ChatGPT所需的高质量数据与网络可视化的数据全生态介入形成共振。从GPT-1的1.17亿参数到GPT-2的15亿参数,再到GPT-3划时代的1750亿参数,OpenAI依托筛选过的优质数据形成参数量的阶梯式上升,最终带来GPT-3乃至ChatGPT具备理解上下文、连贯性等诸多先进特征,因此高质量的数据资源是推动GPT进化的重要抓手。聚焦网络可视化的产业公司形成了先对ChatGPT的布局形成数据收集(可视化),再对数据集进行分析治理(大数据平台),最后通过数据创造价值(AIGC)的商业闭环,该项技术有望进一步挖掘数据要素的海量价值。
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