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中信建投:ChatGPT人工智能投资机遇
uhuh78
2023-02-08 10:54:38
行业深度

从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力

前言:生成式AI,微软百亿美金的选择。

继2019年向OpenAI注资10亿美元之后,微软与OpenAI的合作进入第三阶段。此前据 Semafor援引知情人士报道,微软正商谈以290亿美元估值,向OpenAI投资100亿美元。2019年,微软即开始与OpenAI进行合作。到了2021年,微软向OpenAI投资10亿美金。根据微软对外的声明,在与OpenAI新的合作阶段中,微软将有以下计划
1、lSupercomputing at scale:微软将增加对专业超算系统开发和部署的投资,以加速OpenAI突破性的独立AI研究。微软还将继续构建Azure的AI基础结构,以帮助客户在全球范围内构建和部署各自的AI应用程序。
2、lNew AI-powered experiences:微软将在其消费者和企业产品中部署OpenAI模型,并引入基于OpenAI技术的新型数字体验。包括微软的Azure OpenAI服务,该服务使开发人员能够通过直接访问OpenAI模型来构建尖端的AI应用程序。
3、lExclusive cloud provider:作为OpenAI的独家云供应商,Azure将为OpenAI 在研究、产品和API服务中的所有工作负载提供支持。此外据媒体报道,微软还计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎必应(Bing),提高必应在搜索引擎市场的市占率;同时Chat-GPT功能引入Office,用于部分文本的生成和问答。
传统的决策式AI模型(Discriminant Model)是根据已有数据进行分析、判断、预测,典型应用为内容的智能推荐(短视频)、自动驾驶等;而近年发展迅速的生成式AI模型(Generative Model)更强调学习归纳后进行演绎创造,生成全新的内容,应用场景更为广阔。
风险提示生成式AI技术发展不及预期: 算力支持程度不及预期:数据质量及数量支持程度不及预期;用户需求不及预期: 技术垄断风险:原始训练数据存在偏见风险: 算法偏见与歧视风险: 算法鲁棒性风险算法透明度风险: 增加监管难度风险: 政策监管风险:商业化能力不及预期: 相关法律法规完善不及预期: 版权归属风险:深度造假风险: 人权道德风险:影响互联网内容生态健康安全风险:企业风险识别与治理能力不足风险: 用户审美取向发生变化的风险。

生成式AI:海内外公司布局梳理

在上篇百页生成式AI报告中,我们详细介绍了生成式AI的技术发展、应用领域与未来展望。本篇报告我们着眼梳理海内外有相关布局的上市公司。

1、海外:弯道超车的微软(MSFT.O)与蓄势待发的谷歌(GOOGL.O)
(1)微软:老牌PC软件&云业务厂商,19年来不断加深与OpenAI投资、合作,近期通过ChatGPT出圈一定程度上实现弯道超车,OpenAI也有望发布GPT4;
(2)谷歌:搜索引擎龙头,14年即收购AI实验室Deepmind并始终保持较大投入,也曾诞生Alpha GO等出圈成果,23年有望测试对标ChatGPT的智能对话机器人Sparrow、Apprentice Bard,关注蓄势待发。
微软在人工智能领域进行系统性布局的时间并不算早(2019年),但把握住对【生成式AI龙头公司】OpenAI的投资与合作,一定程度上实现了弯道超车。通过与OpenAI更加深度的绑定,我们展望微软旗下各产品体验均有望“智能升级”:
1)企业级云计算领域:或将帮助企业级客户更加自主、安全、方便地开发AI应用;2)个人生产效率方面:此前微软提到计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎必应(Bing,同时Chat-GPT功能引入Office,用于部分文本的生成和问答等,这些都将提升个人用户的生产效率;
3)娱乐交互领域:此前微软计划收购动视暴雪,叠加在云游戏的布局,若能引入生成式AI模型,有望在游戏的生产、分发与最终体验方面进一步升级。
2、国内:关注百度(9888.HK)类ChatGPT产品布局情况、科大讯飞(002230.SZ)、拓尔思(300229.SZ)、海天瑞声(688787.SH);也关注视觉中国(000681.SZ)、昆仑万维(300418.SZ)等。
风险提示生成式AI技术发展不及预期: 算力支持程度不及预期:数据质量及数量支持程度不及预期;用户需求不及预期: 技术垄断风险:原始训练数据存在偏见风险: 算法偏见与歧视风险: 算法鲁棒性风险算法透明度风险: 增加监管难度风险: 政策监管风险:商业化能力不及预期: 相关法律法规完善不及预期: 版权归属风险:深度造假风险: 人权道德风险:影响互联网内容生态健康安全风险:企业风险识别与治理能力不足风险: 用户审美取向发生变化的风险。

