模型参数正在呈现指数型增长趋势。如今,对大模型的质疑会在短短1-2年内就被新的质疑所替代。所以,微软全渠道事业部首席技术官徐明强坚信,模型仍然会快速增长,因为目前的高质量语料目前仅使用了1/10。 ▲微软全渠道事业部首席技术官徐明强
这一切的背后都离不开强大算力的支撑,这也决定了所能训练模型的大小、参数。因此,微软Azure与OpenAI合作构建了专为大规模AI训练而设计的AI超级计算机,该计算机拥有285000个CPU、10000块GPU。徐明强把大语言模型比作了一块海绵,维基百科、医学或科学论文就是水,把这些论文塞进去就会带来其能力的涌现。最后落脚到企业应用中,在CPU时代,企业应用时思考的问题是如何把商业问题转变为计算问题,也就是通过编译器将应用转为计算问题,如今则转变为如何把各行各业的问题转化为内容处理问题。企业级ChatGPT应用场景包括客户服务、销售市场、内容生成、知识管理、辅助决策等。高质量语料
同方股份:知网,叠加算力。
中国科传:万方数据。
中国科传,致力成为中国的爱思唯尔
1 公司背靠中科院,具有很强的使命感,比如核心论文发表,未来我们判断会有更多优质论文特别科技医疗类的回归到国内核心期刊,这块中国科传将会非常受益。核心论文的数据也是大有可为。
2 公司积极有为,高度前瞻。公司始终学习海外的爱思唯尔,坚定的做从出版到数据咨询提供转型之路,科技数据库都已经提前打造,且大量科技图书论文数据均已数字化,且版权完全归公司所有,公司也很早投资了万方数据,未来在CHATGPT竞争中,公司携海量科技类数据,无论是跟巨头合作,还是利用AI技术自己做,都是极大的增量,空间已经打开
3 公司身属中字头出版龙头,并不满足现有的市值和估值,且疫情三年,公司积累了很多新业务合作和发展需要干,今年一定是公司积极有为的一年,且公司也希望成为中国科技发展的助推器。