数据资产化和收益分配机制:政府正在探索建立数据资产收益分配与再分配机制,支持合法合规的数据资产价值再开发挖掘,并尊重数据资产价值的再创造和再分配。这包括通过公共数据资产运营公司对公共数据资产进行专业化运营,推动公共数据资产的开发利用和价值实现。
政策支持和组织实施:政府加大了对数据资产管理的政策支持,统筹利用现有资金渠道,支持数据资产相关服务和运营平台的建设。同时,政府也在探索将公共数据资产管理发展情况纳入考核评价指标体系,以加强数据资产管理。
土地财政的挑战:当前土地市场遇冷,明显拖累地方财政。由于楼市持续疲弱,土地市场大幅下滑,导致地方财政面临压力。因此,土地财政的可持续性受到质疑,需要转型。
数据财政的潜力:国家发改委价格监测中心副主任王建冬提出,数据财政已经成为一些地方政府尝试的新方向。数据资产市场潜在规模将超过60万亿元,数据要素定价将是开启新市场的关键。
数据财政的实践案例:例如,北京银行采用数据资产质押,成功落地首笔数据资产质押融资贷款。深圳数据交易所与光大银行合作,成功落地无资押数据资产增信贷款项目业务,这些都是数据财政实践中的积极尝试。
数据财政与土地财政的区别:数据财政不依赖于土地资源,而是通过优化数据资源配置,增加优质数据要素供给,让市场在资源配置中发挥决定性作用。数据财政更关注公共利益和相对弱势群体,促进社会公平和共同富裕。
数据财政的实施路径:提出了构建“主体-技术-制度”三位一体的数据财政实施路径,明确数据财政体系的市场主体,构建完备的运营环境和技术支持,逐步落实和完善制度设计及政策保障。