异动
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无名小韭26960707
2023-10-24 19:20:04
昇腾910B与A100相近,但集群相差较大。

但我了解到的是,华为基本有解决的办法,昇腾AI计算集群Atlas,是用算力冗余的办法解决的。也就是即使英伟达的集群训练时,也会经常出错,然后重新开始训练,这样比较浪费时间,而华为服务器价格相对更便宜,可以提供更多的冗余算力,这样在出错时,及时用冗余算力替补上,避免了重新开始,节省了时间,整体训练效果也很好。

个人理解,仅供参考。

@黄车厘: 昇腾替代英伟达的可行性。展开问题:1生态差距有多大2为什么有的企业自行采购卡,有的企业去租赁算力,这两者区别是什么?为什么租赁客户不去自己买卡莱做3字节这类大企业自己买卡的应用跟其他租赁的客户租赁算力的应用有什么不一样4.昇腾的卡需要什么规格的芯片制程,几纳米5.昇腾910B跟英伟达A800主要差距
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