AutoGPT自主机器人火了，目前在GitHub狂揽4万星。

近日，代码托管平台GitHub上线了一个新的基于GPT-4的开源应用项目AutoGPT，凭借超42k的Star数在开发者圈爆火。

AutoGPT能够根据用户需求，在用户完全不插手的情况下自主执行任务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。比如某国外测试者要求AutoGPT帮他创建一个网站，AutoGPT就直接调用React框架生成了一个前端页面。

特斯拉前AI总监、现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）称，AutoGPT是“提示工程的下一个前沿”。因为同基于GPT-4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务，AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器，因此有人称AutoGPT将会替代ChatGPT。

AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行，自己给自己提问并进行回答，中间环节不需要用户参与。

如果说ChatGPT是服从用户指令，用户让它干什么它就干什么，那AutoGPT就是“自己觉得应该干什么就干什么”，它就像是一个遇到不懂的问题能自行去百度的人类。

用户可以为AutoGPT设定总体目标，然后让它逐步采取措施来一一实现目标，这就是“AI代理”概念的由来，它完全自动执行操作。

目前AutoGPT已经配备的功能包括：联网搜集信息；存储信息；生成用于文本生成的GPT-4实例；使用GPT-3.5总结信息。

我们接下来分析AutoGPT带来的投资机会。大家可能注意到了，AutoGPT是提示工程的下一个前沿。提示工程便是：Prompt Engineering。

也就是说AutoGPT依然是基于GPT-4，通过先进的提示工程算法来进行工作的，前提是它依然要接入GPT-4.通过不断的对GPT-4进行自动化提示来完成工作。那么首先，投资方向便是具有Prompt Engineering算法能力的公司。

我们再来介绍一下Prompt Engineering：

随着大型语言模型的发展，如 GPT-4 等，我们可以利用这些模型来完成各种有趣和有用的任务，如写诗、画画、编程等。但是，要让这些模型按照我们的意愿工作，并不是一件容易的事情。这就需要用到一种叫做 Prompt Engineering 的技术。我们来问问openai：

 总结说来：Prompt Engineering 是一种在人工智能领域，特别是自然语言处理领域的技术。它旨在减少手动操作和重复工作，通过简单的输入数据，便能够清楚地描述任务，并引导模型给出正确和合理的输出。Prompt Engineering 需要结合创造力和逻辑思维来设计出最优化的 prompt。所以，简单的说GPT+Prompt Engineering便是AutoGPT，那么能够接入大模型并具备Prompt Engineering算法的公司将最先受益，甚至可以说它就是中国的AutoGPT.

当然了，除了Prompt Engineering投资方向，通过对AutoGPT的描述，大家可能会想到这不就是AI+RPA吗？但AI+RPA并不等同于AutoGPT，RPA是指使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义。RPA是比较好的AI商业化落地的载体，但应用具有局限性，打个简单的比喻，这就像工业机器人一样，你设计一套程序，它就按这套程序周而复始的工作，但是AutoGPT则是灵活的太灵活了，它基于大模型的通过先进的提示工程不停的自问自答，最后生成完美的答案。那么问题来了，AI+RPA有机会吗？答案是肯定的，机会在于AutoGPT+RPA,举个例子你们便能理解了。比如，训练数据的标注，还记得前段时间中国发布的《人工智能管理办法》有提到人工标注吧，各位有没有想过如果所有训练数据都要人工来标注，这个得是多么繁琐的工作啊？openAI找了肯尼亚来进行人工标注，被批为血汗工厂。但如果通过AutoGPT+RPA来标注呢？是不是就可以实现自动化标注了？答案是肯定的。所以，AutoGPT同样会给RPA带来机会，就是AutoGPT+RPA，但这适合于很大程度上重复的场景。比如训练数据标注，你只需提前设计好一套RPA,利用AutoGPT自问自答及访问网络的能力，不就可以生成你想要的训练数据了吗？当然了如果数据来源有限制，你直接让AutoGPT访问你的数据库，根据RPA的任务清单对数据库里的数据进行标注，不也就实现自动化标注了吗？当然自动化标注只是一个例子，应用方向还有很多。

总结而言，Prompt Engineering算法公司最具想象空间，很有可能创造出中国的AutoGPT！其次，应用方向便是AutoGPT+RPA，人工智能这么火，自动化标注或是比较有想象空间的方向。

个股举例：

1.掌阅科技：公司正在接入的AI大模型包括市场上的主流大模型。公司主要从事的是利用AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作。

2.开普云：与华为保持着紧密的合作关系，充分发挥1+1＞2 的协同效应，共同聚焦“RPA+AI”赛道，同时公司有开展基于BERT的数据标注业务。

当然了，以上内容是基于本人的理解，仅供参考！