《科创板日报》4日讯,腾讯云将在今日下午正式发布自研向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),该数据库面向大模型训练,让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入,缩短到三天时间。据了解,该数据库已经在腾讯视频、QQ浏览器的AI检索和查询场景中应用。为什么向量数据库是大模型刚需?向量数据库在大语言模型时代之前,使用场景主要在非结构化数据(文字/图片/音频/视频等)相关的查询和检索,例如以图搜图、文本检索等,互联网公司中主要应用在“搜广推”业务,可以显著#降低成本# 和工程难度。大模型时代向量数据库迎来了大的产业拐点,可以成为大模型这一“大脑”的记忆能力来源,当大语言模型在复杂问题处理(类似AutoGPT)时,需要多步骤完成解答,此时就需要向量数据库;当应用大模型的场景需要与外部数据结合时,例如结合外部搜索或者企业私有数据,也需要用到向量数据库,结合外部数据是to B大模型应用的重要一环;在简单的问答场景,使用向量数据库也可以减少对大模型API的调用次数,例如GPTChche项目。简而言之,向量数据库是大模型时代应用的标配之一。
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