受过预训练的大模型，无疑是AI走向全知全能的底座，各大厂商都开始加大投入追赶OpenAI，都是奔着AGI这个终极目标去的。

从市场规律的角度，可以预判，最终只会有一到两家公司成为赢家，其它公司的投入可能最终无法回收。

那么如何跟踪它们的研发进程，持续预判哪家能最终胜出，是最值得先搞清楚的了，因为这样就能在最合适的时间买入并长期持有，享受其后面的巨大发展空间带来的投资回报。

分析研判的三大维度

第一个，投入维度

哪些公司是在全力以赴，并能持续地越来越多的投入，可以作为第一轮筛选的维度。

现在都已经知道GPT是“大力出奇迹”的结果。持续的大规模的投入，是有可能胜出的必要条件。

OpenAI在这个领域获得突破性成功，有以下两点是值得参考来对比衡量国内公司的。

首先，公司发起者和领导者是真正有大理想和信仰的人，为此会全力以赴并能坚持到底。

Google是大模型相关技术的源头，但为什么现在变成追赶者呢？而且OpenAI为啥能吸引到Google的人才呢？

从相关的报道可以知道，是公司的理想主义的性质和由此形成的研发环境吸引到了合适的人才，这些人才又正确地预判到了“大力出奇迹”的可能性，才有后来的突破性进展。

所以，成功的根源是领导人的理想和死磕精神所形成的企业文化，核心是该文化能团结到其所需要的人才，形成能持续发现问题并解决问题的有战斗力的团队。

另外，OpenAI在没有自身造血功能的情况下，是怎么解决持续加大投入所需要的资金来源问题的呢？是因为在研发投入过程中，在取得一定的可以由此预判其潜力的成功之后，2019年7月22日微软投资OpenAI并与其合作。这是一个真正走向成功的关键节点。

微软现在是一个现金奶牛性公司，加上它已经积累了相当的软件开发技术、数据和人才。OpenAI等于是获得了一个既有钱出钱，又有力出力合作伙伴的支撑，这才是关键所在。

所以，成功的路上，要么得到了资助，要么自己有不断造血的功能，只有这样才能让理想变成现实。

所以，从以上维度去对比分析，以下的公司可以进一步跟踪：

北京智源/悟道大模型，北京智源人工智能研究院属于非营利研究机构，是依托北大、清华、中科院、百度、小米、字节、美团、旷视等北京AI领域优势单位共建的新型研究机构，理事长张宏江博士被美国国家工程院（NAE）2022年新晋当选为外籍院士。2020年8月，智源智算平台上线，1000P算力；其大模型是20年10月中国首个启动的。智源推崇‘代表作文化’，不问出身，不看论文数，只看是否取得标杆性成就，有没有成为标杆的潜力，共同创造经得起时间考验的人工智能技术创新和产业的代表作 。等于是要人才有人才，要算力有算力。

科大讯飞/星火大模型，本来就是专注于AI领域，起家于语言技术，有力争第一的精神。22年营收已达188亿，有生态建设的投入，持续滚动投入的能力是足够的。

百度/文心大模型，在AI投入上是早的，是持续的，是大的，有生态建设的投入，是有造血功能的。

阿里/通义大模型，在AI投入上较晚，是有造血功能的。

腾讯/混元大模型，在AI投入的比重不高，也不急于求成的样子，是有造血功能的。

商汤/日日新大模型，是AI+安防领域起家的，拥有的智算平台是亚洲最大的之一，可以以算力养算力。问题在于，公司整体还没有进入盈利状态，营收规模也小于50亿。

昆仑万维/天工大模型，公司说未来十年将坚定“All in”AGI与AIGC，技术团队主要是奇点智源，组建于2020年8月，是一家致力于实现通用人工智能的 AI初创公司，21年才注册公司，声称是中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型。

