集微网消息，3月20日，厦门弘信电子科技集团股份有限公司（证券代码：300657，证券简称：弘信电子）召开2023年第一次临时股东大会，就《关于公司2023年度日常关联交易额度预计的议案》《关于公司2023年度为子公司提供融资担保额度的议案》《关于公司2023年度向金融机构及类金融企业申请授信额度的议案》进行审议和投票，爱集微作为其机构股东参与此次股东大会。

为子公司提供融资担保

3月，弘信电子发布公告称，为满足公司经营发展需求，提高融资效率，2023年拟为控股子公司弘汉光电、湖北弘汉、荆门弘毅、弘信智能、江西弘信、鑫联信、源乾电子、弘信新能的融资需求提供担保。

公告显示，预计提供的担保额度总计不超过18亿元，其中为资产负债率低于70%的公司提供担保额度为17.75亿元，为资产负债率高于70%的公司提供担保额度为0.25亿元。担保方式包括但不限于一般保证、连带责任保证担保、抵押担保、质押担保等。担保类型包括但不限于流动资金贷款、各类保函、项目贷款、并购贷款、信用证、应收账款保理、银行承兑汇票、供应链融资等。

从提供担保额度预计情况来看，被担保方荆门弘毅本次新增担保额度为6.82亿元，江西弘信本次新增担保额度为4.50亿元。由此可见，上述两家企业担保额度较高。

弘信电子表示，资金将主要用于生产所需的原材料以及再生品，荆门弘毅是公司的消费品主要生产基地，江西弘信是公司的软硬结合板基地，两家子公司业务都会有增量，因此为其提供担保，以获得银行支持。

弘信电子指出，本行业收款周期相对没那么快，收款周期内需要资金周转，通常会找银行做贷款。

已获国际光模块龙头客户订单

2022年受疫情影响，及经济预期悲观、手机产业创新乏力等外部环境压力，导致消费电子市场需求极度低迷，弘信电子所处细分行业产能利用率严重不足，存量价格竞争激烈。

在2022年年度业绩预告中，弘信电子指出，在上年消费电子市场需求下滑的情况下，弘信电子与手机及显示头部客户均保持稳定合作，多个主要客户从弘信采购的FPC比例保持市占率第一的位置。

弘信电子看来，目前一季度消费电子变化不明显，预计二季度会较为乐观。整体上，消费电子市场眼前还是困难的，接下来应该会逐渐好转。随着部分客户的新机发布会带来业务增量，同时可穿戴设备产品也处于高增长阶段。

弘信电子表示，2022年在市场不好的情况下公司注重修炼“内功”，去年主要工厂的生产指标都达到了行内的领先的位置。如今练好“内功”等待市场复苏，到那时公司的竞争力就会有比较明显的爆发。

今年1月，弘信电子发布业绩预告，预计2022年归属于上市公司股东的净利润亏损1.82亿元至2.6亿元。若剔除预计计提商誉减值5,000.00-6,000.00 万元的影响，预计归属于上市公司股东的净利润较上年同期增长18%-52%。主要基于以下几点原因：公司稳住核心产品基本盘；持续加大研发力度，大力提升工厂的经营管理能力；通过收购优质资产，进一步增强了盈利能力；丰富产品矩阵，大力拓展以新能源动力电池为代表的新兴领域爆发机会。

在动力电池配套领域，弘信电子持续加大新能源配套产能建设投入，当前已形成FPC与CCS兼具的供货能力；在车载显示领域，弘信电子已完成了多个主要车载显示客户的认证，及多款产品的打样，将快速形成规模量产；在以VR/AR为代表的元宇宙及可穿戴设备领域，弘信电子已实现配套北美知名客户的高端产品供货，同时多个国内元宇宙客户头盔、眼镜产品均取得了量产机会。

弘鑫云创智能制造平台暨弘信新能源西南总部项目是弘信电子布局新能源市场的一大举措，已于2022年7月签约落地四川南充。该项目共分三期，其中一期已投产；弘鑫云创智能制造平台项目二期投资12亿元，已于当年12月27日开工，建设高端电子智能制造产业服务的配套设施。

弘信电子在会上表示，二期争取年内投产，三期会根据订单情况进行。其透露，已获得国际光模块龙头客户订单。

从上述信息不难找出本次获国际光模块龙头客户订单的公司大概率是弘信的子公司鑫联信

事项：

　　OpenAI对于Plus付费用户的GPT-4 访问连续下降阈值，GPT-4 访问限制由第一天的150 msg/ 4 hr 到100 msg/4 hr到50msg/3 hr到最近的25msg/3hr。在较短的时间内GPT-4下降了4次访问阈值。

　　评论：

• 　　ChatGPT-4的访问被持续限流

　　OpenAI对于Plus付费用户的GPT-4 访问连续下降阈值，GPT-4 访问限制由第一天的150 msg/ 4 hr 到100 msg/4 hr到50msg/3 hr到最近的25msg/3hr。在较短的时间内GPT-4下降了4次访问阈值。对于GPT-4的限流，OpenAI的官方回复是“开发者可能会对使用GPT-4的应用程序或者服务施加类似限制，以确保合理的资源分配，避免滥用或者控制成本。通常这类限制取决于API访问限制或者特定的订阅服务”。官方主要从控制成本的角度对GPT-4访问量进行优化，也明确了限流几乎只针对GPT-4。

