今天的脑机接口 (BCI)技术通过分析大脑神经网络映射的数据来工作,脑机接口的核心是神经网络
公开资料显示,AI通过数据学习一层层的神经网络,机器自主分辨参数,不断地将参数归类、计算,形成机器自我的学习。
神经网络在机器学习和认知科学领域,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型。
神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,具备学习功能。
自主原创神经元并行计算机语言(NPL)
大富科技投资大富网络的平行世界(Paracraft),使用的是自主原创神经元并行计算机语言(NPL),编写了三维引擎 ParaEngine。既是一款产品,亦是引擎创作编辑器。是全球唯一用自己原创的计算机语言编写的真实 3D 引擎。
据悉,神经元并行计算机语言(NPL)作为中国人自主原创的计算机语言,基于下一代云计算,将神经元网络并行理论运用到实践中。语言能够同时支持前端脚本层和服务器层的开发,同时能像脚本语言一样高效执行。随着人工智能和元宇宙生态的不断发展和升级,大富网络原创的神经元并行计算机语言(NPL)将会越来越无可替代。