Q:请介绍光模块市场的整体情况?
A:如果 ChatGPT 用户数达到 10 亿人/月,每人每天提问 10 次,则 AI 生成字数将达到 15000 亿字。对应 A100 算力板需要 70 万片,每片需要 3 只 800G 光模块,总需求量将超 200 万只。当然,也还要配其他架构光模块。
目前 Meta、谷歌、亚马逊等的光模块架构以 100-400G 为主,后续会往 200-800G 方向提升;国内 BAT 主要在 25-100G 架构,而测试在往 100-400G 方面做网络改善。
光模块需求量比较大,而价格又比较贵,国内 400G 要 2-5 万/只、800G 要 5-7 万/只。去年在谷歌提出元宇宙的背景下,光模块的运用主要在元宇宙,但是 9 月后 400、800G 方面的市场需求又变缓慢了,而现在 ChatGPT 又加快了对这方面的需求,这给了国内制造厂商机会。目前,主流上量的是 400、800G 产品。
整个产业链中,400、800G 的高端芯片还是掌握在芯片大厂的手里,100、200G 的则有一些国产替代。
Q:海外核心客户的资本开支是否会在今年有释放?
A:光模块应用分为两块。之前主要是在电信市场、5G 承载网上的应用,现在则是由于 AI,在数通市场发展很快。算力方面估计今年有百分之十几的增长,增长主要份额是在 400、800G方面的需求。海外大厂的 100、200G 主要还是用国内成熟方案做,400、800G 用思科、Arista,国内光迅、华工、烽火通信、中兴通讯光模块应用主要目标也在 400、800G 方面。
Q:现在服务器和交换机所用的 200G、400G、800G 产品的数量和价值量对比?
A:与网络带宽有关。主计算机用 400、800G,而下面的交换机与网络部署情况有很大关系。核心数据中心都在往 400、800G 去弄,但是网络架构中还有很多用到了 200、50、25G 的低 端光模块。
AI 服务器需要更高的带宽,一个 AI 服务器有很多算力板,因此比常规的服务器贵很多。一般服务器用 100G 就差不多了,但对 AI 服务器来说,800G、1.6T 后面将是主流配置。
Q:请简介技术发展趋势?
A:技术趋势是高速率、低成本、低功耗。高端的 400、800G 光模块研发在美国,国内则在1、200G 光模块方面攻关。
Q:光模块企业的竞争格局?
A:高端的 400G 以上的光模块芯片主要还是掌握在海外,国内主要是在制造端。国内芯片还是卡脖子的状况。因为光模块具有商用特点,其对产品品质要求更高。高端光模块的芯片需要更低制程的,比如 5nm 以下的芯片封装,对制造的要求更严格,且对短时间内交付能力的要求比较高。目前全球只有中国企业有这样的制造水平。虽然美国要求制造地尽量要在海外,但是没有办法完全替代中国。在海外越南、马来西亚等市场,也还是中资企业比较多。因此,短期受制裁的风险比较弱。
电子信息制造业最早 80 年代在日本,后来移到了东南亚,后面到广东、福建、江苏,再后面往武汉、成渝转移,最近转到越南、印度。国内企业在制造方面有几十年的积累,国外企业实现弯道超车很难。我国东部沿海广东、福建等地的企业代表制造的第一梯队,然后是武汉、四川等地的企业。例如,星网锐捷、东进电子、光弘科技、还有弘信下属的鑫联信,都有布局光模块业务,它们制造技术储备能力都差不多。
Q:对比几家布局企业的实力和优势?
A:星网锐捷、东进、鑫联信都是在通讯领域,在数字交换机、光纤、光模块方面有十几年经验。光弘科技主要还是在手机、汽车电子、网络通讯产品有能力。制造能力的要素方面:
1) 设备、生产管理系统。这些企业差不了太多。
2) 技术、人员:都是非常有经验,至少有二三十年的积累。
3) 产品研发: 芯片研发主要是在美国,我们主要还是在制造端做竞争力。
Q:最近有没有感觉到订单爆发?
A:有的。光通讯这块的订单询价、客户预测需求量方面,国内和海外都有比较大的需求增长,规模来看主要还是海外需求多一点,预计未来三年内国内在这块也会有很大发展。
Q:请介绍国内厂商在 800G 产品方面的布局和发展方向?
A:800G 在海外刚刚开始送样、小规模测试部署,而国内只停留在 400G 做布局。主要因为800G 目前价格比较贵,芯片方案也还在研发阶段。海外市场会比国内市场领先一些,思科、Arista 在自研 800G,预计下半年才能形成量产。800G 产品目前价格非常高,国内要 5-7 万人民币,国外也要大几千美金,价格高影响了广泛部署。未来量产后成本有机会降到 1-2千美金。光模块 80%成本在芯片,未来随着量增加,价格有望向下。我觉得在 2 年内应该能看到国产芯片替代的希望