主线大科技：神经网络-神思电子
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2024-10-09 23:16:48 湖南省
当地时间周二（10月8日），瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗（约合110万美元）的奖金，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这些发现为当今的机器学习应用奠定基础。霍普菲尔德网络的提出推动了神经网络领域的发展，尤其是在理解记忆如何在大脑中存储和检索的机制上提供了理论框架。且它的“能量最小化”思想影响了后续许多神经网络模型的发展。霍普菲尔德网络被广泛应用于神经科学、计算机科学和优化问题等领域，尤其是在模式识别、联想记忆和优化算法方面发挥了重要作用，在推动现代人工智能和神经计算理论的发展上起到了关键作用。概念股：智信精密：市值20-30亿；公司自主研发了一款使用深度学习技术构建的一站式工业缺陷人工智能检测平台，主要服务于公司产品所需软件的设计开发。该平台集成了专用神经网络模型训练和推理部署两大核心组件，主要包括缺陷标记、分类、量化缺陷识别标准等功能。神思电子：市值40亿，公司打造的认知计算云服务平台神思云脑，基于大规模神经网络构建各类专项技术引警以及行业知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。宏达新材：市值15亿，公司产品量子随机数发生器可基于量子物理原理产生随机数，应用于量子通信、神经网络计算等。泰尔股份：市值20-30亿，公司子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学习技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。金自天正：市值30-40亿，公司在部分工艺模型开发中用到人工神经网络的算法，仅限使用于精炼炉电极调节控制领域。岩山科技：市值150-200亿；类脑神经网络算法模型目前尚处于研究阶段，理论上可以适用于智能驾驶、机器人等多个领域。思泰克：市值11亿，公司自设立以来深耕于机器视觉检测设备领域，其核心技术包括AI 人工智能算法、光源系统、机器视觉软件底层及应用层算法等多个领域，并取得多项技术成果。公司的AI人工智能算法导入了卷积神经网络，利用卷积层的深度学习及训练提取出检测图像特征，实现部分人工替代及算法提升。申昊科技：市值30亿，公司将深度学习与支持向量机相结合，将多个限制性玻尔兹曼机与SVM连接构建多层分类模型，用深度学习的方法提取样本特征，然后用SVM方法进行分类，并将其应用到图像识别任务中。深水海纳：市值30亿，公司通过自主研发，建立起了以生物化学为基础、以BP（反向传播）神经元网络为手段的精确控制系统模型。奥比中光：市值120亿；公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。
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