蓝色光标(300058)在近日举办的业绩说明会上表示,现在市场上很多的 AI 工具可以马上全面给蓝色光标的作业场景提升效率。根据目前看到的一些第三方报告数据显示,在文案和翻译的优化层面,以目前的AIGC工具,我们平均工作时间可以缩短20-30%;在短视频层面,产能可以提升15-30%;在推广图片的效果生成批量修改方面,我们单位工作时间可以缩短80%;在调研、分析效率这个层面我们可以大概能够提升20-30%的效率。在AIGC时代,也许三个左右的超级个体、精英,如果合理的可以使用工具的话,那么就可以产出十个人的工作量,这个在工具迭代到一定的程度,绝对不是痴人说梦的一件事情。所以我觉得工具对全面效率的提升是我们最重要的一个环节。
我们会构建行业模型。基于营销行业的特定场景,比如:针对营销文案类的、图片类的、创意类的、视频类的,我们构建这个行业模型有两个前提,一是我们会有自己的训练师不断的训练,把营销数据沉淀到蓝色光标的服务器上,包括我们的工具,所谓 BlueFocus AIGC 矩阵。二是我们同时具备用 API 的接口调动大模型数据,小模型我们自己去训练和蓝色光标的作业场景息息相关,大模型我们调动后台所有的数据,形成我们最核心的能力。
拥抱先进生产力,(我们将)与所有顶级的提供人工智能包括生成式 AI 大模型的厂商全面合作,包括境外业务与微软合作,境内与百度、阿里、字节等。蓝色光标有一个很大的优势,就是过往我们和这些企业的合作紧密度都很强,所以我们会和这些先进生产力在合作之后探索全新的商业模型。全新的商业模式,然后我们争取在这个所谓的流量重组的过程当中,摆脱掉我们原来单一的所谓的中介、代理,只收微薄代理费的模式。因为我们在可以预见的未来很长一段时间, AIGC 驱动的媒体、网站、内容,将会逐步占据主导和主流,它会进一步打破目前比较稳定的格局,这些巨头的流量相对比较稳定,在打破重组的过程当中,蓝色光标会是非常核心的玩家参与进来。
蓝色光标(300058)在近日举办的业绩说明会上表示,现在市场上很多的 AI 工具可以马上全面给蓝色光标的作业场景提升效率。根据目前看到的一些第三方报告数据显示,在文案和翻译的优化层面,以目前的AIGC工具,我们平均工作时间可以缩短20-30%;在短视频层面,产能可以提升15-30%;在推广图片的效果生成批量修改方面,我们单位工作时间可以缩短80%;在调研、分析效率这个层面我们可以大概能够提升20-30%的效率。在AIGC时代,也许三个左右的超级个体、精英,如果合理的可以使用工具的话,那么就可以产出十个人的工作量,这个在工具迭代到一定的程度,绝对不是痴人说梦的一件事情。所以我觉得工具对全面效率的提升是我们最重要的一个环节。
我们会构建行业模型。基于营销行业的特定场景,比如:针对营销文案类的、图片类的、创意类的、视频类的,我们构建这个行业模型有两个前提,一是我们会有自己的训练师不断的训练,把营销数据沉淀到蓝色光标的服务器上,包括我们的工具,所谓 BlueFocus AIGC 矩阵。二是我们同时具备用 API 的接口调动大模型数据,小模型我们自己去训练和蓝色光标的作业场景息息相关,大模型我们调动后台所有的数据,形成我们最核心的能力。
拥抱先进生产力,(我们将)与所有顶级的提供人工智能包括生成式 AI 大模型的厂商全面合作,包括境外业务与微软合作,境内与百度、阿里、字节等。蓝色光标有一个很大的优势,就是过往我们和这些企业的合作紧密度都很强,所以我们会和这些先进生产力在合作之后探索全新的商业模型。全新的商业模式,然后我们争取在这个所谓的流量重组的过程当中,摆脱掉我们原来单一的所谓的中介、代理,只收微薄代理费的模式。因为我们在可以预见的未来很长一段时间, AIGC 驱动的媒体、网站、内容,将会逐步占据主导和主流,它会进一步打破目前比较稳定的格局,这些巨头的流量相对比较稳定,在打破重组的过程当中,蓝色光标会是非常核心的玩家参与进来。
蓝色光标(300058)在近日举办的业绩说明会上表示,现在市场上很多的 AI 工具可以马上全面给蓝色光标的作业场景提升效率。根据目前看到的一些第三方报告数据显示,在文案和翻译的优化层面,以目前的AIGC工具,我们平均工作时间可以缩短20-30%;在短视频层面,产能可以提升15-30%;在推广图片的效果生成批量修改方面,我们单位工作时间可以缩短80%;在调研、分析效率这个层面我们可以大概能够提升20-30%的效率。在AIGC时代,也许三个左右的超级个体、精英,如果合理的可以使用工具的话,那么就可以产出十个人的工作量,这个在工具迭代到一定的程度,绝对不是痴人说梦的一件事情。所以我觉得工具对全面效率的提升是我们最重要的一个环节。