动态跟踪


ChatGPT推进商业变现,多家巨头加速布局

核心观点

据UBS报告,ChatGPT的月活跃用户在上线两个月后便达到了1亿人,成为历史上增长最快的消费者应用程序。2月1日,OpenAI发布ChatGPT付费订阅服务—ChatGPTPlus,推动商业化落地。ChatGPTPlus定价每月20美元,增值服务包括:高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进。ChatGPT已经在多个领域展现出巨大的潜力,为覆盖高昂的训练和应用成本,其商业化变现进程的加速势在必行,此次付费订阅服务的推出便是一次积极尝试。我们认为,随着越来越多的科技巨头在ChatGPT爆火的背景下纷纷入局,AI技术整体的商业化落地进程将进一步加速。推荐关注:科大讯飞、微软、拓尔思、百度、云从科技、商汤、格灵深瞳等相关公司。AI技术层面的发展也将对人工智能芯片及数据提出更高要求,因此也将带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。推荐关注英伟达、海天瑞声等产业链相关公司。
产业要闻
【OpenAI于2月1日发布ChatGPT付费订阅服务—ChatGPTPlus,推动商业化落地】
持续关注:
GPU:英伟达、超威半导体、海光信息等;FPGA:安路科技-U等;SoC:高通、全志科技等;自然语言处理:科大讯飞等;计算机视觉:云从科技-UW、商汤-W、格灵深瞳-U等;自动驾驶:德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息;智慧交通:千方科技、万集科技;AI+工业:中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。

风险提示:北美经济衰退预期逐步增强,宏观环境存在较大的不确定性,国际环境变化影响供应链及海外拓展;芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付,公司出货不及预期。


