AI服务器是一种能够提供人工智能（AI）的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种，其中训练对芯片算力要求更高，推理对算力的要求偏低。
从全球AI服务器市场规模来看，据统计，2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元，预计2025年达317.9亿美元，2023-2025年CAGR为22.7%。AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算（HPC）算力支持，对AI服务器需求提升。据统计，预估2022年搭载GPGPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，即约14万台。预计2023年出货量年成长可达8%，2022-2026年CAGR达10.8%。
从我国AI服务器推理和训练工作负载情况来看，据统计，2021年我国AI服务器推理负载占比约55.5%，未来有望持续提高，预计到2025年我国AI服务器推理负载占比达60.8%。随着国内数字基础建设数据负载量的需求量不断上升，我国AI服务器市场保持较快增速。据统计，2022年我国大陆AI服务器销售额为72.55亿美元，预计到2027年销售额将达到163.99亿美元，2022-2027年CAGR为17.7%。出货量来看，据统计，2022年我国大陆AI服务器出货量达28.4万台，预计到2027年达到65万台，2022-2027年CAGR为17.9%。
据统计，2022年AI服务器采购量中，北美四大云端供应商Microsoft、Google、Meta、AWS合计占比约66%，而中国近年来AI建设浪潮持续升温，字节跳动年采购占比达6.2%，腾讯、阿里巴巴、百度紧接其后，分别约为2.3%、1.5%与1.5%。海外云巨头对AI服务器的需求更大，但随着国内AI大模型的开发及应用拉动更多AI服务器需求，我国AI服务器市场空间有望进一步提升。AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。据统计，2022年我国AI服务器市场（按销售额），浪潮以46.6%份额占据首位，新华三、宁畅分别以11%和9%占据第二、第三名。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析AI服务器行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析AI服务器行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据AI服务器行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2023-2028年中国AI服务器行业市场深度分析及投资战略研究报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
报告目录：
第一章 AI服务器行业发展综述
1.1 AI服务器行业定义及分类
1.1.1 行业定义
1.1.2 行业主要产品分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 AI服务器行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 AI服务器行业在国民经济中的地位
1.2.3 AI服务器行业生命周期分析
（1）行业生命周期理论基础
（2）AI服务器行业生命周期
1.3 最近3-5年中国AI服务器行业经济指标分析
1.3.1 赢利性
1.3.2 成长速度
1.3.3 附加值的提升空间
1.3.4 进入壁垒／退出机制
1.3.5 风险性
1.3.6 行业周期
1.3.7 竞争激烈程度指标
1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
第二章 AI服务器行业运行环境分析
2.1 AI服务器行业政治法律环境分析
2.1.1 行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3 行业相关发展规划
2.2 AI服务器行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济形势分析
2.2.2 国内宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.3 AI服务器行业社会环境分析
2.3.1 AI服务器产业社会环境
2.3.2 社会环境对行业的影响
2.3.3 AI服务器产业发展对社会发展的影响
2.4 AI服务器行业技术环境分析
2.4.1 AI服务器技术分析
2.4.2 AI服务器技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
第三章 我国AI服务器所属行业运行分析
3.1 我国AI服务器行业发展状况分析
3.1.1 我国AI服务器行业发展阶段
3.1.2 我国AI服务器行业发展总体概况
3.1.3 我国AI服务器行业发展特点分析
3.2 2018-2022年AI服务器行业发展现状
3.2.1 2018-2022年我国AI服务器行业市场规模
3.2.2 2018-2022年我国AI服务器行业发展分析
3.2.3 2018-2022年中国AI服务器企业发展分析
3.3 区域市场分析
3.3.1 区域市场分布总体情况
3.3.2 2018-2022年重点省市市场分析
3.4 AI服务器细分产品/服务市场分析
3.4.1 细分产品/服务特色
3.4.2 2018-2022年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测
3.5 AI服务器产品/服务价格分析
3.5.1 2018-2022年AI服务器价格走势
3.5.2 影响AI服务器价格的关键因素分析
（1）成本
（2）供需情况
（3）关联产品
（4）其他
3.5.3 2023-2028年AI服务器产品/服务价格变化趋势
3.5.4 主要AI服务器企业价位及价格策略
第四章 我国AI服务器所属行业整体运行指标分析
4.1 2018-2022年中国AI服务器所属行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 所属行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2018-2022年中国AI服务器所属行业产销情况分析
4.2.1 我国AI服务器所属行业工业总产值
4.2.2 我国AI服务器所属行业工业销售产值
4.2.3 我国AI服务器所属行业产销率
4.3 2018-2022年中国AI服务器所属行业财务指标总体分析
4.3.1 行业盈利能力分析
