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据报道，近日英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。Hala Point基于英特尔Loihi2神经拟态处理器打造而成，旨在支持类脑AI领域的前沿研究，解决AI目前在效率和可持续性等方面的挑战。在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，Hala Point改进了架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。Hala Point在主流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20 petaops）运算。

点评：深度学模型的规模正在不断扩大，参数量可达万亿级。这一趋势意味着AI技术在可持续性上面临着严峻的挑战，有必要探索硬件架构底层的创新。神经拟态计算是一种借鉴神经科学研究的全新计算方法，通过存算一体和高细粒度的并行计算，大幅减少了数据传输。作为英特尔首个神经元数量达到11.5亿的神经拟态系统，Hala Point为更高效、规模更大的AI开辟了道路。A股相关概念股主要有星宸科技（ 301536 ）、寒武纪（ 688256 ）等。

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据报道，近日英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。Hala Point基于英特尔Loihi2神经拟态处理器打造而成，旨在支持类脑AI领域的前沿研究，解决AI目前在效率和可持续性等方面的挑战。在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，Hala Point改进了架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。Hala Point在主流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20 petaops）运算。

点评：深度学习模型的规模正在不断扩大，参数量可达万亿级。这一趋势意味着AI技术在可持续性上面临着严峻的挑战，有必要探索硬件架构底层的创新。神经拟态计算是一种借鉴神经科学研究的全新计算方法，通过存算一体和高细粒度的并行计算，大幅减少了数据传输。作为英特尔首个神经元数量达到11.5亿的神经拟态系统，Hala Point为更高效、规模更大的AI开辟了道路。A股相关概念股主要有星宸科技（301536）、寒武纪（688256）等。