• 　　OpenAI限流的背后是其日活和周活用户数的持续攀升

　　由于功能的强大以及回复率准确的高企，ChatGPT的日活和周日跃用户数量屡创新高，截止3月15日，ChatGPT日活突破5837万（3月13日的日活用户数据是4846万，两天新增接近800万日活），截止到3月9日这周，ChatGPT周度的活跃用户数量为331.81万，相比上一周活跃用户数量增加了接近25万。GPT的日活和周度活跃用户数量持续攀升，一方面是GPT4的能力更加强大，使用的体验更加流畅、回复的答案更加精准、上下文溯源的能力更加强大，使得越来越多的用户加入到体验和运用模型的队伍中来，另一方面是因为经过此前GPT-3经历后的付费用户数量越来越多。目前，OpenAI没有提价，对于Plus会员的价格还是20美金/月，但是随着用户数量的持续增加，预计限流的动作会持续。

• 　　OpenAI的需求持续增长将持续推高算力成本

　　ChatGPT应对终端访问，每1000tokens需要算力成本0.02美金，3月3日OpenAI发布GPT-3.5-turbo ，对外开放API接口，宣称算力成本下降90％，1000tokens算力成本下降到0.002美金。目前， 以英伟达DGX A1OO服务器作为计算资源 , 采用云服务单天成本约为460美元 ，假设按照ChatGPT日活1300万人，每个人每天平均1000字的问题（共计173.3亿个token），假设峰值为一天均值的5倍，那么需要602万台DGX A100服务器，每天的租用成本为27.77万美金，平均到每1000个token 的推理成本为0.02美金左右（详细的测算过程欢迎参考前期报告《人工智能行业点评：ChatGPT对算力的需求究竟如何？》）。目前， GPT -3.5-turbo 的算力成本下降了90％达到0.002美金每1000个tokens，我们预期模型的参数有所下调（此前测算成本按照GPT-3.5的模型参数3000亿个进行测算），此结果和用户对于new bing 不及Chat GPT 本身交互准确的感受相一致。

　　预计GPT-4的算力消耗量远大于GPT-3和GPT-3.5-turbo。目前根据根据GPT-4的公开数据，在8K的上下文长度下，每1000个token的提问成本为0.03美金，每1000个token的回答完成成本为0.06美金；在32K的上下文长度下，每1000个token的提问成本为0.06美金，每1000个token的回答完成成本为0.12美金。这个算力成本相比与GPT-3的成本（每1000个tokens的算力成本约为0.02美金）上升了较高（输入成本增加50％-200％，输出升本增加200％-500％），相比于GPT-3.5-turbo的成本上升更为可观，输入成本增长了14-29倍，输出成本增长了29-59倍。

　　预期在应用逐步增长的背景下，GPT的算力成本将进一步攀升。目前OpenAI主要的用户为C端用户，未来有望逐步扩大到B端领域，GPT-3.5-turbo下降精度降低算力成本以适应更多的应用场景是扩大生态中坚实的一步。随着GPT生态的建立、相关应用的爆发，算力的需求将持续扩大。目前，根据微软的数据，Bing的日活首次突破1亿（集成搜索+聊天功能的必应预览版自推出以来总聊天次数已超过4500万次），目前GPT的日活数量接近5800万，Bing日活1亿用户，假设NewBing4000万日活，其他应用4000万日活，合计1.4亿日活。假设普通98.5％的用户使用GPT-3.5-turbo，1.5％的用户使用GPT-4，那么98.5％普通用户的一天的算力成本在28万美金左右（对应607台DGX A100系列服务器），而1.5％付费使用GPT-4的用户的算力成本为每天840万美金（对应1.8万台DGX A100系列服务器）。

　　具体测算和假设如下：1）98.5％的用户使用GPT-3.5-turbo，每个人每天问 1 000 tokens ，按照 每1000 tokens需要算力成本0.0 0 2美金 计算，每天的成本大概为28万美金，对应607台 DGX A100系列服务器 ；2）1.5％付费用户使用 GPT-4，每个人每天1万个tokens，按照目前GPT-4给出的最低价格（每1000个tokens 0.06美金），那么算力成本为约840万美金，对应1.8万台DGX A100系列服务器。而根据微软在2019年的公告，投资OpenAI10亿美金，投资1万个GPU建设Azure AI超算平台，可以预见的是，算力将很快被OpenAI的GPT模型消耗完，这也是OpenAI此前持续公布限流的原因之一。

　　随着 OpenAI官方公告6.14号开出GPT-4的API接口，按照 目前 用户数量和问询数量 的趋势 ，公司必须做出一些应对措施，要想保留GPT-4强大 和精准的 能力，就 需要继续 扩 大 算力， 或者继续降低 精度 以控制算力成本 。

随着用户数量快速增长，算力需求将大爆发，A如果由鑫联信代工，未来订单体量或超10e美金，一般EMS代工净利水平为10%，意味这鑫联信将有过亿美金的利润。弘信持股鑫联信51%，如果按30倍PE估值，单鑫联信未来EMS订单贡献的市值就已经超越了现有市值。按照OpenAI官方公告6.14号开出GPT-4的API接口，按照目前用户数量和问询数量的趋势，A公司的订单交付时间也会非常紧迫，弘信电子很快将创历史新高！