一、红棉小冰业务介绍
红棉小冰业务模式（仅To B端的业务模式）：把小冰的技术，通过技术输出、或整体解决方案输出的形式，赋能给各个公司，各个公司去买小冰的技术，并使用该技术制作衍生产品。
小冰的核心技术及产品：小冰团队基于微软的技术积累，提供具备闲聊能力、更像真人一样去理解人的情感、更像真人之间对话的算法，并在此之上提供产品。此外，小冰也在强化算法的创造能力，比如说生成绘画和音乐。在虚拟人领域，小冰可以结合人物形象制作，制作虚拟人（例如：每日经济新闻的虚拟主播）。
基础虚拟人解决方案的落地步骤：
1. 采集：与客户沟通需求，然后进行虚拟人外形的数据采集。虚拟人分为两种：真人的和动画的。动画相对于真人会简单一点，通过数字建模做出动画即可。真人需要采集动作和表情，然后给他做一些训练，采集大概要花1-2周时间。
2. 调优：算法的调优，调完之后就可以做内容的匹配。例如：当虚拟人读到开心或者愤怒的感情的时候，会表现出什么样的动作。
3. TTS：虚拟人说话的语音合成。现在小冰是与微软有合作，用的还是微软的引擎。目前，完全听不出来是机器的声音，跟人的声音是无差别的。
基础虚拟人解决方案的落地的时间周期及价格：基础Demo的话，最快4周就可以做出来，报价大概在50万元左右。如果虚拟人的动作比较复杂，会根据开发工作量提升价格。小冰对外没有标准的价格，会后期评估并商讨价格。一般一个人员单日成本在3000元-4000元，一个虚拟人项目需要小冰团队10人左右。
目前，小冰的项目主要集中在3个方向：
1. 养老领域：在养老领域，现在在做一款产品，还没有发布，这款产品将来会放在各个养老社区里面，做虚拟人去作为家庭陪伴。因为相比其他厂商，小冰具有可以进行情感交流、更好地像人一样进行沟通的优势。该项目前还没有落地。
2. 体育领域：小冰在与一些学校去做中考考试的评分裁判，也可以去做冬奥会的裁判，进行评分、动作检测以及评论。
3. 金融领域：进行舆情监控及分析，根据各个公司财报及各个渠道的消息，去提取财报信息，并可以做一些预测。
小冰的其他重点领域包括园区、汽车、IP等。目前在汽车领域与蔚来已有合作。
公司人员数量：小冰在2020年从微软独立出来，独立时小冰把所有代码、知识产权等带出来了。微软小冰的团队一部分留在微软，一部分出来到红棉小冰团队。红棉小冰独立时大概有80人左右，到2021年下半年时已超过400人。

二、Q&A
Q：您认为虚拟人最早可以实现商业化的场景有哪些？
1. 商场导购
2. 车机交互：虚拟人不一定要有“人”存在，也可以只有声音，没有形象，例如车机。小冰已经和几家车企就车机进行商谈。
3. 虚拟主持人/AI主播：这块也较有前景，但是相对于车机，其量级会小很多。

Q：小冰虚拟人落地场景的市场规模空间有多大？

小冰的技术是很厉害的，但是没有很好的落地场景。规模难以预测，小冰公司2021上半年的营收在数千万元。目前，小冰项目主要源自过去微软相关人员的关系网络，小冰自己寻找的项目很少。

Q：怎么看虚拟人的研发难度和商业化速度？
研发难度的和落地速度快的是相反的：如果你做得比较高级，可能落地没那么快；如果你要做得简单（像淘宝直播那样），落地是比较快的。

Q：小冰目前可以通过AI实现直播带货吗？
可以，现在已经在淘宝上实现。因为出售的产品都是固定的，可以先针对这些产品搭建一个知识库库，用户问这些知识库中的问题是没有问题的。小冰自己也可以闲聊，在跟用户聊天的过程中，小冰可以感知用户情感的变化，可以根据你的心情给你推荐音乐。做直播带货的话，可以根据你上下文和对话宣传文，根据当前的信息去推荐某些产品。

