AI 发展带动服务器领域快速发展，公司服务器领域后续有望持续爆发。服务器是 PCB下游增速最快的下游领域之一，AI 发展更是加快了服务器发展，进而带动服务器 PCB市场快速增最，未来服务器 PCB 主要增量来自于 AI 服务器对 PCB 的高要求，服务器平台的升级对PCB的拉动及算力提升直接拉动AI加速卡需求进而拉动相关PCB发展，服务器用 PCB 层数、性能要求更高，国内仅少数公司具有量产高端数通板能力，竞争格局更优。

公司作为在服务器 PCB 领域布局较早的公司，已积累大批客户资源，如HPE、中兴、新华三、浪潮、富士康、仁宝、广达、和硕、英业达、纬创、台达、智邦、中磊等。公司于 2022 年进入INTEL 和 AMD 新一代服务器供应商邀请目录，并正在通过其各种产品的指标测试。

AI 技术高速发展带来了算力需求的激增，与之对应亦带来相应服务器/交换机等作为算力核心载体和传输的硬件需求高增，进而带来 PCB 需求大幅增长，同时随着对算力的要求越来越高，对于大容量、高速、高性能的云计算服务器的需求将不断增长，对 PCB 的设计要求也将不断升级，提升对于高层数、大尺寸、高速材料等的应用。

未来服务器主要增量来自于：1）AI 服务器对 PCB 的高要求；2）服务器平台的升级；3）算力提升直接拉动 AI 加速卡需求。

n AI 服务器与普通服务器最显著的区别在于，1）架构不同：AI 服务器采用 CPU+加速卡的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势，加速卡一般分为 GPU、FPGA 和 ASIC 等，目前主流方式为CPU+GPU 模式；2）加速卡数量更多：一般 AI 服务器会配臵多个加速卡以提升算力；3）AI 服务器 PCB 层数要求更高，一般而言 AI 服务器PCB 层数为 20-28 层。

n 根据 Trendforce 数据，2022 年预计搭载 GPU 的 AI 服务器出货量占整体服务器比重近 1%；2023 年预计在 ChatBot 相关应用加持下，预估出货量同比增长可 8%；2022-2026 年复合增长率将达 10.8%。2022年 AI 服务器采购中，北美四大云端厂商谷歌、亚马逊 AWS、Meta、微软合计占比 66.2%。国内市场方面，字节跳动采购力道最为显著，年采购占比达 6.2%，紧随其后的是腾讯（2.3%）、阿里巴巴（1.5%）、百度（1.5%）。预计 AI 服务器 PCB 层数为 20-28 层，对高频高速等要求更高，PCB 价值量显著提升。

以 23 年发布的新服务器 Eagle Stream 平台为例，Eagle Stream 用 PCB层数、材料、设计工艺均有升级，PCB 价格提升显著，其层数从上一代产品 Whitley 的 12-16 层升级至 16-20 层，根据 Prismark 的数据，2021年 8-16 层板的价格为 456 美元/平米，而 18 层以上板的价格为 1538美元/平米，PCB 价值量增幅明显；另外配套新服务器，交换机、传输网产品都需要同步升级，预计 400G、800G 交换机对 PCB 板子拉动巨大，进一步带动数通板景气度提升。

算力提升直接拉动 AI 加速卡需求。由于 AI 对算力要求不断提升，传统服务器难免遇到算力瓶颈，除了直接购买高端 AI 服务器外，亦可在普通服务器上加装 AI 加速卡直接提升算力，此方案对于对算力要求没有那么高要求的企业相比于直接购买 AI 服务器成本更优。AI 加速卡一般配套 PCB 的三阶 HDI 板，后续市场空间广阔。

公司主要产品为通用服务器 CPU 主板、AI 服务器 GPU 板卡（AI 加速卡）、电源、风扇、硬盘背板、内存卡等各种配板和高速计算机等。