2、索辰科技战略合作方上海合见工业软件国家集成电路大基金二股东
上海索辰信息科技股份有限公司(简称“索辰科技”)与上海合见工业软件集团有限公司(简称“合见工软”)联合宣布,将携手共建集成化的电子产品EDA & CAE协同解决方案。
海外,EDA巨头新思科技Synopsys拟以350亿美元要约收购安西思Ansys
3、布局微电子赛道,投资苏州焜原光电,推进光电子及微电子领域和CAE的合作探索
4、官微文章“生成式仿真,迎接物理AI新浪潮”,机器人业务逻辑类似英伟达黄仁勋所提的物理AI
2、索辰科技战略合作方上海合见工业软件国家集成电路大基金二股东
近日,上海索辰信息科技股份有限公司(简称“索辰科技”)与上海合见工业软件集团有限公司(简称“合见工软”)联合宣布,将携手共建集成化的电子产品EDA & CAE协同解决方案。
随着5G、AI、自动驾驶、工业自动化等应用的发展,电子系统已经越来越复杂,复杂电子系统、高速信号PCB板设计、异构架构如2.5D、3D封装变革,对电路性能、成本、可靠性等方面,用户在进行系统设计时,会涉及到一系列复杂问题的挑战,需要考量多物理场效应和系统的协同设计。并且随着架构的变革、带宽需求的增长和功率密度的不断提高、数据传输速度越来越快,复杂度只会不断增加。
基于索辰科技与合见工软未来的深度合作,双方将形成联合解决方案,对系统级电子产品设计进行设计、仿真和优化。该方案将实现系统设计和CAE仿真的融合。通过集成化的解决方案,以及生态系统的支持, 提高产品质量、降低产品成本,加速电子产品实现。
双方合作开发的解决方案整合了各自在系统产品电子设计及工程仿真领域的技术积累和优势,是EDA设计工具与CAE工业仿真的融合创新,能帮助客户解决设计&仿真协同的问题。双方将充分发挥各自在技术、资源和平台方面的优势,携手推动该解决方案在各类电子产品领域的应用。
索辰科技副总裁雷晓疆表示:“此次通过与合见工软的合作,将合见工软的系统级的工具与索辰的CAE工业仿真方案相结合,打造出一套全国产、高性能的多物理场仿真方案,相信可以更好地满足更多客户的仿真验证需求。”
合见工软公司研发副总裁敬伟表示:“在越来越复杂和严苛的电子系统设计应用中,客户正面临着以前从未遇到过的设计与仿真挑战。合见工软在芯片级、系统级和IP领域多维演进,同时与国内头部CAE企业索辰科技联合创新,共建技术创新和联合工具平台,可以为中国芯片及系统设计公司提供更完整的系统解决方案,对下一代多物理场系统级仿真解决方案的全国产化具有巨大的意义。”
关于索辰科技
索辰科技(688507.SH)是一家专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业。公司自成立以来,坚持面向世界科技前沿,自主开发工业仿真软件。在不断提升核心技术的同时,拓展仿真软件应用的广度和深度,为开创自主研发的新视界贡献力量。
更多信息请访问:www.demxs.com
关于合见工软
上海合见工业软件集团有限公司(简称“合见工软”)作为自主创新的高性能工业软件及解决方案提供商,以EDA(电子设计自动化,Electronic Design Automation)领域为首先突破方向,致力于帮助半导体芯片企业解决在创新与发展过程中所面临的严峻挑战和关键问题,并成为他们值得信赖的合作伙伴。
更多信息请访问:www.univista-isg.com
3、布局微电子赛道,投资苏州焜原光电,推进光电子及微电子领域和CAE的合作探索
近日,上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称“索辰科技”)旗下全资子公司上海索辰数字科技有限公司(以下简称“数字科技”)投资入股苏州焜原光电有限公司(以下简称“焜原光电”)。2024年年初以来,从项目全面尽调、多次洽谈运作,到投资入股,完成工商变更,数字科技对焜原光电的增资顺利完成,本次投资入股,符合公司创新研发,上下游协同合作的战略发展方向,也意味着索辰科技在逐步加快光电子及微电子领域赛道布局。
