这个“幂次方”革命，以行业为“底数”、AI为“指数”。在遵守不同产业规律的前提下，AI将成为普通企业用得起、用得好、用得安心的普惠技术。各行业也将在AI赋能下，迎来产业的迭代、升级和变革。

  AI赋能数以千万家企业在B端的大规模应用，才是第四次工业革命的核心驱动力。这是第一个核心结论

   说到这里，你真不得不佩服中国科技界一哥华为大格局和前瞻布局能力，大家有发现没有一个细节，到目前为止人家在AI领域仍强调只专注于B端行业应用，目标是打造一个让华为AI大模型赋能千万万企业的“安卓平台”，而且这事，人家2020年就开始在搞了。

      目前，盘古大模型已经在 100 多个行业场景完成验证，包括能源、零售、金融、工业、医 疗、环境、物流等等。

     在大多数工业场景，从海量数据搜集缺陷样本耗时耗力，盘古大模型能够实现缺陷样本高效筛选，节省了 80%以上的人力标注代价。

      超强泛化能力，盘古推动 AI 行业落地。加速 AI 在千行百业 的孵化与创新。在医疗、互联网、金融、煤矿、农业、 气象等领域中实现明显的降本增效。

       我们引用华为人工智能首席科学家田奇说的：华为大模型产业化的初衷在于开辟更多B端业务场景------将工业化的一面放置在更高的优先级上。

周末最新消息;华为轮值董事长胡厚崑直言：人工智能时代已到来，大胆预测，所有的个人，工业应用将被改写！！！

万亿B端应用卖铲人逻辑：东方国信（300166）；

一;公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型，主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域。

核心技术包括结合垂直领域专业知识的预训练大语言模型，与用户场景和业务系统相结合的通用工具。 

AI模型训练的基本要素是数据、算法、业务和人才。公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，具备了AI模型训练的数据基础。

基于IBM SPSS平台全量算法的基础上，东方国信封装了大量适配行业应用的算法和算子，形成了自有的算法算子库，是AI训练的载体。

人工智能技术本身需要跟场景密切结合，技术的研发必须要深刻理解特定行业或场景的需求。通用大规模预训练模型的语料库是大型文本，注重广度和背景，对于深度和细节较少关注。而垂直行业客户对上线模型的精度要求很高，容错率低，而且要求模型对专业知识有很深的理解。---（这里公司阐述了行业壁垒）

公司深耕运营商、金融、工业、政府等行业20余年，深入理解各行业客户的业务，多年来所积累的深刻行业Know-How是公司AI在垂直领域应用的竞争优势，公司沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，是AI模型训练数据打标的依据。公司将持续推动AI跟垂直领域场景更好地落地结合，通过满足行业用户的需求带来更多效益。

     公司连续入选工信部2018年-2021年工业互联网跨行业、跨领域综合平台并名列前茅。作为工业互联网领域的领军企业，东方国信工业互联网平台Cloudiip融合了大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联等前沿技术，完全由东方国信自主研发打造。平台彻底盘活工业企业生产数据等资产，充分利用大数据、人工智能、网络技术等先进技术，真正实现从简单任务模式向智慧型任务模式的转型和数据价值变现。

-----万亿市场应用B端妥妥的卖铲人！—东方国信

二：公司积极开拓合作生态，长期以来一直是华为的优质合作伙伴。公司与华为在大数据生态、鲲鹏生态等领域有稳定的合作关系。

公司自主研发的AI深度学习应用层产品，与华为昇思MindSpore（盘古大模型的底层AI框架） 完成兼容认证，性能进一步提升，可高度满足客户需求。

公司通过加入华为昇思MindSpore开源社区，未来将进一步深化合作，推动项目、产品生根发芽，通过更专业、更高效地合作共同推进行业应用落地。

现在AI的TOO C端已经被热炒的如火如荼，股价大多也高高在上，但真正驱动AI工业革命万亿亿规模的核心应用B端岂能不被重视？！

同时需要明确的是，不管是当前潮流的CHATGPT,还是国内当前知名巨头开发的大模型，大多数都是针对C端用户流量商业价值产品，这仅仅只是AI应用端的冰山一角。或者说是前菜，真正的硬货高度肯定要在B端板块阵营中产生，大家一定要重视这个逻辑---未来的牛股集中营！

作为主营吻合且深度绑定华为B端卖铲人的东方国信（300166），股价现在正处于黎明前夜，务必重视！

今天对它爱理不理，或有朝一日高攀不起~共勉