储备的分配和调度。 

至于你说数据最后会不会变成和土地一样高价值，那得看最终他能创造出来的东西有多少价值，这点不在本人能力范围之内.....但在提升效率这块，前面以及举例说明了，是已经能实现的部分。