我们会构建行业模型。基于营销行业的特定场景,比如:针对营销文案类的、图片类的、创意类的、视频类的,我们构建这个行业模型有两个前提,一是我们会有自己的训练师不断的训练,把营销数据沉淀到蓝色光标的服务器上,包括我们的工具,所谓 BlueFocus AIGC 矩阵。二是我们同时具备用 API 的接口调动大模型数据,小模型我们自己去训练和蓝色光标的作业场景息息相关,大模型我们调动后台所有的数据,形成我们最核心的能力。
拥抱先进生产力,(我们将)与所有顶级的提供人工智能包括生成式 AI 大模型的厂商全面合作,包括境外业务与微软合作,境内与百度、阿里、字节等。蓝色光标有一个很大的优势,就是过往我们和这些企业的合作紧密度都很强,所以我们会和这些先进生产力在合作之后探索全新的商业模型。全新的商业模式,然后我们争取在这个所谓的流量重组的过程当中,摆脱掉我们原来单一的所谓的中介、代理,只收微薄代理费的模式。因为我们在可以预见的未来很长一段时间, AIGC 驱动的媒体、网站、内容,将会逐步占据主导和主流,它会进一步打破目前比较稳定的格局,这些巨头的流量相对比较稳定,在打破重组的过程当中,蓝色光标会是非常核心的玩家参与进来。
蓝色光标(300058)在近日举办的业绩说明会上表示,现在市场上很多的 AI 工具可以马上全面给蓝色光标的作业场景提升效率。根据目前看到的一些第三方报告数据显示,在文案和翻译的优化层面,以目前的AIGC工具,我们平均工作时间可以缩短20-30%;在短视频层面,产能可以提升15-30%;在推广图片的效果生成批量修改方面,我们单位工作时间可以缩短80%;在调研、分析效率这个层面我们可以大概能够提升20-30%的效率。在AIGC时代,也许三个左右的超级个体、精英,如果合理的可以使用工具的话,那么就可以产出十个人的工作量,这个在工具迭代到一定的程度,绝对不是痴人说梦的一件事情。所以我觉得工具对全面效率的提升是我们最重要的一个环节。
我们会构建行业模型。基于营销行业的特定场景,比如:针对营销文案类的、图片类的、创意类的、视频类的,我们构建这个行业模型有两个前提,一是我们会有自己的训练师不断的训练,把营销数据沉淀到蓝色光标的服务器上,包括我们的工具,所谓 BlueFocus AIGC 矩阵。二是我们同时具备用 API 的接口调动大模型数据,小模型我们自己去训练和蓝色光标的作业场景息息相关,大模型我们调动后台所有的数据,形成我们最核心的能力。
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蓝色光标(300058)在近日举办的业绩说明会上表示,现在市场上很多的 AI 工具可以马上全面给蓝色光标的作业场景提升效率。根据目前看到的一些第三方报告数据显示,在文案和翻译的优化层面,以目前的AIGC工具,我们平均工作时间可以缩短20-30%;在短视频层面,产能可以提升15-30%;在推广图片的效果生成批量修改方面,我们单位工作时间可以缩短80%;在调研、分析效率这个层面我们可以大概能够提升20-30%的效率。在AIGC时代,也许三个左右的超级个体、精英,如果合理的可以使用工具的话,那么就可以产出十个人的工作量,这个在工具迭代到一定的程度,绝对不是痴人说梦的一件事情。所以我觉得工具对全面效率的提升是我们最重要的一个环节。
我们会构建行业模型。基于营销行业的特定场景,比如:针对营销文案类的、图片类的、创意类的、视频类的,我们构建这个行业模型有两个前提,一是我们会有自己的训练师不断的训练,把营销数据沉淀到蓝色光标的服务器上,包括我们的工具,所谓 BlueFocus AIGC 矩阵。二是我们同时具备用 API 的接口调动大模型数据,小模型我们自己去训练和蓝色光标的作业场景息息相关,大模型我们调动后台所有的数据,形成我们最核心的能力。
拥抱先进生产力,(我们将)与所有顶级的提供人工智能包括生成式 AI 大模型的厂商全面合作,包括境外业务与微软合作,境内与百度、阿里、字节等。蓝色光标有一个很大的优势,就是过往我们和这些企业的合作紧密度都很强,所以我们会和这些先进生产力在合作之后探索全新的商业模型。全新的商业模式,然后我们争取在这个所谓的流量重组的过程当中,摆脱掉我们原来单一的所谓的中介、代理,只收微薄代理费的模式。因为我们在可以预见的未来很长一段时间, AIGC 驱动的媒体、网站、内容,将会逐步占据主导和主流,它会进一步打破目前比较稳定的格局,这些巨头的流量相对比较稳定,在打破重组的过程当中,蓝色光标会是非常核心的玩家参与进来。