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ChatGPT持续出圈,生成式AI迎来拐点,关注微软谷歌百度布局
【核心观点】
近期,海内外公司积极布局生成式AI有关技术、产品。1)微软:试点“ChatGPT Plus”的付费订阅版本,并考虑在未来几周内将ChatGPT最新版本GPT-4整合到必应搜索引擎中;2)谷歌:计划在未来几周或几个月推出类ChatGPT的“搜索伴侣”模型,并将在财报中单独披露AI领域投资。3)国内公司:关注百度、科大讯飞、拓尔思、海天瑞声、云从科技、商汤、视觉中国、昆仑万维等公司的相关进展。
【市场走势回顾】
A股方面,本周申万传媒指数上涨3.84%,上证综指下跌0.04%,深证成指上涨0.61%,创业板指下跌0.23%。港股方面,恒生科技指数下跌3.72%,恒生指数下跌4.53%。美股方面,纳斯达克中国科技股指数下跌2.68%,纳指上涨3.31%。
【本周要点】
1、关注微软、谷歌及国内公司生成式AI的生产和商业化场景运用落地。判别式AI以分析、判断为核心,造就了字节跳动等龙头公司、自动驾驶等行业;生成式AI以演绎、创造为核心,作为人工智能新范式,有望为内容互联网乃至生命科学、医疗、制造等领域,带来生产力的大幅提升。国内外公司已积极布局:
1)微软方面:近期,微软表示将试点“ChatGPT Plus”的付费订阅版本,可在高峰时段获得更快的回答响应,每月收取20美元;且据Semafor,微软将在未来几周内将ChatGPT最新版本GPT-4整合到必应搜索引擎中。
2)谷歌方面:管理层在4Q22财报会议上表示,计划在未来几周或几个月推出类似ChatGPT的基于人工智能的大型语言模型,以“搜索伴侣”为形式,并表示将在财报中单独披露AI领域投资。
3)国内公司方面:据彭博社,百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的AI工具,主要搜索服务中;此外,也关注科大讯飞、拓尔思、海天瑞声、云从科技、商汤、视觉中国、昆仑万维等公司的相关进展。
2、本周恒生科技指数下跌,南下增持美团、阅文交易额过亿。本周恒生科技指数涨幅为-3.72%,跑赢恒生指数0.81pct。其中重点个股涨跌幅前三个股:心动公司(+12.87%)、阅文集团(+3.2%)、美团-W(-1.2%);涨跌幅后三个股为阿里巴巴-SW(-9.55%)、哔哩哔哩-W(-9.71%)、猫眼娱乐(-14.03%)。本周南下资金在申万传媒(港股)行业增持交易额过亿股票为美团-W(19.05亿)、阅文集团(1.70亿)。
【板块观点】
1、游戏:腾讯《黎明觉醒:生机》2月测试;网易《蛋仔派对》热度持续;看好生成式AI对游戏行业的赋能。新游预约热度高、老游戏热度持续,或都是行业景气度回暖的表现。
1)腾讯:腾讯自研开放世界MMO《黎明觉醒:生机》于1/17获批版号,并将于2月开展不删档不限号测试,截至2/5官网预约人数超1740万。
2)网易:网易自研休闲竞技手游《蛋仔派对》畅销排名持续表现较好,据七麦数据,近一个月基本位列iOS畅销榜第1。
3)生成式AI:游戏是所有内容制作行业中,流程/工种杂糅、工业化标准高、交互/实时反馈要求最高的,一直以来存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三角,而生成式AI技术的引入,有望从3个方面赋能游戏行业:在不同环节进行AI替代,实现降本增效;进一步优化现有游戏品类的体验;创造新的品类游戏。关注生成式AI在游戏领域应用进展。建议关注吉比特(《奥比岛》四季度有望贡献正向利润、关注《超喵星计划》上线进展)、三七互娱(关注四季度《小小蚁国》流水、自研SLG《霸业》上线节奏)与完美世界(《天龙八部2》),也关注祖龙、心动、恺英网络新游上线表现。
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ChatGPT推出付费订阅版,Temu加拿大站开始内测

核心观点
快手2022Q4 前瞻:我们预计公司 2022Q4 总收入为 273.9 亿元,同比增长 12%,环比增长 18%,毛利率预计为 46.1%,同比增长 4.6pcts,Non-GAAP 净亏损同比缩窄 95%至 2.31 亿元,对应亏损率为 0.8%。分板块看,广告预计同比增长 11%至 146.9 亿元(超市场预期),电商 GMV 同比增长 31%至 3148 亿元,直播同比增长 8%至 95 亿元(超市场预期)。Q4 整体收入和亏损表现均好于预期。
市场回顾
市场层面:美股方面,本周标普、纳斯达克和道琼斯分别变化1.55%、2.38%、1.05%。港股方面,本周恒生指数、恒生科技指数和国企指数分别变化4.34%、5.48%、4.56%。行业层面:本周港股万得一级行业多数上涨,其中可选消费(7.18%)与医疗保健(4.72%)表现较好,公用事业(2.18%)以及能源(2.05%)表现较差。本周美股一级行业多数上涨,其中能源(4.94%)与非必需消费(3.94%)表现较好,房地产(-0.23%)以及通信设备(-0.25%)表现较差。
本周观点:
快手:商业化有望超预期,用户流量稳健
流量大盘稳健,Q4 有望再创新高。随着快手加强算法、运营以及渠道措施,我们预计 Q4 DAU 有望超预期增长至 3.65 亿人,同比+13%,环比+0.5%,日均使用时长有望再创新高至 130 分钟以上,对应平台整体流量同比增长 24%。
电商 GMV 增长符合预期,受疫情扰动收入侧略有波动。我们预计 22Q4 电商 GMV 有望达 3148 亿元,同比+31%,完成全年9000 亿 GMV 目标。由于受 12 月疫情影响,退单率和佣金短期有所波动,佣金率环比有所下降,预计包含电商在内的其他收入将同比+36%至 32 亿元,略低于市场预期。随着 12 月底疫情拐点出现,物流配送等趋于正常,退单率已经出现明显回升。
降本增效持续,利润端表现有望超预期。由于直播年度活动以及内容成本增加,毛利率预计为 46.1%,同比+4.6pcts,略低于预期。费用端看,由于春节活动提前至 12 月,Q4 营销费用有所上升,我们预计销售/管理/研发费用率分别为 35.8%/4.1%/13.3%,同比-6.1/+0.3 /-3.1pcts,毛利率和费用率同比持续优化。Non-GAAP净亏损同比缩窄 95%至 2.31 亿元,对应亏损率为 0.8%,优于市场一直预期 3.5 亿亏损。

