摘要
汽车行业正朝着基于全车操作系统的中央计算转变，这一策略着重于涵盖座舱域、驾驶员和乘客融合等方面，得到了英伟达和高通的支持。这不仅促进了汽车产业的开发和生产过程，也体现了对芯片厂商、中间件厂商和应用厂商等开放合作的态度。端侧智能是未来发展的重要方向之一，特别是在AI手机和AIPC领域表现出强劲的增长势头。通过安卓和iOS系统的升级，以及AI芯片的推出，智能手机正变得更加智能化。与此同时，公司在自动驾驶技术平台上取得进展，与车厂形成全方位支持体系，提高生产效率并加速产品上市。此外，公司在座舱、自驾及融合领域也有最新进展，并在全球范围内布局，致力于本地化支持和全球化研发。AI技术的进步和大模型的早期应用预示着物联网行业的巨大潜力，以及未来在多样化应用场景中发挥的关键作用。
问答
发言人1 问：能否详细介绍一下滴水OS在汽车行业中的应用情况及其优势？
发言人1 答：滴水OS是一款以面向仓价融合的整车操作系统为核心展开的全新产品。它覆盖座舱域、驾驶员体验以及仓价融合等领域，并且能够支持来自英伟达的索尔平台和高通的flag平台等多种芯片架构。在2022年的北京车展上，我们率先推出了该系统并得到了众多海内外车厂客户的认可。滴水OS的核心价值在于它将有助于实现中央计算的趋势，帮助车厂更快地开发和量产整车系统，而非与车厂直接竞争。
发言人1 问：您如何看待端侧智能的发展趋势及其在消费电子领域的具体体现？
发言人1 答：随着人工智能技术的快速发展，端侧智能已成为推动消费电子产品尤其是手机领域的重要发展方向。例如，去年安卓系厂商纷纷推出了搭载AI功能的智能手机，而今年苹果推出apple intelligence战略后，智能设备的端侧部署趋势加速并呈现明显的计算中心特征。各大芯片厂商、操作系统厂商以及品牌厂商都在积极推动端侧智能的发展，实现端云结合的部署模式，提升用户体验，这也是我们坚定不移长期发展的战略目标之一。
发言人1 问：关于机器人业务，能否分享一下最新进展和未来规划？
发言人1 答：在机器人领域，我们不仅丰富了硬件产品线，如推出了针对不同类型应用场景（如托盘举升、搬运等）的新型机器人，还自主研发了名为Robotschedulingplatform（简称RSRSP）的软件平台，为客户提供立体化的解决方案，包括地图编辑、车辆质量管理、调度算法和仿真管理等服务。今年我们将主要聚焦于产品研发和交付，不断提升产品的质量和市场竞争力，同时也计划将端侧智能技术和物联网产品线进行深度融合，持续推进机器人领域的技术创新与发展。
发言人2 问：我们与主机厂合作的形式是怎样的？
发言人2 答：对于主机厂而言，有些希望拥有自主控制权并开发操作系统，而另一些则因不具备相应能力而寻求第三方供应商的帮助。作为供应商，我们专注于在产业链中定义自身的定位，并致力于为客户提供更好的合作方式。
发言人1 问：滴滴操作系统是如何与车厂进行紧密合作的？
发言人1 答：滴滴操作系统推出后，我们与多家车厂建立了合作关系，不仅参与其中的研发工作，甚至成立了合资公司来共同加速整个招商系统和量产流程的发展。
发言人1 问：创达在汽车领域的布局是如何体现的？
发言人1 答：创达从最早的座舱领域扩展至驾驶等领域，并围绕芯片生态提供多芯片支持，同时深入参与车厂的研发团队，通过合资模式强化合作关系。此外，在芯片领域也分别与高通和地平线成立了合资公司，确保中立立场的同时，打造通用平台以支持不同车厂的需求，并优化整个研发周期。
发言人1 问：创达如何通过通用平台服务于车厂客户？
