谷歌大模型发布,超越GPT4,未来是大模型之战,大模型是否优秀,取决于算力,算力的明珠是光模块,美国的光模块股应用光电已经创了今年新高。底部起来十倍以上
A股对标只能是联特科技,目前联特科技全年涨幅5倍,两市第一,每年都有一个十倍股的话,应该就是联特科技,基本面也契合未来的预期。1.6T是光模块是未来的方向,而薄膜铌酸锂的技术突破是核心!!!迎来行业爆发性的拐点!
本文科普一下——薄膜铌酸锂,预期差究竟有多大?
我们都知道,AI的核心基石是算力,没有算力,吹得天花乱坠都没用
而算力的基石,是CPO
AI的发展速度超过了大部分人的想象,对于CPO也提出了更高的要求
明年光模块会进行升级迭代,从800G进入1.6T
随着800G和1.6T的持续放量,光模块新技术也会迎来从0到1的大爆发
CPO新技术中,最为核心的,就是薄膜铌酸锂
先来简单科普一下,什么是铌酸锂?
这是一种光学材料,无色透明,同时拥有光折变效应、非线性效应、电光效应、声光效应、压电效应、热点效应
这东西有多重要?我打个比方:
在光通信领域,铌酸锂的地位,相当于半导体中的硅
因为算力的高速发展,对于高带宽通讯的需求暴增,核心光网络向超高速和超远距离传输升级
高端光通信中的电光调制器,必须使用铌酸锂
但是铌酸锂现在有个问题,就是传统的铌酸锂电光调制器,封装后尺寸比较大,对光场的束缚能力差,效率很低
高算力背景下,必须用铌酸锂做电光调制器,不然传输不了,整个光通信,运转不起来,但是用了铌酸锂,尺寸又太大,效率低,成本高
咋办呢?
既然尺寸大,那是不是有方法,在不影响性能的情况下,把尺寸缩小?
薄膜铌酸锂,应时而生!
在传统的衬底上蒸镀二氧化硅层,将铌酸锂衬底高温键合构造出接理面,最后剥离出铌酸锂薄膜(这个过程比较复杂,略知一二即可)
薄膜铌酸锂,相对于传统铌酸锂,对光信号的束缚能力增强,做成的电光调制器具备低损耗,小尺寸,高带宽的特点
对应到目前的光模块:
铌酸锂电光调制器,主要用于100G以上通讯和超高速数据中心
薄膜铌酸锂电光调制器,主要用于100G+200G以上通讯和超高速数据中心
1.6T光模块,更多的是采用单通道200G方案,不得不使用薄膜铌酸锂
总结:
1、随着AI的快速发展,对CPO的要求更高,必须使用铌酸锂电光调制器
2、传统的铌酸锂电光调制器,尺寸大,效率低,只能用于100G以上的光通信
3、薄膜铌酸锂相较于传统方案,低损耗,小尺寸,可用于200G以上的光通信
4、1.6T光模块使用单通道200G方案,必须搭配薄膜铌酸锂电光调制器
目前普通的铌酸锂电光调制器,可以勉强应付800G光模块
但是,AI的发展速度已经超过大部分人的预期,很快800G就不够看了
随着明后年1.6T光模块的全面铺开,传统的铌酸锂电光调制器相应淘汰
薄膜铌酸锂迎来从0到1的爆发式增长
1.6T光模块,离我们有多远?
英伟达,明年会发布下一代芯片B100
速度是H200的三倍多,是昇腾的20倍以上
从产业链的调研来看,B100内嵌1780亿个晶体管,调整芯片集成极限
B100大概率配备1.6T光模块,明年迎来爆发节点
一个星期前流出了一份调研纪要,找卖方核实了下,基本属实:
1、最先研发和需求最紧迫的是英伟达,明年推出B100,配置1.6T,出货量不小
2、谷歌在光模块上一直都是领先的,明年对1.6T会有一定需求
3、亚马逊明年以400G为主,但后年可能一大部分直接跳到1.6T,产品处于800G和1.6T并用时代
4、全球目前1.6T领先的公司包括中际旭创和F厂(Finisar),一直按照谷歌和英
伟达的要求在联合开发
本轮趋势龙头,还刚开始,市场讨论的不多,主升阶段每一次回调都是买点
国内只有三家公司目前明确具备薄膜铌酸锂(TFLN)方案光模块,分别是中际旭创,新易盛,以及联特科技
这也解释了为什么这一轮联特是领涨龙头
再次强调!
重视薄膜铌酸锂从0到1的爆发节点