异动
登录注册
HBM技术在半导体产业的创新与发展
了不起的阿斗
追涨杀跌的萌新
2023-11-20 23:25:16



引言

近年来,随着人工智能、云计算、高性能计算等技术的快速发展,对存储技术的需求日益增长。HBM(High Bandwidth Memory)作为一种新型的CPU/GPU内存芯片,因其高密度、高带宽、低功耗的特性,在半导体行业引起了广泛关注。尤其是SK海力士与英伟达等公司正在探讨HBM4的“颠覆性”集成方式,预示着这一技术可能迎来重大突破。

HBM技术概述


HBM技术利用TSV(Through Silicon Via,硅通孔)技术将多个DRAM芯片垂直堆叠,形成一个高密度、高带宽、低功耗的内存模块。这种堆叠方式允许DRAM芯片之间通过高速数据通道进行通信,实现高达1024位的总线宽度和每秒数百GB的数据传输速率。

新集成方式

SK海力士计划将HBM4通过3D堆叠技术直接集成在逻辑芯片(如CPU或GPU)上,完全消除了传统的中介层。这种直接集成的方式能够进一步缩短数据传输距离,降低功耗和延迟,提高性能和可靠性。

技术影响

  1. 集成度提升: 减少芯片面积和成本,提升性价比。

  2. 互操作性增强: 简化芯片设计和验证,提高兼容性和扩展性。

  3. 性能优化: 实现更高带宽和更低功耗,满足高端应用需求。

  4. 可靠性增强: 通过ECC等技术实现内存自我修复和错误检测。

  5. 产业影响: 可能改变存储和逻辑半导体的界限,促进行业创新。


市场与行业影响

HBM的发展和应用预计将快速拓展至高性能计算、人工智能、自动驾驶、虚拟现实等领域。HBM3和即将发布的HBM4预计将在容量、带宽、速度、能效比等方面实现显著提升。

性能前景

HBM技术的应用将大幅提高芯片的带宽、速度、能效比和可靠性。例如,预计HBM4将提供高达4 TB/s的速度和每个组件64GB的容量。

行业利好

  1. 高性能计算(HPC): 英特尔、AMD、NVIDIA等公司的HPC芯片将受益。

  2. 人工智能(AI): 三星、华为等公司的AI芯片将获得性能提升。

  3. 自动驾驶(ADAS): 特斯拉、英伟达等公司的自动驾驶芯片将更加高效。


产业链影响

内存制造链条

技术门槛提升: HBM技术的高度集成和精密制造要求内存厂商持续提升技术水平,特别是在3D堆叠工艺和TSV技术方面。

生产能力挑战: 高级的制造工艺需求可能导致生产设施的升级和改造,增加了制造成本和复杂度。

研发投入增加: 公司需要加大研发投资,以跟上技术发展的步伐。

封装测试链条

封装技术创新: 高度集成的HBM封装需要更精密的互联技术,如CoWoS或EMIB,推动封装技术的创新。

测试复杂度增加: 随着集成度的提高,封装后的测试变得更加复杂,要求测试技术的同步提升。

合作与协同: 封装测试服务商可能需要与芯片设计公司和制造商更紧密地合作,实现更高效的生产流程。

芯片设计链条

设计复杂性提升: HBM的集成需要考虑更多的设计因素,如热管理、信号完整性等,使得芯片设计更加复杂。

功耗与性能平衡: 芯片设计师需要在高带宽和低功耗之间找到合适的平衡点。

创新能力考验: HBM的集成推动设计师探索新的架构和解决方案,加快创新步伐。

A股相关公司展望


多家A股上市公司将受益于HBM技术的推进。例如,国芯科技、通富微电、澜起科技等公司在芯片封装、内存设计、PCB制造等方面具有明显优势。

相关概念公司自行查询,小作文小表格很多。但是最终起来的,只关注市场合力走出来的票,所以我不会在这吹。

结论


HBM技术的发展预示着半导体行业将迎来一场技术革新。SK海力士与英伟达等公司在HBM4的研发上的合作,不仅为HBM技术带来了新的发展方向,也将对整个半导体行业产生深远的影响。随着技术的成熟和应用的扩展,HBM有望成为推动芯片半导体行业发展的关键力量。

作者利益披露:原创,不作为证券推荐或投资建议,截至发文时,作者不持有相关标的。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
S
华海诚科
S
香农芯创
S
中富电路
工分
1.89
转发
收藏
投诉
复制链接
分享到微信
有用 1
打赏作者
无用
真知无价,用钱说话
0个人打赏
同时转发
暂无数据