众合科技公司今日公告引起了我的兴趣

乍一看是算力调控内容的合作，研究了一下目前算力的闲置情况

斯坦福大学Jonathan Koomey教授与咨询公司Athensis集团的一名合伙人Jon Taylor的联合研究发现，数据中心有高达30%的物理服务器是闲置没有执行任何工作处理的状态，而却很少有人注意到这一点。

这其实并不是什么新的发现;该问题已经存在好几年了。早在2008年，麦肯锡公司就发布过类似的研究报告，发现在数据中心有高达30%的服务器“在功能上已经死了”。而数据中心设施咨询机构Uptime Institute也于2012年发表了类似的报告，发现约30%的服务器被闲置，没有工作。

发现目前算力紧缺的一大部分原因是因为闲置率高，各地的算力无法有效调度使用。这就产生了一个问题：

高价购买服务器提高算力VS提高算力使用率

目前看来使用分布式计算是解决算力闲置的方法之一：

什么是分布式计算？

一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标（我们将这个共同的目标称为“项目”）。具体的过程是：将需要进行大量计算的项目数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后统一合并得出数据结论。

传统上只要是客户端数据提交给服务器的系统，典型的比如传感器系统、网络游戏甚至是互联网，都可以看作是一个分布式计算系统。

为什么需要分布式计算？

可以帮助一些缺乏研究资金的、公益性质的科学研究，加速人类的科学进程

有效利用全世界联网机器的闲置处理能力

向大众普及科学意识

数字经济蓬勃发展的当下，如何拥有海量数据处理所依赖的更强大的算力，是中国数字经济发展正在面临的考题。

“信息高铁”的概念股如下：

由于今天已经板了好几个，大家注意风险。