润和软件接受机构调研时表示,公司在人工智能方面有相当的进展,其中包括:数字化和国产化方面,公司在推出基于openEuler技术的面向云和服务器端的Hopestage操作系统和多个行业版本后,又优化了对人工智能芯片和人工智能框架支持的组件、服务中间件。在人工智能框架适配方面,支持Mindspore、TensorFlow、pyTorch、MXNet、Caffe等业界主流机器学习框架。目前已经拥有从采集层、设备层、解析层、分析层到应用层的全栈技术产品,形成了较为成熟的AI全栈能力,通过数据服务、算法服务和应用服务实现面向碎片化需求场景下一站式算法(定制)服务能力。其中实现场景驱动下的AI商用落地,目前已有10多个产品,300多个算法模型在电力、危化品制造、路政、水利、物资仓储、加油站、农业种植等领域正式商用。
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