发言人1 答：我们创建的通用平台涵盖了芯片到中间件的通用部分，通过优化API接口及应用场景，可以显著提高效率并大幅加速车厂客户的定制化进程，从而助力整车系统的量产和软件系统的发布。
发言人1 问：对于自研与合作的关系，创达持何种看法？
发言人1 答：我们认为车厂强调自研并不意味着完全独立开发，而是通过良好的资源整合来增强平台化能力。创达致力于成为车厂软件平台的重要合作伙伴，始终坚持开放中立的战略，与客户共享成果并赋能他们在产业链中的发展。
发言人2 问：目前创达在自驾、融合及座舱领域的新进展有哪些？
发言人1 答：创达已全面覆盖全球主流车厂，无论是在国内市场还是海外市场，特别是欧洲、日本和美国地区，业务发展迅速且取得了一系列重大订单。在座舱领域，正在从815向825和8295两款平台切换，并且已有头部车厂基于此提出了相关方案。在自动驾驶领域，与地平线平台进行了深度合作，基于征程系列提供了全套软硬件解决方案，并与高通平台推进86系列产品的预控软一体方案，在车载环境中得到了验证。
发言人2 问：创达预控项目的量产时间和收入贡献有何预期？
发言人1 答：虽然具体的量产时间和收入贡献难以预测，但由于创达是以软件为核心，通过与合作伙伴密切协作开发软硬件一体化产品，因此随着整个软件平台的完善和拓展到不同应用场景，预计会在中期或长期阶段看到相关的量产项目并带来一定的收入增长。
发言人2 问：关于做仓内智能化测试，公司的收费模式是怎样的？目前进展情况如何更新？
发言人1 答：我们的收费模式是基于客户提供相关服务的需求而定。对于座舱内的智能化，我们提供了最新的8.0版本，并且将大模型应用到了交互、闲聊伴侣等多个领域，实现了通过语音调用后台应用以及与实时机器人进行交互，极大地提升了人机交互体验和产品迭代速度。具体的收费方式取决于客户采用的产品和服务类型。
发言人2 问：公司是否会考虑布局人形机器人？如何看待未来人形机器人与自动驾驶之间的关系及成本迁移难度？
发言人1、发言人2 答：未来确实会有向通用人工智能和人形机器人发展的趋势，这与自动驾驶的发展紧密相连。目前公司在工业移动机器人领域有所布局，并认为这些场景在未来也可以适用于人形机器人。对于人形机器人和自动驾驶的成本迁移难度，我们需要根据最新产业发展情况进行跟踪分析和技术突破。
发言人1 问：谷歌的Robot Transformer框架对未来的影响及其公司在机器人领域的定位？
发言人1 答：谷歌Robot Transformer框架预示着软件和AI驱动的机器时代的到来，公司对此有所卡位，旨在形成具有硬件产品能力和结合AI和软件的强大差异化优势的机器人产品线。公司在去年9月份成立了专门的机器人团队，并凭借积累的物联网行业客户经验和闭环运营能力，致力于打造一家完整的机器人公司，不断探索并把握机器人领域的机会。
发言人2 问：关于IPC（工业物联网控制器）方面的拓展和业务进展展望？
发言人1 答：公司整体定位为AIPC领域的全栈解决方案提供商，不仅涉及基础软件，还包括软一体能力和模组、参考设计以及不同层级的白牌产品。AIPC具有强大的算力，类似于边缘计算设备，在众多垂直行业场景中有广阔的发展空间。公司计划不断完善自身能力，匹配不同规模客户的个性化需求，从模组到整机再到特定垂直品类，提供一系列定制化的解决方案，推动AIPC产业的全面发展。
发言人2 问：大模型的应用场景是否统一方案，还是会根据不同领域定制开发类产品？
