一、数据即资产

土地财政之后，数据要素或成为地方财政重要补充。伴随“数据二十条出台”出台、国家数据局成立，数据要素行业顶层设计逐渐完善，加速推进数据要素市场化配置改革。数字经济时代，最基础的要素就是数据。

市场在不久前，有过对数据确权概念的炒作，从官方的定义来看，数据确权是数据资产化的基础，是数据交易和流通的前提。所以确权，就是为了交易数据做准备。

有了数据确权，数据资产才能进入企业的财务报表；有了数据确权，数据滥用的问题才能得到法律保障。数据易被复制和传播，只有明确了数据的权属，才能对数据进行估值，之后才是交易和流通。

从这个角度讲，拥有大量数字要素的企业，理应得到价值重估，因为曾经无法确权、无法交易的数据，一下子就能变成资产。正如土地流转，无法交易流转的土地，一旦相关政策落地，拥有了使用权及所有权的交易，那价值必须是倍数提升。出让使用权就能获得受益，数据要素拥有者就是数字时代的包租公。

当下的人工智能炒作，最偏重末端的应用，其次是中游的存力算力基础，而更上游的数据资源却被阶段性忽略，但是要明白，算力和算法，可以通过加大资金相对较快获得，就像是在土地上耕耘的农机和化肥，而数据要素，农机和作物之下的土地资源，无法短时间迅速增加。

所以在算力、存力等之前，有一个更底层的基石，就是数据要素。没有海量数据作为运算的基础，智能无从谈起；而从稀缺性来看，数据资源也会更有商业价值。

二、数据即服务

市场普遍的认知是，算力基础可以赚AI的钱，但其实数据更是能赚AI的钱。模型建立在数据之上，模型的延伸就是应用。但是在ChatGPT的催化下，可以更直接的概念，数据即服务（DaaS）

上周五（3月24日），OpenAI宣布将在GPT-4上新增插件功能ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集)，帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。如果说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，那么插件功能，相当于搭建起了“App Store”。通过Plugins，可以帮助OpenAI打造一个基于大模型的生态帝国，在衣食住以及工作、学习等方方面面更好地为用户提供服务。

数字经济中的核心环节——“数据交易”一直处在尴尬的位置，一个大的数据包的价值究竟如何确权、如何定价、如何产生显性收益都会有诸多难题。但OpenAI chatgpt的出现，能够完成从数据到定价的直接转换，plugins的出现，能够迅速对数据的价值作出评估，让专业数据有了直接变现的方式。
在不远的未来，Chatgpt很可能就会替代各种应用成为所有信息检索的流量入口，Plugins相当于去掉应用这一中间层，让用户和数据直接交互，利用gpt大模型直接读取数据并将其中数据建立关联，直接反馈给用户数据中所包含的信息。

比方说你想知道，该不该买猪肉养殖股。那么AI可以完成这样的任务，但是AI必须获取一些全国母猪数量、政策影响、猪瘟、生育率等数据，而这些数据存在一个叫母猪观测中心的数据库中，那么你就必须通过AI向这个母猪观测中心缴纳一笔费用；如果你已经是AI的会员，那就AI来支付费用，这个母猪观测中心就赚钱了。付费之后，AI就直接算出来告诉你了，三方交易随即完成。

三、数据即未来

根据国家工业信息安全发展研究中心测算，2025年将突破 1749 亿元，“十四五”期间我国数据要素市场规模复合增速将达到 26.3%，整体上进入高速发展阶段。截至 2022 年底，全国数据交易所已近 50 家，国家未来的目标是培育全国统一数据大市场，通过完整的生态推动数据产业蓬勃发展。

微软全渠道事业部首席技术官徐明强坚信，模型仍然会快速增长，因为目前的高质量语料目前仅使用了1/10。而要知道，OpenAI的智能，就是在阅读计算大量的语料数据之后。在国内，有这样条件的公司有中文在线，拥有海量的中文文学作品，以及全资拥有知网的同方股份，他们手中的数据都是支撑中文版ChatGPT训练所必须的资源。

除了文本，在图片分析的训练中，相当于ChatGPT4的国内模型，也必须要使用海量图片，国内商业图库的龙头、拥有全球第三大图片公司Corbis 图库版权的视觉中国估值自然会水涨船高。

而结合中国国情，主要面向政务端的拓尔思的另类数据（非传统数据），在数据要素市场更是稀缺和珍贵。另类要素应用在投资决策、发展战略决策、趋势预测、风险预警方面，未来另类数据有望成为地方政府、头部投资机构信息优势的重要来源，在应用范围、应用深度和应用频率上持续、显著提升。

回顾整个经济学发展史，市场经济中的土地、劳动力、资本、技术等要素已经深入市场认知，但是数据要素作为新时代下的新兴的市场要素，并且得到政策法律护航，进行市场化流通应用，是中国经济实践中的原创。

把握数据，就是把握未来。