中台建设不断完善，前端业务通过金融科技赋能。中台脱胎于阿里，越来越为下游客户所接受，业务、数据、技术三大中台建设需求旺盛。本质上，中台的价值在于提炼共性提升效率、打通内部之间的沟通障碍，经过多年的发展，数据中台建设成为数字化转型的旺盛需求，而各大IT厂商的低代码开发平台也陆续进入市场。从底层到中台再到应用层，与业务场景耦合越深也意味着更多的定制化需求，从金融科技发展的角度上看，以大数据、AI等手段，赋能投资端业务，是证券IT厂商更适合、也更容易形成产品的数字化方向。

数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决策模式由“经验驱动”向“分析驱动”转变。目前数据中台的形式主要有三种：数据湖、CDP、DMP。值得注意的是数据中台本身是数据和存储分离的，并不以数据库的形式存在，但限于当前建设阶段，数据中台通常包含了数据库。

数据中台间于前台和后台，将部分后台模块前移，整合系统内多源、异构数据，为包括网上银行、审批系统、分析系统在内的前台模块提供高速数据处理能力，帮助企业进行快速应用部署、能力复用和精细化运营。我国数据中台市场规模长期稳定高速增长，根据数据显示，2022年中国数据中台市场规模为139亿元，2018-2022年复合增长率为69.1%。分城市来看，一线城市占比最大，占全国中台市场规模的51.9%，占比最大；二线城市占全国中台市场规模的32.2%；三线城市中台市场规模占全国中台市场规模的6.0%；四线城市中台市场规模占全国中台市场规模的9.9%。中国中台市场细分成业务中台及数据中台，根据数据显示，数据中台占据了中国中台市场的62%市场份额，业务中台占据了中国中台行业38%的市场份额。

华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析数据中台行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析数据中台行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据数据中台行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2023-2028年中国数据中台行业市场全景评估及投资战略研究报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