发言人1 答：大模型是一个综合性的技术平台，它包含基础平台、训练参数和大规模的数据处理能力。对于应用场景，基础平台能力构建完成后，会围绕汽车、智能硬件和机器人这三个端侧智能的核心方向展开，并且根据客户需求提供通用平台与垂直模型相结合的多种方案。无论客户使用与否，我们都会确保端侧部署时充分考虑系统理解、芯片性能优化等因素。
发言人4 问：在华为鸿蒙操作系统方面，贵公司有何合作进展及主要负责哪些方面？
发言人1 答：创达公司在华为鸿蒙操作系统上既有开源鸿蒙的商业化落地，也在原生鸿蒙系统中有所参与。我们不仅基于开源鸿蒙做一些51物联网产品的商业化版本，还在华为大会上有过深入合作，围绕鸿蒙系统及其相关开发、平台开发和应用开发进行紧密合作。此外，我们还利用华为的系统为厂商提供了广泛的技术支持，涉及手机、汽车等领域，同时也为中国的车企提供全球化支持，协助他们打造符合当地市场需求的产品。
发言人4 问：公司如何布局全球化市场及应对当前国际贸易形势下的挑战？
发言人1 答：创达在全球拥有16个国家和地区的研发团队，为客户提供本地化支持和服务，同时促进供应链与客户之间的近距离连接。公司正在亚洲（如日韩、东南亚）、北美、欧洲以及印度等地全面开展业务。针对当前国际贸易形势下的加征关税等问题，我们通过强化本土研发能力和全球化战略布局，积极适应市场变化，尤其是助力中国车企在海外市场的拓展。尽管面临挑战，但我们相信全球化出海的战略发展前景广阔，公司也做好了相应的准备工作和支持整车厂的海外市场发展。
发言人1 问：在全球化背景下，公司如何利用软件平台和全球的研发资源支持当地车厂开发？
发言人1 答：在全球化进程中，我们致力于搭建全球多个地区的研发团队，并在海外市场建立研发中心。针对软件方面的客户需求，我们将有效地调动全球的研发资源，无论是本地还是中国的车厂，在产品出口海外时，都需要本地团队为其提供持续的产品版本更新和支持维护。
发言人2 问：AI手机的兴起是否预示着手机行业将迎来新的一轮换机潮，拐点何时会出现？
发言人1 答：随着AI技术在手机行业的显著推动，特别是安卓系统和其他厂商的积极投入，正逐步带动消费电子市场的复苏。虽然目前仍处于初期布局阶段，苹果等品牌的战略转型也已进入下一阶段，AI智能体的快速发展有望在未来几年引发换机潮并推动存量市场的新一轮平台迭代更新。不过，这一过程预计在今年只是初步显现其影响。
发言人2 问：在当前AI技术和物联网业务的背景下，公司对这两项业务的未来前景如何看待？
发言人1 答：物联网业务正在逐渐复苏，尽管短期内未有大规模爆款产品，但从长远来看具有充分的发展潜力，尤其是在AI技术与之深度融合的场景下。为了应对长尾市场的特点，我们需要构建一个兼容不同操作系统和国内外芯片的复合化平台能力，从而支持客户产品的不断迭代和创新。此外，AIPC（ARM架构PC）的发展也是公司在这个领域的重要布局，通过持续投入将其打造成为创新产品线，驱动物联网市场的进一步拓展。
发言人2 问：大模型对于IoT行业细分领域的拉动效应将在近期或中期表现得更为明显的是哪些领域？
发言人1 答：虽然目前大模型的应用还在初级阶段，云端能力和搜索算法的不断升级将逐步推动大模型在各细分领域的落地。例如，在移动设备及IoT行业中，通用模型和定制模型的结合将带来更多场景的优化升级，就像早期安卓系统的迭代一样。随着时间推移，随着AI智能体的强大和端侧智能的精准定义，大模型会在各个应用场景中发挥重要作用，取代传统模式并带动行业发展。因此，不必急于求成，而是耐心等待AI能力及其应用场景的不断提升和完善。
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