• 模型训练需要更强的算力+龙字辈的神

OpenAI的研究显示，AI训练的算力需求已经超过了硬件的发展速度。硬件的摩尔定律是每18-24个月性能翻倍，而AI的算力是指数级增长的。从2012年到2018年，训练AI模型所用的算力每3～4个月就增加一倍。在这段时间里，AI模型的算力消耗增加了30万倍，而硬件的性能只提高了7倍。

中国核心算力产业规模突破1.5万亿元

IDC和浪潮信息发布了《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，报告预测中国AI算力将继续快速增长，2022年达到268EFLOPS，2026年达到1271.4EFLOPS。中国信通院的数据显示，中国核心算力产业规模在2021年底已经超过1.5万亿元，相关产业规模超过8万亿元。德邦证券的何思源分析认为，在算力爆发的背景下，算力模型对数据中心的传输速度有更高的要求，分布式IDC和边缘计算将迎来高景气期。

 龙宇股份：

经过多年的战略转型发展，公司“产业覆盖、梯度布局；适度超前、边缘发力”的 IDC 业务发展新格局日益成形：公司拥有以北京金汉王项目为代表的一线城市大型数据中心和以无锡中物达项目为代表的区域大型数据中心，业务覆盖京津冀和长三角，在支持一线城市及其周边区域发展的同时，发挥一体化协同作用，有效支撑项目覆盖区域的数字经济、互联网产业、云计算、人工智能等行业持续发展；公司正在发展的以上海磐石项目为代表的边缘算力中心，作为支撑人工智能和应用场景开发、训练的底层算力架构，通过泛在的分布式站点以及近端的算力网络，为区域数字化、智能化发展和云边端一体化协同发展提供有效助力。