第二个，基本功和解决问题的效果维度

AI领域关键技术基础和攻关能力，以及已有的产品基础能力，是竞争力的起点。

从技术路径和相关的技术研发能力维度做对比分析，这方面我们没有这个能力做出判断，只能参考相关专家的分析判断。

从之前的公开的权威第三方测评看，科大讯飞和百度在很多细分领域的AI技术是领先的，科大讯飞在语言语音技术方面比百度强一点，而这个领域是AI的基础。

而从解决问题的能力角度观察分析，这个好办，我们持续亲测跟踪就好了。

例如，我们在第一时间申请参加内测。

业内的测评，一方面是官方性的，特别是独立第三方的，一方面是用户测的，两者的评判结论同时都要跟踪跟新。

就国内已经公开的几个大模型，目前综合比较来看初步的排序是：

北京智源/悟道2.0，国外专家的结论是其竞争力水平全球排第三，同属第一梯队，其它的都还有较大差距。

百度/文心，业内目前认为在国内是暂时可以排第一的。

阿里/通义，商汤/日日新，昆仑万维/天工，各有特色优势。

科大讯飞/星火，刚发布不久，第三方对比测评的报告还没看到，其自我测评当然是在不少方面能力比较强了。发布会公布的相关结果摘录见附件。

我们认为国内的大模型竞赛，更重要的是，在通用模型研发晋级的路上，要能率先开始高质量地解决某个领域的实际问题。只要能在某个大的领域取得领先优势，就有了更高的胜算，这是开始进入良性循环的里程碑。

第三个，赢家通吃维度

是否能迅速建立起所谓的护城河，让对手放弃追赶或追赶不上，是走上赢家通吃的要素。

大模型核心竞争力肯定是来源于算法的不断优化精进，算力只能是在加快研发速度上做出贡献，但保持先发优势，应该最终基于应用场景的新的高质量数据的不断自我加强。

当算法+高质量的数据所训练出的大模型获得大规模应用场景之后，护城河就形成了，自我进化的速度就不是落后者有钱就能追上的了。

也就是说，先发优势形成的产品力，在市占率达到一定水平，并排名第一的时候，赢家通吃的规律就会生效。

初步结论

从持续大规模投入能力，现有的技术能力基础，应用场景和产品市占率优势，三大维度综合比较下的初步结论是：

北京智源可能是排在第一的潜在赢家，但因其是非营利组织管理下的产品，可能最终是开源模式下的类似安卓的体系。如果奇点智源能通过接入悟道，或者是在悟道的基础上研发具体的偏应用的平台级产品，倒是很取巧的。

百度的浏览器并不是建立起新护城河的来源，但可以作为它的产品的推广渠道，阿里和腾讯也是一样，现有的市场是基础，但建立护城河还得靠大模型的竞争力，它们可能分别在电商和游戏领域能保持领先地位。

科大讯飞基于大模型的主要落地领域，包括教育，办公、汽车、人机交互以及医疗等。

所以在应用场景落地布局方面，和已有高质量数据来源和新数据获取上看，科大讯飞的赢面相对大一些。

从投资成长性角度出发，重点肯定是跟踪科大讯飞了。

从相关的研发里程碑计划看，今年下半年可能能做出更准确的预判。

附：星火认知大模型官方测评（摘自发布会纪要）

测评体系：7大类481个细分任务类型

星火大模型针对文本生成一共有181个细分任务测试。星火在国内目前已经推出来、能够测试到的认知大模型中，是明显领先的，中文已经超过了ChatGPT水平，英文如果满分以5分来算，ChatGPT现在是4.48分，我们已经达到4.29分，也在快速进步之中。

语言理解是将来我们认知大模型用各种插件和工具最核心的一项能力。在我们的418项测试体系中有119项详细任务跟语言理解有关，根据现在的测试结果，在国内可测的现有系统中我们遥遥领先，跟ChatGPT相比还有细微的差别，我们还在持续提升的过程中。

在泛领域开放回答中，对生活常识、科学知识、工作技巧以及医学知识等大家关注的方面，它都可以进行比较好的回答，而且还在不断地丰富学习和完善中。在中国科学院的支持下，中国科学院科技文献中心的很多的科技资料，星火认知大模型也在不断的持续学习之中。

讯飞智医助理不仅比现在ChatGPT的医疗能力强，比GPT-4也要强很多。下一步我们会把这些专业能力从跟医疗机构合作，逐步放到通用的大模型中，不仅要成为医生的诊疗助理，还有希望让将来每一位居家老人、每一位年轻的父母，都能通过我们星火认知大模型拥有各自的健康顾问和助手。医疗的专业大模型我们预计在今年的1024期间正式发出。

逻辑推理能力方面，包括了常识推理、科学推理以及时空推理等多方面。相关测试中途出现了一次错误，但再次生存时纠正过来了。

数学能力一定意义上代表了今天通用人工智能认知大模型的智慧水平。数学相关的大概有16个类别的详细任务，我们在国内可测的同类系统中遥遥领先，现已经超过了ChatGPT。

多功能多语言的代码能力，不仅可以生成也可以修改代码，理解和编译等，可以支持Python、Java等。跟ChatGPT相比还有很大差距，我们在未来2、3个月会有非常大的提升。

多模态的输入和表达，是我们下一代计划发布的，最迟在8月份可以提供给我们的客户使用。

不足：

研发里程碑：

特此祝公司好运。