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真正的神经网络!人脑“类器官”+电子硬件实现混合计算
韭久久
高抛低吸的老韭菜
2023-12-14 09:17:52
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机器与类器官混合计算系统诞生 

科技日报13日报道,《自然·电子学》12日报告了一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统。该研究开发了一种由电子硬件和大脑类器官(Brain organoid)组成的混合计算系统,可以执行如语音识别和非线性方程预测等人工智能(AI)任务。这一研究凸显出一种可能的方法,或可克服现有计算硬件的一些限制。

人脑“类器官”——真正的神经网络!

大脑类器官是用人类多能干细胞人工培育而成的三维聚集体,会发育出类脑组织。在这项研究中,美国印第安纳大学伯明顿分校科研团队开发了一种混合神经形态计算系统,部分是传统计算硬件,部分是大脑类器官。这种类器官的特点是集合了不同类型的脑细胞,包括早期阶段和成熟的神经元,以及早期类脑结构(如脑室区)的发育,以形成、发挥和维持神经网络功能。

人脑+电子硬件实现混合计算

在这项研究中,郭峰团队开发了一种混合神经形态计算系统,其一部分是传统计算硬件,另一部分是大脑类器官。

类器官从电刺激得到输入信号,经神经活动发送输出信号。科研团队将类器官与被称为储备池计算的人工神经网络相结合,这是一个动态物理存储层,可根据一连串输入信号捕捉和记忆信息,在输入和输出层则使用了普通计算硬件。研究表明,该系统能够被用于语音识别。实验中,混合计算系统需要从一个库里的8个男性发音者中识别一个人的日语元音(使用了240段音频剪辑),该系统经训练改进后达到约78%的准确度。

该项研究由华人科学家郭峰团队实现

印第安纳大学伯明顿分校郭峰团队(蔡虹威为第一作者)在 Nature 子刊 Nature Electronics 上发表了题为:Brain organoid reservoir computing for artificial intelligence 的研究论文。

百诚医药:2023年10月公告称,拟投资1亿元建设杭州百诚医药科技股份有限公司创新研发中心,本项目将积极运用 AI 研发技术、类器官技术等,构建综合性技术平台。

兰卫医学:2023年8月,公司与中国人民解放军总医院第七医学中心签署协议,在“类器官”转化实验室建设等领域开展务实合作。

 

 

 

 

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