云天励飞，我国AI智能领域的先行者，用自己多年的探索和成果给出上述问题的一个解决路径——算力芯片化 ，在底层方案建立完备的基础上，随着国内AI应用场景的逐步扩充，云天励飞的商业化前景已经迎来更广阔市场空间。

创立伊始的“算法芯片化”
云天励飞的起步，不同于当时同时代的国内人工智能创业者，而是独辟蹊径——创立伊始就决定要走算力芯片化路径，这与公司创始团队前瞻性眼界离不开关系。
公司2014年成立于深圳，云天励飞创始人、董事长陈宁本身是芯片专家，陈宁曾在美国从事芯片设计工作，具备深厚的学术背景及扎实的工作经验，受人工智能浪潮推动选择回国创业。公司创始团队由芯片和算法专家组合而成，他们坚定地认为，未来的算法一定是朝着产品化、芯片化的方向发展，于是公司从成立早期开始致力于从场景中推动算法演进，再通过算法芯片化的路径，推动人工智能产品标准化。最终，通过将高频共性的算法硬化为处理器、去除低频通用部分，搭配算法服务的平台能力，达到降低人工智能的应用成本的目的。

以算法芯片化为特色，场景部署能力突出。
公司以人工智能算法、芯片技术为核心，为客户提供算法软件、芯片等自研核心产品或者向客户交付软硬件一体的解决方案。截止目前公司已经形成了涵盖云-边-端全链路的产品体系，以及面向智慧安防、城市治理、智慧社区、智慧商业等业务场景为客户提供智能化的解决方案，系行业内领先的人工智能服务商。与其他计算机视觉算法、模型公司相比，公司的差异在于将算法集成于芯片中，最大化平衡边-端计算能力与成本，场景部署能力较为突出。

在人工智能领域，各个场景都有独特的需求，导致靠算法形式推广，定制化程度高，成本难以下降。然而技术易用和价格合理是实现相关科学技术大规模应用和推广的必备条件。
同时满足上述两个条件有助于实现人工智能普惠，因此可实现解决路径是从场景应用中gong性的高频使用的算法，沉淀为标准化的计算单元，再在标准化的计算单元之上，由开发者完成针对各个场景的剩余部分的个性化，从而降低解决方案的成本。
具体来看云天励飞的人工智能算法通过神经网络处理器拓展的路径：第一步，从单个落地场景中抽象出通用和最多调用的算法，将对算法的理解融入到对芯片的设计中，形成适配的处理器平台；第二步，利用这颗适配的处理器，高效低成本的配合算法，快速形成新的解决方案，进入更多行业；第三步，生态化拓展。处理器平台上的用户，可以结合云天励飞开放的算法平台，最低成本解决长尾需求。
在同时解决易用性和合理成本的底层逻辑框架基础上，云天励飞发展迅速：2015年云天励飞就启动了跟人工智能算法密切相关的神经网络处理器的研发；2017年，公司第一代具有自主知识产权的神经网络处理器采用FPGA实现，依托“深目”系统，已经在云天励飞DeepEye200 PCIe FPGA加速卡上以及IFBOX边缘计算盒子上应用，主要用于目标识别特征提取；2018年，云天励飞的第一款可直接对外销售的芯片DeepEye 1000流片成功；2019年正式对外销售并实现商用；2022年，公司第三代芯片Deep Edge10实现流片，预计在2023年量产投入使用。
云天励飞在招股书中表示，将坚定发展“端云协同”的技术路线，继续深挖算法、芯片等核心技术的护城河。通过算法和芯片技术的融合发展，继续贯彻“端云协同”的技术路线，打造“算法芯片化”的核心能力，用公司芯片技术的持续突破构筑公司算法技术的壁垒，用算法技术的持续演进，引导和助推芯片技术的发展，并以开源神经网络处理器指令集的方式实现对主流算法的高度适配，让“端云协同”的技术路线成为公司核心技术壁垒的重要保障。

