在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

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在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

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图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

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在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

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不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

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整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

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此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

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在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。