5月21年微软发布Copilot+PC,6月18日各品牌AI PC将陆续上市,行业进展顺利。PC在AI时代,从指令集到芯片和整机设计都将迎来大变局。1、架构:ARM架构能效比优势明显,在取得制程优势后,依靠转译进行x86生态到ARM生态的过渡方式被苹果走通,被微软跟进。2、独立NPU成大势所趋:NPU执行AI任务的高能效表现,适用于长时间AI任务,内置NPU作为SoC架构40年来最大的变化。3、整机设计适配AI负载:存储容量提升、近存计算、散热挑战增加,主板设计预计迎来大规模革新。
AI领域NPU IP持续上量,全球出货量超1亿颗。公司的NPU IP是一款高性能的AI处理器IP,采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计,可以灵活配置,满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求,是具有成本效益的神经网络加速引擎。截至2024年2月29日,集成了芯原神经网络处理器(NPU)IP的 人工智能 (AI)类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗,主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在过去七年里,芯原在嵌入式AI/NPU领域全球领先,其NPU IP已被72家客户用于上述市场领域的128款AI芯片中。
整体感觉产业化大趋势即将来临,作为国内第一的NPU上市公司芯原股份,将迎来戴维斯双击时刻。