智能工厂是数字化供应网络的组成部分，是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。能够实时学习新的环境条件，并和数字化供应网络互联根据企业需求的更新及生产能力的发展，自行适应、优化、运行整个流程。

智能工厂产业链由上游的硬件及软件厂商、中游的智能设备制造及方案设计供应商、下游的制造企业三部分共同组成，下游需求带动智能工厂扩大布局。目前智能工厂整体应用在汽车和3C电子等产品单价较高的领域，主要受整体成本较低和利润较高推动，未来随着渗透率持续提升，具备庞大用工需求的金属和材料制造存在较大上升空间，同时金属和材料工作环境恶劣，意外事故发生可能相对较大，而智能工厂对环境要求低的同时可大幅度安全事故。

在德美等传统制造业强国已在智能工厂概念上做出许多探索和实践基础上，中国等全球工业制造大国等大力推动，全球智能工厂产业市场规模稳步扩张，从2011年的1378.3亿美元增长至2020年的2707.4亿美元，复合增长率达7.8%。

目前国内整体智能工厂仍处于初级阶段，技术仍存在较大提升空间，主要企业集中在汽车、3C锂电等领域。国际上来看，艾默生电气（美国），通用电气（美国），罗克韦尔（美国），施耐德电气（法国），ABB（瑞士），西门子（德国），三菱电机（日本），霍尼韦尔（美国），Endress + Hauser AG（瑞士）和横河电机公司（日本）将成为领先的智能工厂解决方案提供商。

我国智能工厂行业发展仍处于初级阶段。完整的智能工厂包括智能生产、智能物流、工业软件等多个领域的投资，目前在国内市场整体渗透率较低，工厂投资规模集中在5亿元以下，受制于经济性难以大规模普及。目前国内智能工厂在汽车和3C锂电等领域因整体效率要求高叠加下游市场化程度高，渗透率相对较高，未来随着相关技术设备成本下降，冶炼金属、材料制造等智能工厂经济性提升市场可拓展空间广阔。

华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析智能工厂行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析智能工厂行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据智能工厂行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2023-2028年中国智能工厂行业市场深度分析及投资战略研究报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