索辰科技高度认可焜原光电技术团队的研发创新能力,未来双方可以在光电子及微电子领域和CAE的合作探索进一步扩展和深化。双方一致认为,光电子及微电子系统的开发和优化依赖于精密的设计和测试流程,而CAE提供了必要的模拟和分析工具,以预测光电子及微电子系统在实际应用中的表现,索辰CAE仿真软件可以在光电子及微电子产业多个环节提供助力,实现便捷的微系统的参数化统一建模、实时动态模拟与快速分析算法、误差修正方法,搭建便捷、高效的仿真平台,并建立起包括材料本构参数、电子功能参数等具有自主知识产权的全新芯片设计理论体系。
未来索辰科技将为光电子及微电子领域的研究和开发提供支持,结合索辰生成式数字孪生技术,形成虚实结合的多尺度多学科物理机理模型,结合生成式人工智能实现光电子及微电子系统全生命周期的动态实时仿真,使得光电子及微电子材料、器件设计更加符合工业应用的需求。
通过和焜原光电的合作,索辰科技将进一步拓宽技术的应用范围,将计算机辅助工程(CAE)与光电子及微电子工程学更加紧密地整合。不仅能够积累更为丰富的技术经验,赋能工程师优化光电子及微电子设计,显著提升系统的可靠性和运行效率,同时开展多维度合作,形成资源优势互补,进一步提升双方竞争力,助力长远发展。未来,双方也将与行业共同成长,服务更多新质生产力领域。
关于索辰科技
索辰科技(688507.SH)是一家专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业。公司自成立以来,坚持面向世界科技前沿,自主开发工业仿真软件。在不断提升核心技术的同时,拓展仿真软件应用的广度和深度,为开创自主研发的新视界贡献力量。
关于焜原光电
焜原光电成立于2017年5月,公司由归国半导体专家及国家级人才计划特聘专家携国内外技术及管理团队创立,专注于分子束外延III-V族化合物半导体材料的研发及产业化,在红外探测器及激光器、5G/6G高速通信器件、多节太阳能电池以及量子计算等领域有广泛应用。公司拥有世界一流的第三代、第四代化合物半导体材料研发和生产线,在MBE材料生长和工程化方面技术底蕴深厚,在器件及材料结构设计、外延材料生长、器件研制、MBE设备设计及运维等领域积淀深厚,主持及参与了一系列的重要科研专项任务,承担了姑苏重大创新团队项目及国家重大科研仪器研制项目
4、生成式仿真,迎接物理AI新浪潮,机器人业务逻辑对标英伟达机器人业务
可以结合两篇文章
(1)根据索辰科技,微信公众号文章
人工智能正在全面改变我们的工作和生活方式,它通过自动化复杂任务、提供数据洞察和增强决策制定,为各个行业带来了前所未有的效率和智能化水平。这场技术革命不仅重新定义了人类与机器的互动关系,也在重塑工程仿真的范式。
视频生成引擎的问世,是人工智能发展的重要里程碑,同时引发了业界对于人工智能是否能真正理解物理世界的讨论。索辰科技经过研发与探索,将多年计算物理领域的技术积累与人工智能结合,发展出全新解决方案——生成式仿真,迎接物理AI新浪潮。
传统的仿真方法往往伴随着繁琐的参数设置、长时间的计算周期以及对专业知识的高度依赖。生成式仿真作为一种新兴的解决方案,将生成式人工智能、GPU加速等技术与工程仿真结合,可快速预测工业产品在复杂多变的环境下的表现,高效验证设计方案,并在短时间内生成大量基于物理、符合物理规律、解释真实世界的数据,作为物理AI的训练数据集,使得AI可以理解物理,在现实世界中更准确地操作、预测和决策。
自然语言交互
CAE仿真软件操作复杂,用户需要繁琐的步骤完成模型导入、网格生成、参数设置和结果可视化等操作,且需具备一定的专业知识。借助生成式仿真解决方案,用户仅需使用自然语言指令,一步即可完成仿真过程。
实时环境变化模拟
模拟实时变化的复杂物理场景,需要合理构建复杂环境的边界条件和初始条件。生成式仿真可以轻松生成实时变化仿真条件,如自动设置连续变化的温度、压力、流速等参数,为物理AI的实时环境模拟奠定基础。