报告目录：

第一章 数据中台的基本概述

1.1企业三大中台结构分析

1.1.1业务中台结构

1.1.2数据中台结构

1.1.3技术中台结构

1.2数据中台的作用及特点

1.2.1数据中台的主要形式

1.2.2数据中台的基本作用

1.2.3数据中台的数据能力

1.2.4数据中台的业务流程

1.3数据中台与相关概念的区分

1.3.1数据中台与业务中台

1.3.2数据中台与数据仓库

1.3.3数据中台与信息架构

1.4数据中台的参考架构分析

1.4.1数据域分析

1.4.2资产域分析

1.4.3服务域分析

第二章 数据中台行业发展环境分析

2.1政策环境分析

2.1.1两会政府工作报告提及

2.1.2数据中台相关利好政策

2.1.3相关数据展会陆续开办

2.2技术环境分析

2.2.1我国信息化历程

2.2.2产业互联网技术

2.2.3大数据技术发展

2.3产业发展环境

2.3.1数字经济获得中央重视

2.3.2数字经济产业发展阶段

2.3.3数字经济产业发展规模及增长情况

2.3.4数字经济地区总量规模及增长情况

2.3.5数字经济未来发展趋势

第三章 2018-2022年中国数据中台行业发展分析

3.1数据中台的主要价值分析

3.1.1数据中台的业务价值

3.1.2数据中台的技术价值

3.1.3契合软件行业发展变革

3.2数据中台产业的发展阶段

3.2.1第一阶段：数据中台探索

3.2.2第二阶段：数据中台提升

3.2.3第三阶段：数据和业务空间重构

3.3数据中台的市场发展分析

3.3.1数据中台的市场热度

3.3.2数字中台的市场规模及增长情况

3.3.3数据中台供给方分析

3.3.4数据中台需求方分析

3.4数据中台市场竞争格局

3.4.1数据中台市场主体分类

3.4.2数据中台市场主体规模及增长情况

3.4.3科技企业加快行业布局

3.5数据中台建设问题及对策分析

3.5.1数据中台发展的挑战

3.5.2数据中台的建设关键

3.5.3重视数据中台的发展

3.5.4逐步加快人才储备建设

3.5.5秉持数据价值观和方法论

第四章 2018-2022年企业数据中台建设需求分析

4.1企业数字化转型建设分析

4.1.1数字化转型背景

4.1.2数字化转型需求

4.1.3数字化转型指数

4.1.4数字化转型战略

4.1.5数字化转型关键

4.1.6数据中台契合企业转型

4.2企业对数据中台技术的要求

4.2.1数据汇聚整合的能力

4.2.2数据提纯加工的能力

4.2.3服务可视化的能力

4.2.4业务价值变现的能力

4.3企业数据中台的应用价值

4.3.1有效解决企业痛点

4.3.2提升企业的竞争力

4.3.3迎合企业营销战略

4.3.4促进商业模式创新

4.3.5逐步打破数据孤岛

4.3.6提供深层次的客户

4.4企业数据中台发展分析

4.4.1企业数据价值认识提升

4.4.2企业数字中台发展演进

4.4.3企业数据中台的价值地位

4.4.4适用数据中台的企业类型

4.4.5企业数据中台的应用步骤

4.5企业布局数据中台的几个维度

4.5.1实施维度

4.5.2技术维度

4.5.3客户维度

第五章 2018-2022年疫情影响下数据中台技术应用分析

5.1新冠疫情的现状及影响

5.1.1全球新冠疫情数据

5.1.2国内新冠疫情数据

5.1.3疫情对经济的影响

5.2数据中台应用于疫情防控

5.2.1应用背景分析

5.2.2应用驱动分析

5.2.3应用价值分析

5.3疫情影响下医院数据中台应用分析

5.3.1医院数据中台应用背景

5.3.2医院数据中台应用价值

5.3.3医院数据中台应用关键

5.3.4医院数据中台应用案例

第六章 2018-2022年数据中台技术应用于传统领域

6.1零售领域

6.1.1零售行业运行状况

6.1.2零售数据中台应用需求

6.1.3零售数据中台应用布局

6.1.4零售数据中台应用问题

6.1.5零售数据中台建设案例

6.1.6零售数据中台应用展望

6.2金融领域

6.2.1金融行业运行状况

6.2.2金融数据中台应用价值

6.2.3金融数据中台供需分析

6.2.4金融数据中台应用要点

6.2.5金融数据中台应用案例

6.2.6金融数字中台应用前景展望

6.3工业领域

6.3.1工业领域运行状况

6.3.2工业数据中台应用地位

6.3.3工业数据中台搭建路径

6.3.4工业数据中台应用前景展望

6.4政务领域

6.4.1政务领域应用背景

6.4.2政务数据中台应用价值

6.4.3政务数据中台组成架构

6.4.4政务数据中台应用状况

6.4.5政务数据中台应用趋势

6.4.6政务数据中台应用建议

6.4.7政务数据中台应用案例

6.5教育领域

6.5.1教育信息化发展状况

6.5.2高校数据中台应用价值

6.5.3高校数据中台应用实践

