安防监控：被低估的AI落地场景！
安防监控在各行各业大面积使用，如城市、工厂、学校、消费场所等！
人工智能的到来，必将为安防领域带来变革。人工智能主要研究机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

前期AI处于快速发展阶段，真正落地的，使用AI人工智能的产品越来越多。

而安防视频监控领域主要的研究处理对象也是视频图像，这与AI的研究对象一致。所以现在和未来一段时间，安防视频监控领域将是AI人工智能概念，功能能真正落地的很好的选择之一。

AI的核心竞争点

衡量AI人工智能的技术水平，主要从以下四个方面去考虑：算法，数据量，计算力，应用场景。

这其中，一些初创的公司，因为创始人一般有算法方面的技术积累或者技术人脉资源，在算法方面，这些创业型公司优势明显。数据量方面，主要考虑AI人工智能有经过大量数据的验证，在中国安防领域，因为政府平安城市，智慧城市等项目规模大，所以中国安防企业在数据量上有很好的后天优势。

AI在安防领域的主要应用

1. 人体分析：人脸识别、体态识别、人体特征提取等；

2. 图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等；

3. 车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；

4. 行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。

5. 异常情况的即时报警和反馈。尤其这个功能，AI的参与，会让社会安全感陡增，马路上有人摔倒、有人打架斗殴、工厂有安全事故发生、商场有人偷盗等等，需要即时报警的，AI都能够完成。

AI在安防领域应用的主要厂家

传统安防企业与新兴AI公司。

新兴AI创业大多以两类领域切入安防，一类是安防监控智能分析的软件平台，这一类创业公司以依图、商汤、旷视、云从等体量较大的计算机视觉创企为主；

另一类则是AI板卡/芯片的硬件平台，目前国内的众多AI芯片创企（如寒武纪、地平线、深鉴科技、异构智能、深思创芯）等都瞄准了安防AI芯片这一领域，此外也有一众创业切入安防板卡领域（如触景无限、阅面科技、人人智能等）。

AI在安防领域应用的主要实现方式

1. 算法

2. 芯片/板卡

3. 传统安防企业的产品

4. 后端平台软件

AI在安防领域应用的痛点

1. 产品适应性不强

2. 数据孤岛，各应用系统彼此隔离

3. 应用场景有限（民用，警用）

4. 缺乏自我学习能力
面对以上痛点，文心一言和GPT4的到来很好的提供了解决方案！