访问阶段的算力才是真正每天都发生的，这块的成本是衡量chatgpt最主要投入的关键指标。

我们以一天的算力耗损，所需电费来给大家客观描述一下，计算假设：英伟达A100系列GPU性能计算，英伟达DGX A100服务器，单机有8个A100GPU，AI算力性能为5PetaFLOP/s，单机最大功率6.5kw，售价19.9万美元；

标准机柜：19英寸、42U，单个DGXA100服务器尺寸为6U，标准机柜下可放7个DGXA100服务器，单个标准机柜的成本为140万美元、56个A100GPU、算力性能为35PetaFLOP/s、最大功率45.5kw

ChatGPT单日算力成本：

计算假设：1月份当前ChatGPT每天约1亿次咨询，每人提问10个问题，每个问题平均30个字，单个字大约在A100 GPU上消耗350ms。

一天共需要消耗2，916，700个A100GPU小时（单颗英伟达A100系列GPU需要计算292万个小时），则对应每天需要2，916，700/24＝121，529个英伟达A100GPU同时计算，才能够满足ChatGPT当前的访问量。

初始投入：以上文中提及的A100标准机柜，共需要121，529/56＝2，170个机柜，为满足ChatGPT当前千万用户咨询量的初始投入成本在2，170＊140＝30.38亿美元。

每日电费：2，170个机柜＊45.5kw＊24h＝2，369，640 kwh/天，按照上海工业工业电均价1.3元计算，每天电费成本2，369，640＊1.3＝308.1万元，这是目前Chatgpt正常运行每天的成本，还没算折旧摊销（美国电费更高）。