GPU高性能计算
传统仿真依赖CPU求解,速度较慢。生成式仿真基于GPU并行处理能力,计算速度可提升上百倍。该技术扩展了仿真应用范围,使实时仿真和大规模仿真成为可能。
神经网络技术重构
复杂物理场景高分辨率仿真需要大量计算资源和时间。神经网络可学习低分辨率与高分辨率仿真间的映射关系,在低分辨率仿真结果基础上重构出富有细节的高分辨率结果,减少了对超算资源的依赖。
索辰科技将不断创新,探索工程仿真与人工智能交汇的无限可能,在生成式仿真的基础上进行生成式数字孪生探索。生成式数字孪生是CAE发展的前瞻性技术方向,公司通过最新的神经网络决策算法,生成基于自然语言的工作机理模型,完成生成式三维几何模型构建、生成式全真环境模型构建、生成式设计优化增强和生成式智能决策控制。将生成式数字孪生应用于仿生机器人的正向设计开发与无人监督自主决策控制,未来移动的物体都将实现自主运行。索辰科技生成式数字孪生将协助客户在产品设计和运营过程中做出更加精准的决策,应对更复杂的工程挑战。
关于索辰
索辰科技 (688507.SH) 是一家专注于CAE软件研发、销售和服务的高新技术企业。公司自成立以来,坚持面向世界科技前沿,自主研发工业仿真软件。在不断提升核心技术的同时,拓展仿真软件应用的广度和深度,为开创自主研发的新视界贡献力量。
(2)网上随便找一篇关于英伟达机器人思路的文章对比:
6月2日周日,英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX技术大会前夕发表重磅讲话。COMPUTEX台北国际电脑展即将在中国台湾举行。英伟达是人工智能浪潮的主要受益者,伴随着投资者的疯狂追捧,其已成为全球市值最高的芯片制造商,一举一动备受市场关注。
先来一个花絮:老黄逛台北夜市,受到明星般追捧,网友们感叹:这是科技CEO的时代啊!
黄仁勋周日洋洋洒洒讲了许多,如果用一句话来总结他最新的讲话,英伟达官网文章给出了最简洁有力的概括:加速一切。
黄仁勋表最新表示,英伟达计划每年升级其AI加速器,并宣布将于2025年推出Blackwell Ultra芯片,以及计划在2026年推出一个名为Rubin的下一代平台。英伟达还推出了新的工具和软件模型。
英伟达将生成式人工智能AI的兴起视为一场新的工业革命。黄仁勋表示:
生成式人工智能正在重塑行业,为创新和增长带来新机遇。 今天,我们正处于计算领域重大转变的风口浪尖。人工智能和加速计算的交汇将重新定义未来。 计算的未来正在加速发展。凭借我们在人工智能和加速计算方面的创新,我们正在突破可能的界限,推动下一波技术进步。 他重申了一年前在同一场合提出的主题,指出那些没有AI能力的企业将被甩在后面。
对于黄仁勋所说的创新,网友们更直白:别人就没在创新。
黄仁勋在演讲中表示,期望AI这项技术向个人电脑转向的过程中,英伟达可以发挥重要作用。当前,英伟达希望扩大其客户群,不再局限于少数云计算巨头。此前英伟达的收入大部分来自这些云计算巨头。作为扩张客户群的一部分,黄仁勋预计更多的各行各业的公司、外加政府机构,将采用AI。
黄仁勋表示:“我们正在看到计算膨胀。”随着需要处理的数据量呈指数级增长,传统的计算方法无法跟上,只有通过英伟达的加速计算方式才能降低成本:
随着中央处理器(CPU)扩展速度放缓,最终基本停止,我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都得到加速,每个数据中心也肯定会得到加速,加速计算是非常明智的,这是很普通的常识。 英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器,来实现了对于密集型应用程序的加速。 由于这两个处理器可以并行工作,它们都是自治的,具有更多独立的值,我们可以将100个单位的时间加速到1个单位的时间,速度快得令人难以置信。
