MLOps产品提供方和应用方不同程度地受益于MLOps体系的蓬勃发展。随着工具市场和行业应用的发展不断推进,新工具不断涌现,在IT、金融、电信等行业得到了广泛应用与落地。根据情报和市场研究平台MarketsandMarkets2022年研究报告显示,MLOps市场规模将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元。
打个比方的话,可把它想象成一个餐厅:数据科学家相当于大厨,他们将原材料(数据)转换为美味佳肴(机器学习模型);机器学习工程师则负责确保菜品(模型)在餐厅各个环节的质量和一致性,例如调整配方、监控烹饪过程等;IT运维人员则负责餐厅的基础设施,如确保设备正常运行、提供必要的资源和环境等。
而MLOps就是这个餐厅的管理团队,协调各个部门,确保整个流程高效运转,从而让顾客(用户)享受到高质量的产品(机器学习模型)。
IDC2022年预测,到2024年60%的中国企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流程。近3年来,国内各行业开始探索契合自身特点的MLOps落地解决方案,在数智化转型热潮中,IT、金融和电信等数字化程度较高的行业处于相对领先地位,其他行业进展稍缓。
A股中相关概念股如下;
688031 688036 300168
300369 002232 300674
300520 300166 300365
新炬网络605398 创意信息300366 北信源300352