AI医疗是指人工智能技术在医疗领域的应用，以改善医疗诊断、治疗和管理等方面的效率、准确性和可靠性。通过利用大数据分析、机器学习、自然语言处理和图像识别等技术，AI医疗可以辅助医生做出更准确的诊断、提供个性化的治疗方案，并优化医疗资源的分配。
万达信息：公司相继推出“人工智能心血管全周期服务平台”及“AI医保零星报销智能受理”等产品与解决方案，已成为国内领先的医疗健康、数字城市整体解决方案万达信息于2011年1月25日在深圳证券交易所上市，股票代码300168。公司主营业务为智慧医卫，ICT 业务，市民云业务，健康管理业务。公司产品线涵盖智慧医卫、ICT业务、市民云业务、健康管理业务等产品；产品广泛应用于医疗保障、药品管理、区域卫生、公共卫生、医疗服务、基层卫生等领域。
美迪西：公司积极促进新药研发与AI人工智能融合创新，与德睿智药、英矽智能等AI制药达成战略合作，实现双向赋能，助力更多创新药物更高质效地研发美迪西于2019年11月5日在上海证券交易所上市，股票代码688202。公司主营业务为药物发现、药学研究及临床前研究。公司产品线涵盖临床前CRO业务等产品；产品广泛应用于医疗服务、CRO等领域。
思创医惠：公司研发的单病种人工智能服务体系是基于单病种数据资产的人工智能服务新业务线，新业务线基于具有自主知识产权的THINKGO医疗人工智能认知引擎研发积累了60多种单病种数据资源库和数据科学应用服务平台思创医惠于2010年4月30日在深圳证券交易所上市，股票代码300078。公司主营业务为主要从事EAS、RFID相关产品的研发、制造和销售，以及行业应用解决方案的开发、实施和服务。公司产品线涵盖商业智能、智慧医疗等产品；产品广泛应用于智慧城市、医疗、养老、人工智能等领域。
东软集团：公司成立东软魔形科技研究院，基于LLM-SE东软大语言模型系统工程，陆续推出“AI+医疗”领域的垂域大模型，以及飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等多款“AI+医疗”行业应用，形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合东软集团于1996年6月18日在上海证券交易所上市，股票代码600718。公司主营业务为以软件技术为核心，通过软件与服务的结合，软件与制造的结合，技术与行业管理能力的结合，提供行业解决方案、产品工程解决方案及相关软件产品、平台及服务等。公司产品线涵盖医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联及其他等产品；产品广泛应用于智慧城市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型等
润达医疗：公司基于慧检产品开发基础结合华为盘古大模型技术开发普惠AI医疗服务大模型，为B端医疗机构提供智慧医疗、智慧服务、智慧管理产品，为C端提供专业可信的检验结果解读、科学精准的医疗健康科普和主动友好的健康管理润达医疗于2015年5月27日在上海证券交易所上市，股票代码603108。公司主营业务为商业服务板块（IVD代理经销业务，集约化业务/区域检验中心业务，第三方实验室业务）和工业板块（IVD产品研发生产业务，医疗信息化业务）。公司产品线涵盖IVD传统供应链业务、集约化业务/区域检验中心业务、第三方实验室检测业务、IVD产品研发生产业务、数字化检验信息系统业务等产品；产品广泛应用于医疗服务、SPD、痘病毒防治、新冠检测、华为、体外诊断、互联医疗、人工智能、医疗器械等领域。
卫宁健康：公司设立“卫宁健康人工智能实验室”，发布医疗垂直领域大模型WiNGPT，以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司产品中卫宁健康于2011年8月18日在深圳证券交易所上市，股票代码300253。公司主营业务为医疗卫生领域应用软件的研究开发、销售和技术服务。公司产品线涵盖软件销售、硬件销售、技术服务、互联网医疗健康等产品；产品广泛应用于医疗机构、区域卫生、公共卫生、健康服务等领域。
朗玛信息：公司“39AI全科医生”项目作为国家健康医疗大数据西部中心建设项目之一，产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断朗玛信息于2012年2月16日在深圳证券交易所上市，股票代码300288。公司主营业务为分为“医疗服务+互联网医疗服务”与“电信及电信增值业务”两大业务板块。公司产品线涵盖医疗服务+互联网医疗服务业务、电信及增值电信业务等产品；产品广泛应用于医疗健康、电信领域。
药石科技：公司利用人工智能机器学习算法，开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间，从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力、存储和管理瓶颈，公司已经建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上药石科技于2017年11月10日在深圳证券交易所上市，股票代码300725。公司主营业务为主要从事药物分子砌块的研发、工艺开发、生产和销售；基于药物分子砌块的药物发现解决方案；基于药物分子砌块的药物开发和生产服务（CDMO）。公司产品线涵盖药物分子砌块等产品；产品广泛应用于创新药、化学制药、人工智能等领域。