微软计划将ChatGPT与公司所有产品整合,视频号22年原创内容播放量增长350%

市场层面:美股方面,本周标普、纳斯达克和道琼斯分别变化2.47%、4.32%、1.81%。港股方面,本周恒生指数、恒生科技指数和国企指数分别变化2.92%、5.35%、3.88%。行业层面:本周港股万得一级行业多数上涨,其中信息技术(5.83%)与可选消费(3.9%)表现较好,电信服务(1.11%)以及公用事业(0.37%)表现较差。本周美股一级行业多数上涨,其中非必需消费(6.38%)与信息技术(4.07%)表现较好,公共事业(-0.49%)以及医疗(-0.89%)表现较差。
本周观点:
京东:一季度将迎来本轮收入增速下行的终点,23年利润率提升趋势有望延续
中观景气疲弱拖累四季度收入表现,一季度有望迎来本轮收入增速下行的终点。按月来看,受疫情影响,22年双11表现差强人意,11月收入同比增速较为平坦,10月收入增速强于11月,因为今年春节较早年货节开始的较早,对Q4的贡献比往年更多,对应12月的增速要强于10月。分品类来看,家电受地产后周期影响四季度线上销售表现疲弱,电脑数码和手机更为稳健,但12月也受苹果手机供应链的扰动。非带电品类中,四季度大商超的增速进一步放缓,服装美妆等时尚类表现相对疲弱。展望一季度,因为中低线城市疫情达峰的滞后性,我们预计京东集团收入增速较四季度可能进一步下行,但从二季度开始将逐季改善。
预计四季度Non-GAAP净利润率同比提升0.55pct,23年利润率提升趋势仍有望延续。预计京东四季度Non-GAAP净利润率为1.84%,前一年同期为1.29%,同比提升0.55%,同比改善幅度略低于二季度0.6%。展望2023年,即使公司可能在下半年进行更积极的投放,但考虑到3P卖家的进一步回流(3P GMV的增速将快于1P),以及自营业务效率的继续改善,我们预计京东零售的利润率仍将提升,虽然幅度可能没有2022年大,23年京东集团整体的经调整净利率也将呈现稳中有升的态势。


ChatGPT应用多点开花,商业化落地速度不断加快
核心观点
2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT人机对话交互模型,在文本生成和人机对话上取得了新的突破。随后ChatGPT应用多点开花,商业化落地速度不断加快。2023年1月24日,微软公司在其官方博客宣布,微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。期间,微软宣布,计划将ChatGPT等人工智能工具整合到其所有产品中,其中包括将ChatGPT融合到必应搜索引擎,将ChatGPT融合到Word、PowerPoint、Outlook邮箱等Office办公套件。OpenAI也推出付费版ChatGPT,ChatGPT Professional版本每月收费42美元,具备全天可用性、更快的响应速度以及新功能的优先权。“美版今日头条”Buzzfeed宣布和OpenAI合作,未来将应用其提供的ChatGPT API来协助内容创作,Buzzfeed的股价也从0.95美元上升至3.87美元(1月28日),股价跳涨3倍。我们认为,以ChatGPT为代表的自然语言模型将深刻融入内容生成、搜索引擎增强、编程协助、智能客服等领域,成为人们日常生活生产的重要辅助工具。同时,ChatGPT的快速商业落地也将带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。建议关注:科大讯飞、微软、拓尔思、海天瑞声等。
产业要闻
【微软计划将ChatGPT等AI工具整合进公司所有产品】
持续关注:
GPU:英伟达、超威半导体、海光信息等;FPGA:安路科技-U等;SoC:高通、全志科技等;自然语言处理:科大讯飞等;计算机视觉:云从科技-UW、商汤-W、格灵深瞳-U等;自动驾驶:德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息;智慧交通:千方科技、万集科技;AI+工业:中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。
风险提示:北美经济衰退预期逐步增强,宏观环境存在较大的不确定性,国际环境变化影响供应链及海外拓展;芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付,公司出货不及预期。