Q：目前淘宝直播的虚拟人形象偏动画，能不能做更类似于真人的虚拟人？
做是可以做的，但是直播带货不像新闻直播主持人那么严肃，直播带货可能会需要更多的表情，这些是比较复杂的。比如说做每日经济新闻的虚拟主播只需要做10套动作就行了，如果要做电视主播可能要做上百套动作实现细节优化，才能让人觉得更像真人。
要做到类似真人的虚拟人主播，费用可能需要上百万元。

Q：虚拟人在直播带货，推荐商品的过程中，肢体是否可以自动的配合语言去做一些动作？
可以的，虚拟人是有逻辑的，在某些触发条件的时候，他就给你挥挥手、点点头等相应动作。
当用户想看某产品时，如果他后面有货架，他也可以主动去引导。也可以将物品直接在屏幕上做显示，虚拟人只需要在某个位置做一个确定的动作即可。虚拟人主播可根据用户的问题提取商品，并匹配知识图谱里边的内容，再去做具体的动作。这一块技术是比较简单的，都是现成的技术方案，只需要把技术方案进行融合就可以了。

Q：每日经济新闻的虚拟主播的应用场景中，虚拟人的应用流程是怎么样的？
每经的虚拟人会在指定的某几个网站下载和获取资料，拿到这些资料之后，放入处理模型，然后就可以生成摘要，最后做一个TTS，自动实现播出。
整个流程是比较简单的，重要的是算法处理。

Q：每日经济新闻的虚拟人可以实现从上市公司公告中自动捕捉内容，形成稿件，然后读出来，这个是小冰实现的吗？
这个是小冰为每日经济新闻定制化开发的。小冰没有标准产品，所有的项目都是定制化的。

Q：小冰是如何做到自动通过识别公司公告，并形成稿件？
小冰会自动查找发布在官网或者指定的网站上的材料、数据并进行分析，从中筛选出重要的数据，给人们去看。小冰也可以根据这些数据来进行预测，比如说央行降息，降息之后会对股市或者对楼市有什么影响。
同时，小冰可以形成通顺语句，不需要人为再去修改，这省去了很多编辑的工作。

Q：现在再做一个类似于每日经济新闻的虚拟主持人的话，项目周期与费用大概会是多少？

项目周期：要看具体的需求，有充足人手的情况下，完全做出来仅需一两个月。
项目费用：报价要看具体的客户需求，如果仅做虚拟人，不算大脑及后台的话，100万元左右。如果算上大脑后台，成本暂时没法估计，数据量越多，成本也会越高。

Q：虚拟人主持人的商业化落地的前景如何？
如果可以提前为虚拟主持人制作脚本，那么这种虚拟人实现起来相对比较简单。虚拟人说什么话、做什么动作都是提前制作好的脚本，与做直播相比，这种虚拟人比较简单。

Q：虚拟主持人的研发难度是不是比较低？
对，因为它可以做成一个脚本，按照固定话术去做即可。而如果去做虚拟人直播卖货的话，会遇到各式各样的问题，程序可能没有办法回答所有的问题。虽可以做兜底回答，但做不到像人那样自然。

Q：无脚本虚拟人互动的实现成本是不是比有脚本的要高很多？
这个要看具体的效果。现在闲聊库已经很丰富，这些东西成本不是很高。如果需要加上具有指向性的内容，要构建一个数据库并进行专业模型训练，成本会高一些。

Q：虚拟人是形象IP更重要，还是后台的AI算法更重要？
我个人觉得是算法更重要，因为虚拟人技术瓶颈没有那么高，现在有很多家公司已经在做虚拟人了，关键是在后台的大脑上面。
小冰的优势在于他可以有感知、共情能力，他能感觉到你说话时的情感，并且针对性的给出回复。并且小冰每个项目都是定制化的，可以更好的去切合用户的需求，并且给用户搭建针对于使用场景的知识图谱。

Q：虚拟人行业的门槛有多高？
关键在于数据的积累。技术壁垒没有那么高，算法都是差不多的，关键是看谁有数据。就像大数据一样，谁掌握的数据多，谁做出来的东西就越精准。

Q：您认为，如果小冰等具有技术储备的公司有品牌效应之后，下游的客户是否会直接找小冰进行合作，因而跳过具有广告客户资源的公司作为中间媒介？
是的。

Q：如果小冰为某家公司定制化开发了一项技术，那如果第二家公司去找小冰时，这个技术能否赋能第二家公司？
会有同行业保护，尽量规避这些问题。