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【出处未知】对数据要素的一些思考
灯盏糕
为国接盘的散户
2022-12-10 13:17:03
从产业链的角度,可以分为数据确权、数据采集清洗和平台运营、数据存储与调用、数据流转和交易、数据合规安全、数据应用这几个层面,值得关注的应该是确权、存储调用、合规安全、应用这几个环

1、数据的归属权应当属于个人或者企业,数据流转和交易的前提是确权。正常情况下,即使政府或者平台企业(比如互联网公司)使用具有个人颗粒度的数据,也需要获得个人或者企业的授权,使用脱敏性的群体数据则需要取得相应资质牌.照。具有较大商业变现空间的是个人或者企业颗粒度级别的数据,所以确权,比较容易实现的方式就是通过加密用密钥或者标签来确权,通过授予访问密钥实现权利的让渡从而实现流转。目前受益标的不明确,但具有加密技术的卫士通、三未信安值得关注。

2、数据采集和清洗与流转:可以分为政府端、企业端、互联网端。从数据要素产业链的角度,互联网公司的本质就是互联网端数据要素的全生命周期闭环(之前没有确权环节),赚钱主要通过平台运营、应用环节变现。未来数据要素标准规范出台后,确权、安全合规有可能由第三方公司来做,互联网公司成本端可能会.上升。企业端来看,做b端saas的企业未来有希望跑通和c端互联网同样的闭环。政府端来看,一网通上云后数据采集主要是落在云公司头上,承接清洗和流转逻辑上最可能也是落在云公司头.上,另外也可能落在政府的授权合作方,比如易华录、山大地纬等,但纯清洗和流转只能赚it建设和维护的钱,而且是区域性市场。

3、存储和调用,数据要素下往往是pb级别以上的大数据场景,分布式数据库和大数据处理技术具有跨行业的通用性,空间大,代表公司星环科技。

4、数据交易:由于可以通过平台的互联互通和接口开放实现数据流转和交易,场外交易场景需求并不多,对数据交易所的需求并不会很大,而且区域市场也很难孕育大公司。

5、数据安全与合规:贯穿数据要素的各个环节,空间和商业模式都具有想象力,尤其是互联网端数据安全。可以做数据安全工具或者安全合规运营的商业模式,原则上由第三方公司做比较合理,代表公司卫士通、安恒信息、启明星辰、奇安信

6、应用。从数据性质来讲,分为c端和b端数据,场景可能散落在政府端、互联网端或者企业手.上。互联网和企业数据一-般具有更细的颗粒度,尤其是交易或者消费数据,因而更具有价值。政府端的数据比较有用的就是税务、医疗、公积金社保、不动产这些,这些变现场景主要在信贷和保险这些领域。

但从实际使用角度,在信贷保险领域,可以分主动和被动场景。

a、在主动场景下,个人或者企业贷款的时候,可以直接提供给银行保险,比如你去贷款,银行要你提供个人税收或者公积金社保,你自己打出来给银行,不需要购买(或者有免费的使用次数)。或者你网上向银行发起授权,银行在授权的情况下直接通过平台对接向政府端调用,这也是贷款场景下数据流转的主流模式,这种情况下做政府数据运营主要赚it建设和维护的钱,空间有限。

b、被动场景下,比如银行保险想去做区域性的广告发放或者市场调研的时候,会主动去买一些公众数据,这种场景下做政 府数据运营的公司(需要牌照) 可以将公众数据脱敏做成产品直接卖给银行,但由于不具有个人的颗粒度,变现的空间有限。对不掌握细颗粒度数据的公司讲分成讲模式,那么需要当心可能兑现不了。另外,运营商在这个领域其实具有卡位优势,就看公司愿不愿意去做。

反观互联网上的交易行为、交易数据、汶览情况等,具有更细的个人消费颗粒度,是大数据营销和精准广告所需要的,历史上互联网公司的规模已经印证了这个市场

另外机会大的是企业端数据,通过打通上下游和产业链的采购、终端销售等数据,可以精准指导企业生产、物流、库存、营销,通过税收、煤电费等也可以帮助企业征信融资等。这种场景里做b端saas的公司具有天然的卡位优势,未来在数据工具的开发、与b端企业联合分析运营上都具有天然优势。通用性的平台有望长出大公司,包括用友网络、金蝶国际等,垂直领域的比如上海钢联、每日互动、卓创资讯等等。

总结:

个人或者企业对数据才具有直接拥有权,数据要素的前提是数据确权。

政府并不直接拥有个人和企业数据所有权,但可以去使用脱敏的公众数据。

互联网公司历史上是实现了数据要素各环节的闭环,但当时没有确权。严格意义上互联网公司也只有在和个人或者企业直接交易的时候才有这些交易数据的所有权,如果只是充当交易平台的时候,并不拥有所有权,而只是平台服务提供方。

现在讲数据要素,新领域就是看政府端和企业端能否也跑通类似互联网这样的闭环
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  • 童童的小背包
    全梭哈的散户
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    2023-01-04 11:46
    这篇文章是我个人觉得对于数据要素分析很透测的
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  • 只看TA
    2022-12-13 01:26
    谢谢
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  • 只看TA
    2022-12-12 00:59
    数据要素
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  • 浮浮沉沉,都是过往
    明天一定赚的散户
    只看TA
    2022-12-12 00:28
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  • 好韭待割
    为国接盘的吃面达人
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    2022-12-11 22:27
    皇帝还是那一个,
    只是出场时穿的衣服不同而已
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  • 韭菜园丁丁
    明天一定赚的萌新
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    2022-12-11 20:37
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  • 只看TA
    2022-12-10 19:15
    谢谢分享
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  • 只看TA
    2022-12-10 18:21
    数据要素的前提是数据确权(来自韭研公社APP)
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  • neophyte
    下海干活的公社达人
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    2022-12-10 17:37
    不错
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  • 只看TA
    2022-12-10 16:33
    国资云 数据安全
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