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汉王科技:文化数字化业务行业龙头
专挖低位
只买龙头的老韭菜
2022-05-23 12:32:14
     文化数字化迎来爆发,板块爆发,读客文化20cm,有一个标的完全契合国家发布的产业利好政策,而且是所在领域的绝对龙头,极大可能开启一波中线行情。

  董秘你好: 数字技术增强现实世界汉王AR/VR技术让山海经走进元宇宙 元宇宙时代的到来为文博行业注入了新科技的力量。数字技术与现实世界的结合变得更加深入,增强人通过数字化平台感知世界、链接世界的能力。汉王科技结合自身在AI人工智能、AR/VR/MR等技术方面的积累,拓展文物数字藏品展示与使用场景,在元宇宙时代焕发出新的生命力。 此消息是否属实

     汉王科技 [002362]关注:您好,依托业界领先的OCR识别技术,公司的满文古籍、藏文古籍、民国文献等人文数字化业务长期处于行业龙头地位,近年来,得益于行业难题的技术突破、行业需求的增长及文化自信,文博行业数字化、智能化的需求渐趋释放。在文博行业,公司多年合作的客户包括国家图书馆、上海图书馆、故宫博物院、中国第一历史档案馆、中国第二历史档案馆等等,公司希望利用多种AI技术使古籍等传统文化焕发生机。谢谢。

   董秘你好:公司在数字经济 元宇宙方面和福建政府和北京政府有哪方面合作。 各地纪念馆,博物馆均有进行数字收藏品的想法?公司的技术是否可以为其提供数字化的支持

       汉王科技 [002362]关注:您好,人文行业(包括图书馆、博物馆、文化馆等)及档案行业(包括公共档案、城建档案、人才档案、医疗档案、交管档案等)是公司利用人工智能技术、NLP技术等赋能的重要行业,并形成公司的数字人文、智慧档案业务。国家图书馆、故宫博物馆、中国第一历史档案馆、中国第二历史档案馆是公司常年服务的客户,服务内容也不断升级,为其提供数字化支持。另外,公司的数字绘画产品作为良好的数字创意工具可以进行数字作品的创作,尤其是专业级数字绘画产品Xencelabs为用户提供专业的绘图的体验,得到业内艺术家的认可,谢谢关注。

自由书写文稿识别

文档电子化让古籍跃然屏幕


基于深度学习技术,在海量数据训练基础上,经多年研发,汉王科技突破性解决了自由书写文稿识别这一OCR领域难题,这是文字识别领域的一项重大技术突破。面对自由书写的文稿内容,利用此技术只要随手一拍,就可以秒级转换为文本。无论是背景干扰严重的复印纸、还是形状弯曲的纸稿,都可以轻松应对,真正做到了人眼可辨即可识。

作为业界致力于OCR识别技术研发和应用的先驱者,自2013年,汉王科技就将文档电子化的触角延伸至包括图书馆等多个国家级项目。在图书馆领域,汉王已与国家图书馆持续合作了十三个年头。从最初的图书扫描加工,到元数据加工,再到高精度全文加工;从简体中文识别,到繁体中文识别,再到高难度的古籍识别;从纸质文献到电子文献;从内容加工服务到管理平台建设,汉王深度与国家图书馆合作,不断挑战新的业务高度。


 突破自然语言处理

文本结构化树智慧图书馆标杆


2015年,得益于深度学习算法的快速进展,大规模社交文本数据以及语料数据的不断积累,NLP技术有了飞跃式的发展。汉王科技进行文档大数据化研发工作,力图突破NLP技术,建立起自己的文档大数据库体系,开发各种新的应用,主攻包括文本分类、聚类、结构化数据抽取、知识抽取、知识图谱、机器阅读等在内的NLP技术。

在对文史出版社丛书文献进行知识加工过程中,通过从文献中碎片化抽取、清洗、归集、融合得到基础数据,深度加工挖掘得到人物、地点、机构、事件类的知识条目,再基于知识条目构建人物库、地点库、机构库、事件库等知识资源库,并通过关系定义实现跨类别的知识关联,提供了超越图书内容信息的深度知识服务。


    在承接的国家图书馆"智慧图书馆体系建设项目"中,汉王针对民国文献数字资源开展知识化加工,完成数字资源精细化标引和知识内容抽取,细化文献颗粒度,多维度揭示文献的知识内容,并开展多维度、多层次知识组织,提供基于知识图谱的可视化展示。该项目实施过程中就应用到了包括基于深度学习的新一代文字识别、自然语言理解、智能抽取、知识图谱构建、数据可视化等多项人工智能创新型技术。这将是双方在人工智能新时代,针对文化领域的一个重点创新与尝试,其成果将作为全国智慧图书馆体系建设的重要参考之一。 
   中国古籍经典如漫天星光,璀璨闪耀,即便撷取些许也能成为照亮暗夜之光。面对当前方兴未艾的数字化浪潮,汉王从浩瀚磅礴的“文化宇宙”出发,集结AI技术的力量,将经典化作可以滋养文化根基的养分,化作深化社会思考的基石,这不仅是给予热爱阅读的人一份穿越时光、见字如面的慰藉,也在文化层面上深度释放科技温度、助力我国传统文化加速复兴。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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