黄仁勋强调英伟达的降本能力——英伟达正在降低将数据转化为智能的成本。“加速计算是可持续计算。”他阐释了GPU和CPU的组合如何实现最高可达100倍的加速,同时仅将功耗提高三倍,每瓦性能比单独使用CPU高出25倍。“买的越多,省的越多。”
黄仁勋声称,使用英伟达的技术可以节省98%的成本、减少97%的能耗,并称这是“CEO数学”,虽然不精确,但却是正确的。
英伟达降本能力太强大,粉丝反问,给我一个客户们突然不再想要这些芯片的理由:
黄仁勋表示,英伟达的加速平台正在全面投产,无论是通过配备众多英伟达RTX功能的AI个人电脑和消费者设备,还是通过使用英伟达全套计算平台构建和部署AI工厂的企业。英伟达的Blackwell芯片现在投产。
对于Blackwell芯片,黄仁勋说,“即使是摩尔定律在其最佳时期,Blackwell所能实现的计算量与之相比,也是令人难以置信的。每当我们提高计算强度时,成本就会降低。我们所做的是,通过Blackwell卓越的计算能力,训练一个具有2万亿参数和8万亿tokens的GPT-4模型的能耗,能耗降低至1/350。”
对此,网友表示,英伟达没有强大的竞争对手,只能跟摩尔定律相互PK了,无敌是多么的寂寞:
黄仁勋介绍了关于芯片产品年度升级周期的计划,表示英伟达打算每年都升级AI加速器/AI芯片。他重申此前提到的一年的节奏,“我们公司有一个一年的节奏。我们的基本理念非常简单:按照一年的节奏构建整个数据中心规模,将其分解并以零部件的形式销售给您,并将一切推向技术的极限。”
黄仁勋公布了包括Blackwell Ultra和后续芯片的计划:
2025年将推出Blackwell Ultra。 现在为2026年开发的下一代平台叫Rubin,Rubin平台是即将推出的Blackwell平台的下一代,这是其首次亮相。 即将推出的Rubin AI平台将使用HBM4,这是下一代高带宽内存。华尔街见闻网站注:高带宽内存至关重要,目前已成为AI加速器生产的瓶颈,其主要生产商SK海力士公司到2025年之前几乎已经售罄。
黄仁勋透露,Rubin平台将具备全新的GPU、一款新的基于Arm架构的CPU,以及配备NVLink 6、CX9 SuperNIC和X1600融合InfiniBand/以太网交换机等先进网络。黄仁勋没有提供更多关于即将推出的产品的详细规格。
英伟达最初是通过销售台式电脑游戏卡起家的,这一背景在电脑制造商们推崇更多AI功能时派上了用场。微软公司及其硬件合作伙伴正在利用Computex大会展示带有AI增强功能的新款笔记本电脑,品牌名为Copilot+。这些即将上市的大多数设备都基于英伟达的竞争对手高通公司提供的一种新型处理器,这种处理器可使它们在一次充电后使用更长时间。
虽然这些设备可以应对简单的AI功能,但添加英伟达的显卡将大大提高它们的性能,并为像游戏这样的热门软件带来新功能。英伟达表示,像华硕电脑这样的PC制造商正在提供这种电脑。
英伟达联合全球范围内多家顶级电脑制造商发布了一个以英伟达Blackwell架构支撑的系统“列阵”,配置Grace CPUs、NVIDIA网络设备和基建,以支持企业打造AI工厂和数据中心,从而推动下一波生成式人工智能突破。
据黄仁勋介绍,华硕、技嘉、超微电脑、ASRock Rack、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Wistron以及Wiwynn等公司,它们提供云计算、赋能以及边缘人工智能系统,这些产品将搭载英伟达的GPU和网络配件。黄仁勋直言:“下一次工业革命已经拉开了序幕。”
为了帮助软件开发商为PC带来更多新功能,英伟达还在提供工具和预训练的AI模型:它们将处理复杂的任务,比如决定是在机器本身上处理数据还是通过互联网将其发送到数据中心。
英伟达还发布了基于其芯片的服务器计算机的新设计。英伟达的MGX模块化参考设计平台现在支持Blackwell,包括为大型语言模型推理、检索增强生成(RAG)和数据处理设计的GB200 NVL2平台。
