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史上最强人形机器人主要依赖于神经网络
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2024-11-05 20:09:55 []

人形机器人公司Figure发布Figure 02。据悉,此前Figure获得了英伟达、OpenAI和微软等巨头投资。2023年3月,FigureAI正式推出其首款通用人形机器人Figure 01,旨在通过在制造、物流、仓储和零售等行业执行各种任务来解决全球劳动力短缺问题。Figure 02展示了该机器人的关节和肢体,以及一些有趣的、可能颇有灵活性的网状设计。

整体从行业层面看,机器人产业的优质企业的力量展示的频度在增加,包括figure产品的迭代、英伟达最新关于机器人训练数据成果的展示、optimus也有望在数周内迎来新的升级、国内机器人进厂实训等,相关产品及量产催化在未来依然密集,值得重视。
         Figure进步迅速主要原因为“端到端”神经网络。创始人Brett Adcock认为,Figure01主要通过“端到端”神经网络来与人类进行对话。大致流程为:OpenAI的LLM提供“大脑”——视觉推理和语言理解;Figure神经网络提供“小脑”——做出一系列快速、低级、灵巧的机器人动作。

神经网络是人工智能(AI)领域的一个重要分支,它模拟人脑的工作方式,通过大量数据训练和学习,使机器能够执行各种任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。神经网络的研究和发展始于20世纪50年代,当时科学家们首次提出模拟人脑工作方式的理论。然而,由于计算能力的限制,直到20世纪80年代,神经网络才开始得到广泛的应用。近年来,随着计算能力的提升和大数据的出现,神经网络得到了飞速的发展,并在很多领域取得了显著的成果。

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