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今天市场AI产业链细分MLOps方向开始发力
大还是小
2023-06-19 11:52:28
MLOps是通过构建和运行机器学习流水线(Pipeline),统一机器学习(ML)项目研发(Dev)和运营(Ops)过程的一种方法,目的是为了提高AI模型生产质效,推动AI从满足基本需求的能用变为满足高效率、高性能的“好用”

MLOps产品提供方和应用方不同程度地受益于MLOps体系的蓬勃发展。随着工具市场和行业应用的发展不断推进,新工具不断涌现,在IT、金融、电信等行业得到了广泛应用与落地。根据情报和市场研究平台MarketsandMarkets2022年研究报告显示,MLOps市场规模将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元。

打个比方的话,可把它想象成一个餐厅:数据科学家相当于大厨,他们将原材料(数据)转换为美味佳肴(机器学习模型);机器学习工程师则负责确保菜品(模型)在餐厅各个环节的质量和一致性,例如调整配方、监控烹饪过程等;IT运维人员则负责餐厅的基础设施,如确保设备正常运行、提供必要的资源和环境等。

而MLOps就是这个餐厅的管理团队,协调各个部门,确保整个流程高效运转,从而让顾客(用户)享受到高质量的产品(机器学习模型)。

IDC2022年预测,到2024年60%的中国企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流程。近3年来,国内各行业开始探索契合自身特点的MLOps落地解决方案,在数智化转型热潮中,IT、金融和电信等数字化程度较高的行业处于相对领先地位,其他行业进展稍缓。

A股中相关概念股如下;

星环科技-U688031        传音控股688036    万达信息300168

绿盟科技300369          启明信息002232        宇信科技300674

科大国创300520          东方国信300166        恒华科技300365

新炬网络605398 创意信息300366  北信源300352

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