开普云-互联网内容服务平台和大数据服务提供商
啵啵研
2023-05-22 18:23:22
政务信息ChatGPT监管第一股：开普云
政务发布信息如果被AIGC不实内容侵入，负面影响极大，危害极大。Ai监管符合国情，政务信息是重中之重。关注政务信息服务龙头拓展Aicg监管快速落地。开普云包括中办、国办、全国人大、中纪委、中央政法委、最高检、国家发改委、xhs、中投、中石油、国家电网等2000多家政府、媒体和企业客户。其中，政务大数据业务覆盖了80%以上的省级政府、60%以上的中直机关和国务院组成部门、60%以上的市级政府，在政务服务市场处于行业领先地位。依托原有平台快速导入AIGC内容的风控能力开普云内容安全审查平台依托20余年服务政府客户积累的专业词库，搭配自主研发的敏感词检测引擎和错别字检测引擎，结合大数据、人工智能、语音转换、图像识别等技术手段，精准识别网站新媒体稿件、公文中的不良内容，实现从源头杜绝内容安全隐患。平台应用场景丰富，支持文件库批量检查，为用户建立全方位、多层次、立体化的事前内容安全防护体系。在内容安全风控领域，公司通过AIGC技术，精准识别多模态的涉政涉敏、不规范表述、黄赌毒暴恐、虚假伪造、隐私泄露等不良信息，实现从采集、研判、预警到整改、复核的全流程。针对AIGC时代内容多模态、海量化特点，采用前沿人工智能技术，全面提升AIGC内容的风控能力。 强推【开普云】中国信通行业大模型海量数据服务商+数字人AIGC服务平台+向量数据云化数据+中文语料模型开普云拥有海量垂直领域数据资产：开普云政务客户覆盖60%的中直机关和国务院组成部门、80%省级政府、60%市级政府，沉淀了政务、电力行业合计超过1.2PB的数据资产。AIGC数字人服务平台，智能创作提质增效在数字人播报视频内容制作层面，开普云采用了行业领先底层技术，针对垂直领域业务进行优化，为不同的业务模式定制了多样化的模板，平台内置了包括新闻公开、解读、播报、访谈等多种类型的模板，方便用户通过模板自动化生成视频，从而实现高效率的数字人视频制作。在开普云为客户打造的数字人视频案例中，数字人播报视频总时长超过800余秒，共采用9个数字人，如果按照传统模式生产，需耗时约一个月，采用了升级后的开普云智能化生产能力后，合计应用了10套模板，工期缩短至3天，在保证品质的同时，极大提高了生产效率。向量数据库--云化趋势开普云基于向量索引的查询优化、基于近似相似度计算的查询优化，在生成式AI应用开发领域持续深入。随着云计算技术的不断发展，向量数据库也将会趋向云化，例如将向量数据库部署在云端，提供云服务等。
政务发布信息如果被AIGC不实内容侵入，负面影响极大，危害极大。Ai监管符合国情，政务信息是重中之重。关注政务信息服务龙头拓展Aicg监管快速落地。开普云包括中办、国办、全国人大、中纪委、中央政法委、最高检、国家发改委、xhs、中投、中石油、国家电网等2000多家政府、媒体和企业客户。其中，政务大数据业务覆盖了80%以上的省级政府、60%以上的中直机关和国务院组成部门、60%以上的市级政府，在政务服务市场处于行业领先地位。依托原有平台快速导入AIGC内容的风控能力开普云内容安全审查平台依托20余年服务政府客户积累的专业词库，搭配自主研发的敏感词检测引擎和错别字检测引擎，结合大数据、人工智能、语音转换、图像识别等技术手段，精准识别网站新媒体稿件、公文中的不良内容，实现从源头杜绝内容安全隐患。平台应用场景丰富，支持文件库批量检查，为用户建立全方位、多层次、立体化的事前内容安全防护体系。在内容安全风控领域，公司通过AIGC技术，精准识别多模态的涉政涉敏、不规范表述、黄赌毒暴恐、虚假伪造、隐私泄露等不良信息，实现从采集、研判、预警到整改、复核的全流程。针对AIGC时代内容多模态、海量化特点，采用前沿人工智能技术，全面提升AIGC内容的风控能力。 强推【开普云】中国信通行业大模型海量数据服务商+数字人AIGC服务平台+向量数据云化数据+中文语料模型开普云拥有海量垂直领域数据资产：开普云政务客户覆盖60%的中直机关和国务院组成部门、80%省级政府、60%市级政府，沉淀了政务、电力行业合计超过1.2PB的数据资产。AIGC数字人服务平台，智能创作提质增效在数字人播报视频内容制作层面，开普云采用了行业领先底层技术，针对垂直领域业务进行优化，为不同的业务模式定制了多样化的模板，平台内置了包括新闻公开、解读、播报、访谈等多种类型的模板，方便用户通过模板自动化生成视频，从而实现高效率的数字人视频制作。在开普云为客户打造的数字人视频案例中，数字人播报视频总时长超过800余秒，共采用9个数字人，如果按照传统模式生产，需耗时约一个月，采用了升级后的开普云智能化生产能力后，合计应用了10套模板，工期缩短至3天，在保证品质的同时，极大提高了生产效率。向量数据库--云化趋势开普云基于向量索引的查询优化、基于近似相似度计算的查询优化，在生成式AI应用开发领域持续深入。随着云计算技术的不断发展，向量数据库也将会趋向云化，例如将向量数据库部署在云端，提供云服务等。
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