4.3.2 行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章 我国AI服务器行业供需形势分析
5.1 AI服务器行业供给分析
5.1.1 2018-2022年AI服务器行业供给分析
5.1.2 2023-2028年AI服务器行业供给变化趋势
5.1.3 AI服务器行业区域供给分析
5.2 2018-2022年我国AI服务器行业需求情况
5.2.1 AI服务器行业需求市场
5.2.2 AI服务器行业客户结构
5.2.3 AI服务器行业需求的地区差异
5.3 AI服务器市场应用及需求预测
5.3.1 AI服务器应用市场总体需求分析
（1）AI服务器应用市场需求特征
（2）AI服务器应用市场需求总规模
5.3.2 2023-2028年AI服务器行业领域需求量预测
（1）2023-2028年AI服务器行业领域需求产品/服务功能预测
（2）2023-2028年AI服务器行业领域需求产品/服务市场格局预测
5.3.3 重点行业AI服务器产品/服务需求分析预测
第六章 AI服务器行业产业结构分析
6.1 AI服务器产业结构分析
6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.3 产业结构发展预测
第七章 我国AI服务器行业产业链分析
7.1 AI服务器行业产业链分析
7.1.1 产业链结构分析
7.1.2 主要环节的增值空间
7.1.3 与上下游行业之间的关联性
7.2 AI服务器上游行业分析
7.2.1 AI服务器产品成本构成
7.2.2 2018-2022年上游行业发展现状
7.2.3 2023-2028年上游行业发展趋势
7.2.4 上游供给对AI服务器行业的影响
7.3 AI服务器下游行业分析
7.3.1 AI服务器下游行业分布
7.3.2 2018-2022年下游行业发展现状
7.3.3 2023-2028年下游行业发展趋势
7.3.4 下游需求对AI服务器行业的影响
第八章 我国AI服务器行业渠道分析及策略
8.1 AI服务器行业渠道分析
8.2 AI服务器行业用户分析
8.3 AI服务器行业营销策略分析
第九章 我国AI服务器行业竞争形势及策略
9.1 行业总体市场竞争状况分析
9.1.1 AI服务器行业竞争结构分析
（1）现有企业间竞争
（2）潜在进入者分析
（3）替代品威胁分析
（4）供应商议价能力
（5）客户议价能力
（6）竞争结构特点总结
9.1.2 AI服务器行业企业间竞争格局分析
9.1.3 AI服务器行业集中度分析
9.1.4 AI服务器行业SWOT分析
9.2 中国AI服务器行业竞争格局综述
9.2.1 AI服务器行业竞争概况
（1）中国AI服务器行业竞争格局
（2）AI服务器行业未来竞争格局和特点
（3）AI服务器市场进入及竞争对手分析
9.2.2 中国AI服务器行业竞争力分析
（1）我国AI服务器行业竞争力剖析
（2）我国AI服务器企业市场竞争的优势
（3）国内AI服务器企业竞争能力提升途径
9.2.3 AI服务器市场竞争策略分析
第十章 AI服务器行业领先企业经营形势分析
10.1 A公司
10.1.1 企业概况
10.1.2 企业优势分析
10.1.3 产品/服务特色
10.2 B公司
10.2.1 企业概况
10.2.2 企业优势分析
10.2.3 产品/服务特色
10.3 C公司
10.3.1 企业概况
10.3.2 企业优势分析
10.3.3 产品/服务特色
10.4 D公司
10.4.1 企业概况
10.4.2 企业优势分析
10.4.3 产品/服务特色
10.5 E公司
10.5.1 企业概况
10.5.2 企业优势分析
10.5.3 产品/服务特色
第十一章 2023-2028年AI服务器行业投资前景
11.1 2023-2028年AI服务器市场发展前景
11.1.1 2023-2028年AI服务器市场发展潜力
11.1.2 2023-2028年AI服务器市场发展前景展望
11.1.3 2023-2028年AI服务器细分行业发展前景分析
11.2 2023-2028年AI服务器市场发展趋势预测
11.2.1 2023-2028年AI服务器行业发展趋势
11.2.2 2023-2028年AI服务器市场规模预测
11.2.3 2023-2028年AI服务器行业应用趋势预测
11.2.4 2023-2028年细分市场发展趋势预测
11.3 2023-2028年中国AI服务器行业供需预测
11.3.1 2023-2028年中国AI服务器行业供给预测
11.3.2 2023-2028年中国AI服务器行业需求预测
11.3.3 2023-2028年中国AI服务器供需平衡预测
11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1 市场整合成长趋势
11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章 2023-2028年AI服务器行业投资机会与风险
12.1 AI服务器行业投融资情况
12.1.1 行业资金渠道分析
12.1.2 固定资产投资分析
12.1.3 兼并重组情况分析
12.2 2023-2028年AI服务器行业投资机会
12.3 2023-2028年AI服务器行业投资风险及防范
12.3.1 政策风险及防范
12.3.2 技术风险及防范
12.3.3 供求风险及防范
12.3.4 宏观经济波动风险及防范
12.3.5 关联产业风险及防范
12.3.6 产品结构风险及防范
12.3.7 其他风险及防范
第十三章 AI服务器行业投资战略研究
13.1 AI服务器行业发展战略研究
13.1.1 战略综合规划
13.1.2 技术开发战略
13.1.3 业务组合战略
13.1.4 区域战略规划
13.1.5 产业战略规划
13.1.6 营销品牌战略
13.1.7 竞争战略规划
13.2 对我国AI服务器品牌的战略思考
13.2.1 AI服务器品牌的重要性
13.2.2 AI服务器实施品牌战略的意义
13.2.3 AI服务器企业品牌的现状分析
13.2.4 我国AI服务器企业的品牌战略
13.2.5 AI服务器品牌战略管理的策略
13.3 AI服务器经营策略分析
13.3.1 AI服务器市场细分策略
13.3.2 AI服务器市场创新策略
13.3.3 品牌定位与品类规划
13.3.4 AI服务器新产品差异化战略
13.4 AI服务器行业投资战略研究
13.4.1 2021年AI服务器行业投资战略
13.4.2 2023-2028年AI服务器行业投资战略
13.4.3 2023-2028年细分行业投资战略
第十四章 研究结论及投资建议
14.1 AI服务器行业研究结论
14.2 AI服务器行业投资价值评估
14.3 AI服务器行业投资建议
14.3.1 行业发展策略建议
14.3.2 行业投资方向建议
14.3.3 行业投资方式建议
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