AI+医药
善美
疯狂点赞的萌新
2024-06-28 09:03:04 浙江省
在这个AIGC与医药的交汇点上，AI写的不是风花雪月，画的不是山光水色，根据一个个提示词生成的，或将是下一个“神药
在我《英伟达》的眼里，我们从来都不是一家芯片公司，而是一家帮助客户解决复杂视觉计算问题的公司
计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司，同样，计算机辅助药物发现行业 为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司
将AI应用于药物发现并不是什么新鲜事。那么为什么经过了这么多年，以英伟达为首的科技巨头又开始为AI医药奔走呼喊？为什么是现在？（当下）是一个突破性的时刻
行业首次同时集齐了“大量训练数据、计算资源的爆炸式增长、AI算法的进步”三个要素， “这在五年前是不可能实现的。 ”
在AI医药这条路上，英伟达并非是独行者 科技巨头们都对生物医药领域的AI技术抱有兴趣，微软、谷歌等全球最强大的科技巨头们，也正在将生物技术视为AI的下一个前沿领域。
例如谷歌DeepMind的研究人员们将AlphaFold模型（一种预测蛋白质结构的突破性工具）用于开发一种“分子”注射器，以将药物直接射到细胞中，并用于研究减少对杀虫剂依赖的农作对于生物技术公司来说，能够根据其氨基酸序列预测蛋白质形状非常重要，这些公司可以利用这些预测来设计新药、改良作物、可生物降解塑料等各种产品
在数以亿计的不同蛋白质序列及其底层结构上训练人工智能模型，让这些模型发现生物学规律，无需真正分子动力学模拟所需的昂贵计算在药物发现领域中，人们可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。 “如果我们将其放大十亿倍，我们就可以模拟生物学
未来生命科学会像传统行业那样高度工程化。当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学会呈指数级改进，从而成为下一个黄金赛道
Salesforce去年推出了蛋白质生成模型ProGen；
微软也发布了类似的开源模型EvoDiff；
•亚马逊为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具
《政府工作报告》对创新药产业的积极布局，有利于激励我国创新药企业逐步实现研发突破和药品出海，利好拥有核心竞争优势（临床疗效安全且优异）、良好临床价值（针对罕见病、大适应症等）及创新机制药物（双抗、ADC、小核酸等）的制药企业；
此外，政策还将推动创新药上下游产业链深度整合及快速发展，引导创新药产业肩负保障民生的社会责任，这使得擅长药物发现及临床开发的CRO企业、精于药品研产的CDMO企业迎来更大发展机遇
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海翔药业
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