AI普惠带来广阔商业前景
“云天励飞是国内少数AI芯片与算法并行发展的企业之一。公司拥有算法技术及AI芯片技术两大技术平台，可实现算法芯片化，提升芯片的效率及场景适应性。”华金证券研报认为，云天励飞是国内人工智能行业的主要参与者之一，行业正迎来发展催化。作为驱动新一轮科技及产业变革的重要技术，人工智能在社会经济的多个行业具有应用潜力，发展空间广阔。
据IDC预测，国内人工智能市场规模有望从2019年的28.06亿美元增长至2023年的119.25亿美元，复合增长率达43.58%。
当市场进入检验期，商业落地才是检验产品真正实力的“试金石”。
云天励飞产品的商业化实力已经得到验证。5G智能巡检机器人、智能分拨推荐平台、智能检测道路病害、助力深圳、顺德等多地政数局打造智能视频分析平台、助力打造深圳市处方药销售管理及监管系统……这些都是云天励飞产品在现实中的商业化应用。
财务数据显示，2019年至2022年，云天励飞的营收分别为2.30亿元、4.26亿元、5.66亿元和5.46亿元。其中，2019年至2021年的复合年增长率为56.69%。
据悉，公司当前主营业务收入主要来源于公司在数字城市运营管理及人居生活智慧化升级各应用场景中，基于自研的算法软件、芯片等核心产品，搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等，根据客户需求交付相应软硬件产品或解决方案，云天励飞的人工智能技术已在深圳、成都、青岛、上海、杭州等数十个大中型城市和诸多项目中以智能软硬件产品和解决方案形式得到应用。
在提供的软硬件产品及解决方案中，公司的核心技术在云端体现为自研软件系统（如“深目”、“深海”、“天图”、“商簿”等），在终端体现为以自研算法软件、自研芯片等形式嵌入终端硬件，在边缘端体现为以自研算法软件、自研芯片等形式嵌入边缘端硬件，其中自研的算法软件、芯片亦可单独对外实现销售。
值得注意的是，基于云天励飞产品的AI普惠性和易用性等特征，公司产品未来应用前景广阔。
据悉，云天励飞从场景和应用入手，率先落地各类大规模城市级的人工智能视觉解决方案，并将其逐步推广至商业、园区、交通等各行业。基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，抽象定义指令集，将共性及高频算法定义为芯片指令集、处理器架构并进行工具链的协同设计，沉淀为第三代处理器DSA（即针对应用领域做优化的处理器架构）平台。处理器平台的设计理念去除冗余、提升有效算力的芯片专用化路线是对摩尔定律的延续，可持续降低AI芯片成本，并可在此基础上由开发者完成对各细分场景的精细化开发，通过开发者生态共同促进芯片技术的迭代进步和算法种类的丰富, 促进AI的广泛应用。
而且云天励飞的处理器平台采用异构设计，使各计算单元能够动态地、灵活地进行任务分配，从而实现对不同应用场景下算法模型的有效支持。同时，在不断的推进人工智能与行业结合的过程中，云天星云平台的软件调度能力，算力分配能力，大数据分析能力等都更加成熟，加上越来越标准化的数据训练和标注能力，算法开放服务等，共同形成支撑满足AI时代，软硬一体的行业定制解决方案，小规模应用的长尾算法开发部署，以及多元化数据和算法开放平台的需求，并可以高效率，低成本的实现可远程部署，自动升级，以及于平台上自主学习和进化。这给云天励飞产品商业化前景带来更多想象空间。

公司以2015年深圳公安局龙岗分局的合作项目为起点，以深圳为立足点，逐步将业务延伸至北京、上海、杭州等20多个城市及东南亚国家落地，期间协助破获“天图案”，获公安部嘉奖。2018年自研第二代自主知识产权AI芯片Deep Eye1000流片成功，实现了从软件层的算法产品往底层芯片方向的产业链延伸。

建立在算法技术、芯片技术的基础上，公司持续提高解决方案的效率，从而获得客户广泛的认可，曾服务了2016年杭州G20 峰会、2018年博鳌论坛等大型国家级重要活动，已经拓展了10个灯塔城市进行深度合作。

从业务场景看，To G泛安防正向To B泛安防拓展阶段，芯片在手订单充足。公司目前主要聚焦在泛安防领域，包括To G业务数字城市运营管理AI产品及整体解决方案与To B业务人居生活智慧化升级AI产品及整体解决方案。随着在To G业务的成熟，公司逐步向To B方向拓展，因此人居生活智慧化升级解决方案收入增长快速，占比逐步提升。此外，公司芯片也能够独立销售创收，其收入与流片量产节奏密切相关，收入贡献占比存在一定波动，2021年芯片业务收入达到2,472.93万元，占比为4.38%。根据招股说明书披露，截至2022年6月末，公司已签订合同或已中标尚未交付的芯片订单合计总金额为6,616万元，相关订单后续交付将贡献一定的业绩。

从服务模式看，综合项目模式为当前主要收入方式。
公司目前主要有提供软硬一体解决方案的综合项目、产品销售、服务三种模式，其中综合项目收入占比由2020年开始逐步提升，至2022H1占比达到82.27%，是目前最主要的收入模式，这背后反映了公司产品体系逐步成熟，使公司获得项目订单能力逐步增强。