ChatGPT热度不减,建议持续关注AI与数据要素领域
核心观点:
微软将向OpenAI追加数十亿美元投资,预计ChatGPT未来有望改变包括文字/图像生产、代码开发、搜索等在内的一些固有的商业模式和商业形态。建议关注国内有相关技术储备的公司,包括拓尔思、科大讯飞、云从科技-UW等。2023年以来,各省政府相继发布当地对应的年度工作报告,对数字经济发展都提出了明确规划,建议关注浙江、广东、上海等先行示范区后续数据要素试点推进情况,关注数据要素产业链上的深桑达A、易华录、中远海科、奇安信、太极股份、东方国信、零点有数等。
行情回顾:
上期,计算机(申万)指数上涨7.98%,跑赢沪深300指数5.35pp。
投资组合:
信创:纳思达、金山办公、广立微、麒麟信安、华大九天、卓易信息、中国软件、中望软件、安路科技等
数据要素:深桑达A、星环科技-U、拓尔思、卫士通、信安世纪、三未信安、易华录、安恒信息、奇安信等
医疗IT:创业慧康、嘉和美康、卫宁健康等
产业互联网及工业软件:宝信软件、中控技术、国联股份、朗新科技、赛意信息
网络安全:奇安信、安恒信息、天融信等
金融IT:恒生电子、指南针、宇信科技、长亮科技、京北方、高伟达、神州信息、天阳科技等
智能汽车与AI:中科创达、德赛西威、经纬恒润、拓尔思、科大讯飞等
云计算:金山办公、广联达、深桑达A、用友网络、致远互联、泛微网络、明源云、金蝶国际等
风险提示:
市场竞争加剧;国际环境变化影响;行业需求不及预期等。


ChatGPT用户破百万,关注超大规模自然语言处理预训练模型

产业要闻
【5天用户破百万,ChatGPT背后有何玄机】
行业变化
2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT人机对话交互模型,相比过去的人机对话模型,ChatGPT展现出更贴近人类的思维逻辑,可以回复用户的连续问题,具有一定的道德准则,减少了错误问答的出现概率,具备代码的编写和debug功能。ChatGPT在人机对话上到达了前所未有的高度,模型开放测试一周用户便突破了百万级别。ChatGPT作为GPT3.5的微调版本,采用了基于人类反馈的强化学习(RLHF)和近端优化策略(PPO),通过奖励模型的设定,极大减少了无效的、编造的、有害的答案出现概率,更多输出了人们期望的答案。当前ChatGPT已经在诸多问答环节里表现出极高的拟人化,足以以假乱真。目前ChatGPT处于免费的开源公测阶段,仍在优化迭代过程中。前代版本GPT-3已经商业化落地,基于GPT-3产生的APP达300多个,覆盖传媒、营销等领域,OpenAI以API的形式向开发者提供有偿的GPT-3模型使用权限,按照token(1000 tokens=750 words)使用量收费,1000 tokens收费在0.0004~0.2美元之间。我们预计,超大规模的自然语言预处理模型将率先在传媒营销、搜索引擎增强、代码编程等领域实现商业落地。当前自然语言处理的快速发展已让我们更加临近图灵测试的奇点,未来人工智能将深刻地改变我们的生产生活方式。我们应当重点关注自然语言处理的技术进展、大规模商业的落地途径以及我国超大规模预训练模型的发展进展。
持续关注:
GPU:英伟达、超威半导体、海光信息等;FPGA:安路科技-U等;SoC:高通、全志科技等;自然语言处理:科大讯飞等;计算机视觉:云从科技-UW、商汤-W、格灵深瞳-U等;自动驾驶:德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息;智慧交通:千方科技、万集科技;AI+工业:中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。
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