我们看到GPTs上线后，数量快速突破一万家，市场很兴奋，但经过我们的评测，我们认为，GPTs里面大量的应用其实创建非常简单，所以数量的快速增加基本可以预期，但由于大量的GPTs基本都是遵循的CHATGPT的原有数据库和搜索问答所创建的垂直类应用，所以我们预计虽然GPTs会短期海量级增加，但大多数的GPTs预计访问量会很少，收费就更加的困难，而哪些GPTs预计后期会爆发？我们分析认为，此次GPTs的创建过程中，最大的亮点就是Knowledge按钮，并且可以Upload files，即创建GPTs的过程中，你可以上传自己独有的专业数据和资料，而新的GPTs会优先从你上传的数据中找出答案来回答，我们举两个案例，比如你想创建一个关于某种疾病或者某项科技的垂直GPTs，如果你只是基于CHATGPT提供的数据和资料，那么你的GPTs预计很快就会被复制和被淹没，但如果你可以得到中国科传或者知网甚至《柳叶刀》《自然》等最新这方面论文数据的支持（最好是独家），那么你在浩瀚的GPTs竞争中就很有可能脱颖而出，甚至很多用户会为此付费。又比如你想创建一个瑞士旅游介绍的垂直GPTs，还是我们前面所说，如果都是基于CHATGPT提供的数据，那大概率是没人看的，但如果你能够跟小红书又或者携程马蜂窝等公司合作，拿到瑞士旅游大量的攻略和酒店餐饮景点评测，那么你的这个瑞士旅游GPTs很有可能成为每一个去瑞士旅游的首选，付费也是自然而然。

我最近看到一个观点，说是GPTs虽然把AI应用创作的门槛大幅降低了，但是却凸显了专业数据库的重要性，没有数据源，再牛的模型也训练不出花儿来。比如说想创建一个关于某种疾病的垂直GPTs，如果你只是基于chatGPT提供的数据和资料，那么你的GPTs预计很快就会被复制和被淹没，但如果你可以得到《柳叶刀》《自然》等最新这方面论文数据的支持，最好是独家，那么你在浩瀚的GPTs竞争中就很有可能脱颖而出，甚至很多用户会为此付费。A股的传媒股里，有一两家做学术期刊的公司，旗下有大量专业的科技论文和数据。