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Clark’s
绝不追高的老韭菜
2024-10-14 20:23:25 []
作者利益披露:转载,不作为证券推荐或投资建议,旨在提供更多信息,作者不保证其内容准确性。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:30 []
公司自创立以来始终专注于信息安全领域,以“专攻术业,成就所托”为愿景,通过持续的自主研发和技术创新,在全球范围内,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户,提供企业级全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司以“巨人背后的专家,保障客户业务顺畅运行”为使命,护航数字化转型,推动数字中国建设。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:30 []
您好,结合车联网云、管、端三层安全攻防技能实战化的研究,公司逐步形成了车联网终端与系统的安全预警、检测、监测、响应处置一体化安全闭环产品能力,提供车联网威胁分析、风险评估、安全设计开发、安全测试、安全运营、安全培训等系统化安全服务能力,以此构建全场景、可信任、实战化的安全保障体系。让车开得更稳、更安全,为政府车联网行业监管、区域自动驾驶示范运营、整车企业及网联终端的应用服务安全赋能,助力智能网联汽车产业全面发展。感谢您对公司的关注。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:27 []
华为概念
入选理由:2020年1月6日回复称华为是公司的客户。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:26 []
国家安防
入选理由:2015年4月份,176.07万股非公开发行股份于4月16日起上市。2014年10月份,股东大会同意公司以57.40元/股定增607.32万股+1.49亿元现金,合计4.98亿元收购亿赛通100%股权。亿赛通主要从事数据安全和网络内容安全管理业务,亿赛通是国内最早从事数据安全防护业务的企业之一,是国内领先的数据泄露防护(DLP)产品,网络内容安全管理解决方案及安全服务提供商。已获得“高新技术企业证书”,“软件企业证书”等多项资质认定。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:26 []
网络安全
入选理由: 公司是我国最早从事
网络安全
业务的企业之一,自创立以来专注于信息安全领域,主营业务为信息安全产品的研发、生产、销售及提供专业安全服务。公司主要服务于政府、电信运营商、金融、能源、互联网等领域的企业级用户,为其提供网络及终端安全产品、Web及应用安全产品、合规及安全管理产品等信息安全产品,并提供专业安全服务。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:25 []
数据安全
入选理由:2022年8月17日回复称数字经济需要网络安全保护,公司围绕数据主体、数据环境、数据行为,以
数据安全
为中心,外向内防攻击、防入侵、防篡改,内向外防滥用、防伪造、防泄露,通过实现自动化和半自动化的方式以降低数据运营成本,在数据价值最大化的同时保障
数据安全
,助力数据相关的产品发展。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:24 []
MLOps概念
入选理由:公司参与编写Z国信通院《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:32 []
伴随数字化和网络安全深入发展,网络安全市场的政策性特征日渐显著,网络安全工作机制也日渐成熟,合规需求已与攻防需求成为引领网络安全产业发展的两大核心驱动力。政府在网络安全法规的制定和实施力度上进一步加大,在《关键信息基础设施安全保护条例》《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《密码法》的基础上细化和完善,强化数据安全和关键信息基础设施的保护,并陆续颁布如《证券期货业网络和信息安全管理办法》《网络平台道路货物运输服务规范》《互联网政务应用安全管理规定》《网络暴力信息治理规定》等法律法规、标准、安全指南,构筑起基础法律体系。未来各行业网络安全政策将持续细化落地,在操作层面不断推进落实“三法一条例”的制度要求,健全我国网络安全政策法规体系。根据IDC发布的2024年V1版IDC《全球网络安全支出指南》(IDCWorldwideSecuritySpendingGuide)数据显示,2022年全球网络安全IT总投资规模为1,890.1亿美元,并有望在2027年增至3,288.8亿美元,五年复合增长率(CAGR)为11.7%。未来中国网络安全市场将更加成熟,在整体技术市场组成中,安全防御硬件设备逐步云化,网络安全软件和服务市场持续增长,五年复合增长率分别为16.7%和16.3%。
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Clark’s
绝不追高的老韭菜
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10-14 20:27 []
人工智能
入选理由:2023年2月22日回复称公司在
人工智能
生成算法和自然语言处理相关模型研究已有积累,已经应用于密码生成和弱口令检测、钓鱼邮件生成和检测、绿盟安全知识图谱等。
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