任何服务器系统构建者都可以使用这些参考设计来节省开发时间,同时确保设计和性能的一致性。惠普和戴尔等公司正在使用英伟达的MGX平台,以便更快地将企业和政府机构使用的产品推向市场。
甚至连英伟达的竞争对手AMD和英特尔也在利用MGX,将他们的处理器与英伟达的芯片放在一起使用。AMD和英特尔也支持MGX平台,并计划首次推出他们自己的CPU主机处理器模块设计。
英伟达早前宣布的产品,如用于网络的Spectrum X,现在已经普遍可用并被广泛采用。黄仁勋公布了每年发布Spectrum-X产品的计划,以满足人工智能对高性能以太网网络的需求。
英伟达的Spectrum-X是首款为人工智能AI构建的以太网结构,与传统以太网结构相比,其网络性能提高了1.6倍。它加速了AI工作负载的处理、分析和执行,进而加速了人工智能解决方案的开发和部署。Spectrum-X到2026年或可扩展到数百万GPU。
CoreWeave、GMO Internet Group、Lambda、Scaleway、STPX Global和Yotta是首批采用Spectrum-X的人工智能云服务提供商,旨在为其人工智能基础设施带来极致的网络性能。
分析称,英伟达的Spectrum产品线是其以太网方案的主力产品,特别受到公司高层的重视。据预测,Spectrum产品线可能在当年达到数十亿美元的收入规模。英伟达采取“先InfiniBand再以太网”的商业策略,GPU推出时优先推广利润较高的InfiniBand交换机,随后推广以太网产品。
英伟达的推理微服务(简称NIM,黄仁勋称其为“盒子里的人工智能”)也有进一步的亮相。这些微服务是一组中间软件和模型,可以帮助公司更快地推出AI服务,而无需担心底层技术。英伟达表示将免费提供NIM产品的访问权限,部署这些服务的公司随后需要向英伟达支付使用费。
借助英伟达的NIM,全球2800万开发者现在可以轻松创建生成式AI应用程序。
NIM还可以使企业能够最大化其基础设施投资。例如,在NIM中运行Meta Llama 3-8B,在加速基础设施上生成的AI tokens数量比不使用NIM时最高多3倍。英伟达的近200家技术合作伙伴,包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和Synopsys,正在将NIM集成到他们的平台中,以加速特定领域应用的生成式AI部署,如copilots、代码助手、数字人类化身等。
Hugging Face现在也开始提供NIM,首先推出的是Meta Llama 3。黄仁勋表示,“今天我们刚刚在Hugging Face上发布了完全优化的Llama 3,你可以在那里试用。你甚至可以将它带走。所以你可以在云端运行,在任何云端运行,下载它,放到你自己的数据中心,并可以为你的客户提供服务。”
英伟达的RTX AI个人电脑,由RTX技术驱动,计划通过超过200款RTX AI笔记本电脑和500多款AI驱动的应用和游戏,来彻底改变消费者的体验。
英伟达为数字人推出G-Assist和ACE数字人技术NIM软件:
AI的下一波浪潮是Physical AI物理智能、也即真实世界AI。理解物理定律的AI,可以在我们身边工作的AI。
与具身智能相比,Physical AI要求更强的仿真能力,在虚拟世界完成机器人的强化训练学习。
机器人技术已经来了。实体AI已经来了。这不是科幻小说。这真的非常非常令人兴奋。
所有的工厂都会变成机器人化的工厂。这些工厂将协调机器人,而机器人将制造出具有机器人功能的产品。
为了展示其潜力,黄仁勋展示了一个名为Earth 2的地球数字孪生,以及它如何帮助进行更复杂的天气模式建模和其他复杂任务。
黄仁勋指出,像富士康这样的制造商正在使用这些工具来更高效地进行计划和操作工厂。他展示了富士康如何使用英伟达的Omniverse、Isaac和Metropolis创建数字孪生,结合视觉AI和机器人开发工具来增强机器人设施。