IT之家 10 月 30 日消息,据清华新闻网报道,清华大学自动化系戴琼海院士与电子工程系联合攻关,于近日在《自然》杂志发表长文,提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构:光电模拟芯片,算力达到目前高性能商用芯片的三千余倍!这枚名为 ACCEL的芯片基于纯模拟光电融合计算架构,在包括 ImageNet 等智能视觉任务实测中,相同准确率下,比现有高性能 GPU 算力提升3000倍,能效提升四百万倍。
相关成果以“高速视觉任务中的纯模拟光电芯片”(All-analog photo-electronic chip for high-speed vision tasks)为题,以长文(article)形式发表在《自然》(Nature)期刊上。
报道称,如果用交通工具的运行时间来类比芯片中信息流计算的时间,那么这枚芯片的出现,相当于将京广高铁 8 小时的运行时间缩短到 8 秒钟。据介绍,在这枚小小的芯片中,清华大学攻关团队创造性地提出了光电深度融合的计算框架。从最本质的物理原理出发,结合了基于电磁波空间传播的光计算,与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算,“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈,在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。
实测表现下,光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数千倍。在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中,光电融合芯片的系统级能效(单位能量可进行的运算数)实测达到了 74.8 Peta-OPS / W,是现有高性能芯片的 400 万余倍。形象地说,原本供现有芯片工作一小时的电量,可供它工作 500 多年。
更进一步,该芯片光学部分的加工最小线宽仅采用百纳米级,而电路部分仅采用 180nm CMOS 工艺,已取得比 7 纳米制程的高性能芯片多个数量级的性能提升。与此同时,其所使用的材料简单易得,造价仅为后者的几十分之一。
清华大学戴琼海院士、方璐副教授、乔飞副研究员、吴嘉敏助理教授为该文的共同通讯作者,博士生陈一彤、博士生麦麦提・那扎买提、许晗博士为共同第一作者,孟瑶博士、周天贶助理研究员、博士生李广普、范静涛研究员、魏琦副研究员共同参与研究。该课题得到科技部 2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委基础科学中心项目等的支持。
划重点!!!!!目前A股暂无直接光电模拟芯片公司,但是我们可以通过上市公司回复找出一些端倪,关注如下:
根据中胤时尚公司2023-06-14日互动易公告,公司和清华大学华控技术和戴琼海院士一起成立了公司杭州新畅元,而杭州新畅元核心团队成员均来自清华大学和国内外知名企业,其中技术团队博硕30余人。依托清华大学成像与智能技术实验室的刘烨诚教授团队,该实验室在二维视觉,计管摄像人T智能、VR/AR等领域具有坚实的研究基础。据公司团队介绍,目前公司正在进行技术成果转化,大概率这个技术成果就是光电模拟芯片。
目前已经进入实验阶段,如果成功研制,想象空间巨大!!!