6.5.4高校数据中台应用案例

6.5.5高校数据中台技术影响

6.6乳制品领域

6.6.1乳制品行业运作状况

6.6.2乳制品数字中台应用状况

6.6.3乳制品数据中台应用案例

第七章 2018-2022年数据中台技术应用于新兴领域

7.1智慧城市领域

7.1.1智慧城市建设综况

7.1.2构建数据中台的关键

7.1.3智慧楼宇数据总体架构

7.1.4智慧电网数据中台建成

7.1.5气象数据中台企业合作

7.1.6公安数据中台建设分析

7.1.7城市中台应用案例分析

7.2智慧轨道交通领域

7.2.1智慧城轨发展状况分析

7.2.2智慧城轨数据中台应用背景

7.2.3智慧城轨数据中台应用地位

7.2.4智慧城轨数据中台应用核心

7.2.5智慧城轨数据中台应用关键

7.3博物馆网络领域

7.3.1我国博物馆基本建设状况

7.3.2博物馆数据中台技术层级

7.3.3博物馆数据中台应用领域

7.3.4博物馆数据中台应用价值

7.3.5博物馆数据中台应用风险

7.3.6博物馆数据中台应用趋势

第八章 2018-2022年数据中台技术发展分析

8.1数据中台技术的整体架构及构建

8.1.1数据中台整体技术架构

8.1.2数据中台技术架构设计

8.1.3构建数据中台的关键技术

8.2数据中台的技术架构分析

8.2.1数据汇聚

8.2.2数据开发

8.2.3数据体系

8.2.4数据资产管理

8.2.5数据服务体系

8.2.6运营和安全管理

8.3数据中台技术系统的建设

8.3.1总体建设步骤

8.3.2战略规划要求

8.3.3系统建设保障

8.3.4建设目标准则

8.3.5主要建设内容

8.3.6关键实施步骤

8.4数据中台技术的核心——数据治理

8.4.1数据治理的价值

8.4.2数据治理的问题

8.4.3数据治理的要素

8.4.4数据治理的路径

第九章 中国数据中台布局企业分析

9.1数澜科技

9.1.1企业发展概况

9.1.2业务解决方案

9.1.3企业发展优势

9.1.4企业融资动态

9.2明略科技

9.2.1企业发展概况

9.2.2 AI中台布局

9.2.3企业发展动态

9.2.4企业融资动态

9.3普元信息

9.3.1企业发展概述

9.3.2数据中台产品

9.3.3数据中台项目

9.3.4财务运营状况

9.3.5核心竞争力分析

9.3.6公司发展战略

9.3.7未来前景展望

9.4用友网络

9.4.1企业发展概况

9.4.2平台系统架构

9.4.3产品应用模式

9.4.4产品研发动态

9.4.5财务运营状况

9.4.6核心竞争力分析

9.4.7公司发展战略

9.4.8未来前景展望

9.5华为

9.5.1企业发展概况

9.5.2财务运营状况

9.5.3数据中台布局背景

9.5.4数据中台业务特点

9.5.5数据中台设计理念

9.6苏宁

9.6.1企业发展概况

9.6.2公司经营范围

9.6.3数据中台建设目标

9.6.4数据中台主要结构

9.7百度

9.7.1企业发展概况

9.7.2财务运营状况

9.7.3数据中台发展实力

9.7.4中台业务特点分析

9.8腾讯

9.8.1企业发展概况

9.8.2财务运营状况

9.8.3中台发展战略思维

9.8.1数据中台产品动态

9.9阿里

9.9.1企业发展概况

9.9.2财务运营状况

9.9.3数据处理历程分析

9.9.4数据中台发展布局

9.9.5数据中台框架结构

9.9.6数据中台解决方案

9.10其他企业布局状况

9.10.1小米

9.10.2京东

9.10.3网易

第十章 2018-2022年中国数据中台行业投资分析

10.1数据中台项目投资动态

10.2数据中台项目投融资风险

10.2.1新冠疫情风险

10.2.2国际经营风险

10.2.3业务经营风险

10.2.4市场竞争风险

10.2.5技术风险分析

10.2.6知识产权风险

10.3数据中台投资案例——智能大数据融合平台项目

10.3.1项目基本情况

10.3.2项目建设必要性

10.3.3项目建设可行性

10.3.4项目投资规模及增长情况

10.3.5项目审批情况

10.3.6项目实施主体

10.3.7经济效益评价

第十一章 2023-2028年数据中台行业发展前景及趋势预测

11.1数据中台发展机遇分析

11.1.1数据资源开放

11.1.2市场需求激发

11.1.3技术能力提升

11.1.4创新创业加快

11.1.5资本市场驱动

11.2数据中台发展前景及趋势

11.3 2023-2028年中国数据中台发展预测分析

11.3.1 2023-2028年中国数据中台发展的影响因素分析

11.3.2 2023-2028年中国数字中台总量规模预测

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