基于摩尔线程KUAE千卡集群，70B到130B参数的大模型训练，线性加速比均可达到91%，算力利用率基本保持不变。

以2000亿训练数据量为例，智源研究院700亿参数Aquila2可在33天完成训练；1300亿参数规模的模型可在56天完成训练。

此外，摩尔线程KUAE千卡集群支持长时间连续稳定运行，支持断点续训，异步Checkpoint少于2分钟。

摩尔线程KUAE千卡计算集群凭借高兼容性、高稳定性、高扩展性和高算力利用率等综合优势，将成为大模型训练坚实可靠的先进基础设施。

智算和大模型生态联盟：多方协作，促进生态融合

大模型时代，以GPU为代表的智能算力是基石，也是生成式AI世界的中心。