报告目录：

第一章  智能工厂基本概述

1.1 智能工厂相关概念

1.1.1 数字化车间

1.1.2 智能工厂

1.1.3 信息物理系统（CPS）

1.2 智能工厂基本特征

1.2.1 制造系统集成化

1.2.2 决策过程智能化

1.2.3 加工过程自动化

1.2.4 服务过程主动化

第二章  2018-2022年智能工厂行业发展环境

2.1 经济环境

2.1.1 国民经济发展态势

2.1.2 工业经济运行状况

2.1.3 制造业发展态势

2.1.4 宏观经济发展走势

2.2 政策环境

2.2.1 智能制造政策

2.2.2 “互联网+”政策

2.2.3 大数据政策

2.2.4 物联网政策

2.3 社会环境

2.3.1 工业智能化

2.3.2 工业互联网

2.3.3 两化深度融合

2.4 工业4.0下的世界格局

2.4.1 美国

2.4.2 德国

2.4.3 日本

2.4.4 中国

2.4.5 工业4.0战略对比

第三章  2018-2022年智能工厂发展分析

3.1 智能工厂基本框架

3.1.1 智能决策与管理系统

3.1.2 企业数字化制造平台

3.1.3 智能制造车间

3.2 2018-2022年中国智能工厂发展态势

3.2.1 智能工厂建设现状

3.2.2 智能工厂建设模式

3.2.3 产业布局分析

3.2.4 企业布局分析

3.2.5 物联网推动发展

3.2.6 开拓新一代信息技术空间

3.2.7 智能工厂下游应用行业

3.3 智能工厂建设原则及建设维度

3.4 中国智能工厂发展存在的问题

3.4.1 行业分化差距大

3.4.2 系统性规划不足

3.4.3 对外技术依赖大

3.5 中国智能工厂发展建议对策

3.5.1 做好顶层设计

3.5.2 创新管理手段

3.5.3 完善服务体系

3.5.4 打造协同发展平台

第四章  2018-2022年数字化车间发展分析

4.1 数字化车间发展综述

4.1.1 结构分析

4.1.2 系统分析

4.1.3 模块分析

4.1.4 发展优势

4.2 2018-2022年数字化车间发展态势

4.2.1 数字化制造现状

4.2.2 国外应用态势

4.2.3 国内应用情况

4.2.4 市场容量分析

4.3 2018-2022年数字化车间区域发展分析

4.3.1 河南省

4.3.2 安徽省

4.3.3 烟台市

4.3.4 金华市

4.3.5 泉州市

4.4 数字化车间建设思路分析

4.4.1 建设整体思路

4.4.2 可用技术分析

4.4.3 建设蓝图展望

4.4.4 构建策略分析

4.4.5 建设注意问题

4.5 数字化车间应用分析及展望

4.5.1 石化数字化车间

4.5.2 汽车数字化车间

4.5.3 机床数字化车间

4.5.4 空调数字化车间

4.5.5 纺织数字化车间

4.5.6 行业应用展望

第五章  2018-2022年智能工厂产业链上游行业——传感器分析

5.1 2018-2022年国际传感器发展态势

5.1.1 产业发展历程

5.1.2 市场规模分析

5.1.3 区域格局分析

5.1.4 市场竞争态势

5.2 2018-2022年中国传感器发展态势

5.2.1 产业发展历程

5.2.2 市场规模分析

5.2.3 产业生产基地

5.2.4 产品格局分析

5.2.5 厂商格局分析

5.3 2018-2022年传感器细分市场分析

5.3.1 智能传感器

5.3.2 MEMS传感器

5.3.3 可穿戴传感器

5.3.4 智能电网传感器

5.4 传感器应用领域分析

5.4.1 应用领域格局

5.4.2 机械装备行业

5.4.3 家用电器行业

5.4.4 医疗卫生行业

5.4.5 环保行业应用

5.4.6 汽车行业应用

5.4.7 智能交通行业

5.5 传感器发展前景和趋势

5.5.1 行业前景展望

5.5.2 行业趋势分析

5.5.3 未来发展方向

5.5.4 国内发展方向

第六章  2018-2022年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析

6.1 工业以太网发展概述

6.1.1 工业以太网的概念

6.1.2 工业以太网技术特点

6.1.3 与传统以太网的比较

6.2 2018-2022年工业以太网发展态势

6.2.1 网络结构分析

6.2.2 网络通信协议

6.2.3 市场份额分析

6.2.4 搭建M2M平台

6.2.5 智能工厂的核心

6.3 2018-2022年工业以太网交换机发展态势

6.3.1 发展概述

6.3.2 市场规模

6.3.3 企业格局

6.3.4 应用领域

6.4 工业以太网应用安全分析

6.4.1 安全问题分析

6.4.2 应用安全要求

6.4.3 交换机安全技术

第七章  2018-2022年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析

7.1 2018-2022年全球工业软件行业发展态势

7.1.1 市场规模

7.1.2 市场结构

7.1.3 发展特点

7.2 2018-2022年中国工业软件发展态势

7.2.1 发展阶段

7.2.2 发展特点

7.2.3 品类规模

7.2.4 国际竞争力

7.3 2018-2022年中国工业软件市场格局

7.3.1 市场定位

7.3.2 市场规模

7.3.3 市场结构

7.3.4 市场需求

7.4 2018-2022年工业软件细分市场分析

7.4.1 ERP

7.4.2 PLM

7.4.3 MES

7.4.4 SCADA

7.5 工业软件发展创新分析

7.5.1 技术产品创新

7.5.2 发展模式创新

7.5.3 发展创新方向

第八章  2018-2022年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析

8.1 2018-2022年全球工业机器人行业发展态势

8.2 2018-2022年中国工业机器人行业运行分析

8.2.1 行业运行特征

8.2.2 行业发展水平

8.2.3 行业销售规模

8.2.4 行业区域布局

8.2.5 行业运行态势

8.3 中国工业机器人重点应用领域分析

8.3.1 汽车行业

8.3.2 电子行业

8.3.3 机床行业

8.3.4 铸造行业

8.3.5 塑料加工业

8.3.6 食品包装业

8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略

8.4.1 投资壁垒

8.4.2 投资机会

8.4.3 投资风险

8.4.4 投资建议

第九章  2018-2022年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析

9.1 智能物流发展综述

9.1.1 行业发展特点

9.1.2 行业发展优势

9.1.3 行业政策环境

9.1.4 物联网推动发展

9.2 2018-2022年智能物流发展态势

9.2.1 市场需求结构

9.2.2 市场规模分析

9.2.3 行业发展驱动

9.2.4 行业存在问题

9.2.5 行业发展前景

9.3 智能物流行业细分市场需求分析

9.3.1 仓储物流智能化

9.3.2 医药物流智能化

9.3.3 电商物流智能化

9.3.4 烟草物流智能化

9.4 智能物流技术发展分析

9.4.1 条形码技术

9.4.2 射频识别技术（RFID）

9.4.3 电子数据交换技术（EDI）

9.4.4 电子订货系统技术（EOS）

9.4.5 全球定位系统技术（GPS）

9.4.6 地理信息系统技术（GIS）

第十章  2018-2022年智能工厂典型案例分析

10.1 德国案例——Modelfactory

10.2 中国案例——中石化智能工厂

10.3 中国案例——三一重工智能工厂

10.4 中国案例——海尔智能工厂

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 智能工厂发展

10.4.3 用户个性化定制

10.4.4 模块化发展基础

第十一章  2018-2022年智能工厂行业国外典型企业经营分析

11.1 西门子（Siemens）

11.2 通用电气（GE）

11.3 思科（Cisco）

11.4 艾默生（Emerson）

第十二章  智能工厂行业国内典型企业经营分析

12.1 兰光创新

12.2 科大智能

12.3 东方精工

12.4 长荣股份

12.5 长盈精密

第十三章  智能工厂发展需求及趋势分析

13.1 智能工厂未来需求形势

13.1.1 智能生产需求

13.1.2 工业升级需求

13.2 智能工厂及各组成部分发展趋势分析

13.2.1 总体发展趋势

13.2.2 智能工厂发展重点环节

13.2.3 工业网络解决方案

13.2.4 工业自动化系统

华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。