从DGX GH200发布看光模块的时代机遇和历史使命

针对光模块的基本面解释请看我之前文章，分别从供需关系，地缘政治，成本控制和竞争格局四个方面讲述了光模块作为2023年全年主线得天独厚的优势。

奈何今天NVDA发布了DGX GH200这款重磅产品，在我急速做了功课之后，自觉不得不再写一篇文章讲述光模块所处的时代机遇和需要肩负的历史使命。

首先我先简短介绍，拿个人个人电脑为例，其性能严格遵循木桶理论。以CPU调用内存/显卡工作，其性能始终受限于其最短板的硬件限制，以目前个人电脑来说其短板往往为CPU和GPU。

但在大型服务器上并不是这样，大型服务器上多GPU互联，数据快速交换/计算。其互联效率成了其短板。NVDA其独步天下的武功就是CUDA和NVLink。（当然其芯片设计也是无与伦比，不然也无法完成如此伟大的工程）

英伟达在5月29日开幕的COMPUTEX台北电脑展正式发布了DGX GH200 AI超级计算机，以及其搭载的GH200 Grace Hopper超级芯片。这种超级计算机专门用于AI计算，利用NVLink技术集成了256颗GH200超级芯片，使其如同一个GPU一样完美工作。

性能方面，DGX GH200超级计算机的运算速度可达1 Exaflop（百亿亿次），具有144 TB内存，远超此前的DGX A100。

这篇报道简单描述了一下GH200的强大。但是为何如此强大，仅仅是因为升级了GPU吗？

我来告诉你，GH200的NVLink带宽是上一代的48倍！

从A100使用400G，H100使用800G，GH200目前还是使用800G。

可以预计，光模块速率又成为了其短板。以前的预期是800G快速放量与400G共存，但当我看到GH200的时候，我知道我错了。

在AI军备竞赛的当下，400G会快速退出市场，800G放量速度会加快，而且NVDA一定已经给了光模块厂家1.6T技术的指引，可能过几天就会看到小作文。

在AI迅猛发展的今天，算力成为军备竞赛的核心品种！光模块虽小，却是算力军备中重要一环！这是光模块的历史机遇！同时光模块的速率制约算力极限，所以光模块需要企业需要迅速跟上时代发展，尽早研发速率更高的光模块，这是光模块需要肩负的历史使命。

这里，再次重申，GH200的发布代表低利润的400G加快退出市场，由利润更高的800G替代。且不远的未来，1.6T技术成熟后会加快放量速度！