以东方国信为代表的大模型的最佳应用场景

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以东方国信为代表的大模型的最佳应用场景—B端

无名小韭32390216

2023-04-06 17:23:04

AI 企业开发的模型在特定范围内有不错的表现，但工程师们发现其泛化能力不足以支持部署到更广泛场景。用业内人士的话说，已经训练了很多模型，但仍然需要茫茫多的模型。
这一瓶颈在高度碎片化工业制造领域几乎被 N 倍放大。因为工业制造中细分领域众多，各领域在生产流程、工艺、生产线配置、原材料及产品类型上均具有较大差异性。锂电池生产可分为十几道工序，工艺点数以千计，一条产线至少有 2500 个关键的质量控制点；液晶面板生产涉及上百道工序，生产过程中可能出现的面板缺陷种类多达 120 种；手机有几百种零件，涉及几百个供应商，每个零件可能有几十种缺陷要做检测。

在一些业内人士看来，ChatGPT 及其背后更加具有通用性的技术的成功，将推动 AI 应用进入一个新的阶段。在以工业制造为代表的各行各业中，过去扎根产业，拥抱这一趋势，完成数据与技术落地闭环的企业拥有更多优势，在未来应用大爆发的过程中亦会更受到青睐。

东方国信与华为昇思人工智能平台（盘古大模型的底层支撑平台,越底层越核心越牛逼）已经合作两年，打造了涵盖通信、金融、医疗、工业等多个领域的适用性强的预测、分类、关联、聚类等各类人工智能模型，人工智能收入占公司收入40%左右。

天风证券认为，盘古NLP大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。其分析师缪欣君预计，未来随着盘古系列AI大模型的上线，将持续赋能金融、电力、交通、气象、物流等行业，华为产业链及下游应用相关公司有望持续受益

东方国信将通过私有云+AI帮助大客户（通信、金融）和工业互联网+AI帮助中小工业客户迎接人工智能时代，是华为系MASS（模型即服务）龙头企业，将引领中国企业走进人工智能新时代。